数のヨミカキ日記 #1　 2022年1月26日（水）

　本日は、主に２つの業務で、カズさんとの軽めのワーク。

【本日のデータ関連業務】
（１）A社マーケティング責任者の社長報告用資料
　概要　　　：通販の管理指標とりまとめ
　利用ツール：クライアントの通販基幹システムの集計ツール
　　　　　　　エクセル
　所要時間　：１時間半程度（前日までの準備作業を含む）

　（２）B社コールセンターの受電対応業務のミーティング資料
　概要　　　：コールセンター運営管理データのとりまとめ　　
　利用ツール：エクセル
　　　　　　　フリーダイヤルのトラヒィックレポート
　　　　　　　※NTTコミュニケーションズ社のカスタマーコントロール
　所要時間　：4～5時間（1/22～1/26までの所要時間
　　　　　　　※その他にアシスタントが実施の単純集計業務あり

【A社作業概要】　
●A社の基幹システムでの集計作業で得られたデータをエクセルにて加工　
●広告代理店からの定例報告データを確認し該当データを取得　
●定型の報告用フォーマットにデータをコピペ　　
●前回提出データと比較し、整合性や差などをチェック
●データの大きな動きもなく、分析・考察は必要なし（単なるデータの提供のみ）

【B社作業概要】　
●毎月の後半にある月次会議の資料作成　
●クライアントが計測しているKPIと弊社集計・分析するデータを使用
●来月以降の入電数予測は、委託業務量（席数配置など）に関わる数字のため非常に重要
●クライアントより委託費用（外注費）の妥当性についてコメントを求められている（事前質問）
●コンサル開始直後（数年前）より、『入電１件あたりの委託費』をチェックするようにアドバイスしているため、事前にこのデータを入手

【作業についての所感など】
　A社の通販基幹システムの集計ツールは、クロス集計が簡単にでき、とても使いやすい。イメージ的には、エクセルのピポットテーブルが内蔵されている感じ。
　集計のパターンにより、クロス項目（集計項目）や、セグメント（絞り込み）に使えないデータ系列（変数）があるのが残念。例えば、次月の出荷予測数量と売上は、セグメント別に集計できない。（絞り込みがかからない）
　そんなに難しいことではないように思うのだが・・・。

【業務外のつぶやき】
　コロナウィルスのオミクロン株の流行が止まらない。
　濃厚接触者になると自宅待機を10日間しなければならない。
　潜伏期間（感染から発症まで）が平均3日にもかかわらず、10日間の待機は長すぎると思う。理由がよく分からない。統計学的に根拠があるとすれば、潜伏期間の分布が相当レアな形状ということになると思う。
　と、書いたところで、ちょうど待機期間7日間に短縮の見通しとのニュースを発見！
　10日間にせよ7日間にせよ、日数を設定している医学的・科学的根拠を教えて欲しい。