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💡今日のAI NEWS 4選💡中国から学ぶ自動運転モード、MicrosoftのAIラボ、Stability AIが日本語向けローンチ、A東大のAI研究

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Stability AIが日本語向けの指示応答言語モデルを公開: 新たな可能性を秘めたAI技術

Stability AI Japanは、日本語に対応した指示応答言語モデル「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」を公開しました​。

このモデルは、以前に公開された研究用モデルに追加学習を施し、商用利用可能なバージョンを提供するもので、ユーザーからの日本語の指示に対して応答することができます​。これにより、新規事業やビジネスの場での利用が期待されています。

考えるポイント:

  • 商用利用の展望: このモデルがどのようなビジネスシーンで利用されるのか。

  • 技術の進化: 以前のバージョンからの技術的進歩とその意義。

  • 安全なデータ利用: 商用利用におけるデータセットの安全性と利用の安心感。

Microsoftが神戸にAI・IoT拠点を設立: 企業のデジタル変革を支援

日本マイクロソフトは、企業のAI活用を支援する新拠点「Microsoft AI Co-Innovation Lab」を神戸市に開設しました​。

この拠点は、大企業やスタートアップ、大学など、AIやIoT技術を利用したソフトウェア開発を支援する目的で設立されました​。

考えるポイント:

  • 連携の強化: マイクロソフトと地域企業や学術機関との連携はどのように進展するのか。

  • テクノロジーの応用: AIとIoTの技術がどのようにビジネスに適用されるのか。

覚醒プロジェクト: 若手AI研究者に新しい風を

2023年、産業技術総合研究所は若手AI研究者の育成を目的とした「覚醒プロジェクト」を立ち上げました。このプロジェクトは35歳未満の若手研究者に対し研究資金や計算資源、専門のアドバイスを提供するもので、新しいアイデアの創出と研究の進展を促します。

「覚醒プロジェクト」は、日本の若手研究者が研究テーマに制約を受けずに独創的な研究を展開できるようサポートを提供します。東京大学の松原仁教授は、このプロジェクトのスーパーバイザーとして、若手研究者に対する期待とAI研究の未来について述べています。松原教授は、資金や資源が限られている状況で新しいアイデアを試し、将来的に大きな予算に挑戦する機会を提供することが重要だと強調しています。また、資金力勝負からアイデア勝負へと移行する可能性についても触れ、新しいアイデアが日本から生まれることを期待しています。

考えるポイント:

  • 若手研究者が研究の制約なく独創的なテーマを探求できる環境の提供

  • 資金と計算資源の支援による、新しいアイデアの試行と展開の促進

  • 資金力勝負からアイデア勝負への移行と、その時期に備えたアイデアの準備

  • 外部からのサポートと交流の促進による、研究の多様性と進展の加速

  • 日本からの新しいAI研究アイデアの創出と国際的な競争力の強化

中国の事例から学ぶ、自動運転モードでも飲酒運転は禁止

技術の進歩が人々に新たな自由をもたらす一方で、法律の枠内での行動は依然として重要であることを、ある中国の事例が教えてくれます。

中国の重慶市で、一人の男性が飲酒後、自動運転モードを利用して帰宅しようとしました。しかし、飲酒検問で捕まり、飲酒運転とされたのです。交通警察は、現時点での自動運転技術は"運転支援"レベルに過ぎず、運転者は常に車を制御可能でなければならないと説明しました。一方で、自動車メーカーは自動運転機能の性能を強調し、消費者には過信させる可能性があります。事故発生時の責任についても議論が続いており、運転者だけでなく、自動車メーカーや関連する法律・規制も再評価の必要があるとの声が上がっています。

考えるポイント:

  • 自動運転技術の進化に伴う法律や規制の適応性とその課題。

  • 自動車メーカーの自動運転機能に関するマーケティング戦略と消費者の誤解。

  • 交通事故発生時の責任分担についての法律・規制の検討と消費者保護。

  • 自動運転技術のさらなる進化と社会的受け入れの準備。。

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