Nvidia AI画像生成法をWhatsAppメッセージのサイズに最適化？！

新技術「Perfusion」の登場！

Nvidiaの研究者たちが、必要なストレージの一部だけで高度にカスタマイズされたテキストからの画像モデルを実現する新しいAI画像生成技術を開発しました！arXivに公開された論文によれば、この「Perfusion」という方法では、既存のモデルに新しい視覚的概念を100KBのパラメーターごとに追加することができるそうです！

Perfusionの特徴

Perfusionは、テキストからの画像モデルの内部表現にわずかな更新を加えることで動作します！具体的には、テキストの説明と生成された視覚的特徴をつなぐモデルの部分に慎重に計算された変更を加えるのです。そのため、Perfusionはテキストからの画像モデルを一から再トレーニングすることはありません！

その効率性

他の方法が概念ごとに数百メガバイトからギガバイトのストレージを必要とする一方、Perfusionは100KBだけで済むんです！これは、小さな画像やテキスト、WhatsAppメッセージと同じくらいのサイズです！

個人化の可能性

Perfusionの100KBのパラメーター更新は、新しいオブジェクト、シーン、スタイルでテキストからの画像モデルを簡単にカスタマイズする道を開く可能性があります！これにより、ユーザーは小さなアドオンファイルとして個人化された概念を共有することができ、モデルのチェックポイントを共有する必要はありません！

制限と公開

この技術は有望ですが、制限も存在します。著者たちは、トレーニング中の重要な選択が時々概念を過度に一般化することがあると指摘しています。そして、Perfusionのコードはまだアクセスできませんが、この効率的な個人化AIシステムが開発者や産業、クリエーターの手に渡る可能性があります！

最終的な視点

AIアートプラットフォームが増えてきた中で、ユーザーのコントロールをさらに強化する技術が実世界での導入の鍵となるでしょう！Perfusionのような賢い効率改善で、Nvidiaは急速に進化する風景でのリードを維持する決意を示しています！

Nvidia shrinks AI image generation method to size of a WhatsApp message

https://cryptoslate.com/nvidia-shrinks-ai-image-generation-method-to-size-of-a-whatsapp-message/