ＡＩって意外と人間っぽい

　「ＡＩに同じ言葉を投げ掛けても、その都度、受け応えが変わる」のには、理由があります。カオス理論で説明しましょう。
　ＡＩにとっては「ドンピシャリを狙う」より「柔軟に受け応えする」ことの方が大事だったりするわけです。言い換えると、ＡＩに必要なのは「正確性」よりむしろ「適度なランダム性」だということ。そのために、あえてノイズを加えるなどして、曖昧さを作り出したりするわけです。
　カオス理論を説明する比喩として「バタフライ効果」があります。「小さな差（蝶の羽ばたき）が影響して大きな差（竜巻）を引き起こす」というものですが、ここで言う「小さな差」は例えば「初期値」がそれに当たります。初期値の与え方によって、そのＡＩが有用なものになったり、全く使い物にならなかったり、結果として非常に「大きな差」が生じることは、ＡＩ界隈で当たり前に起きていることです。
　いま挙げた例（ノイズを加える、初期値を与える）は、言うなれば「さじ加減」ですね。それを与えるのは人です。人の感覚です。ＡＩの動きを見ながら微調整するという意味では「人とＡＩの共同作業」でもあります。
　それら「さじ加減」で「ＡＩの性能」が決まったりするわけです。そしてＡＩの性能の大きな部分が「柔軟性や曖昧さ」。それらを勘案すると「ＡＩが人間っぽい」のはいかにもありそうなことだと私は思うのですが、いかがでしょうか。