New York General Group】人工知能に数学（圏論）と材料工学を用いて自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発を行わせることに成功

New York General Group】人工知能に数学（圏論）と材料工学を用いて自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発を行わせることに成功

元NTT基礎研究所AI研究者&サッカー理論に基づくAI（旧IT）人材育成法提案者
岡田康義です。いつもご愛読ありがとうございます。

昨年の記事ですが。chat gptの次を行くAI分野の新しい動きです。 New York General Groupは、人工知能に数学（圏論）と材料工学を活用して自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発に成功したとのことですね。今後が楽しみですね！

記事要旨）
- New York General Groupは、人工知能に数学（圏論）と材料工学を活用して自動車の構造強度向上と軽量化を実現する新素材開発に成功
- 所持技術は、「Transformerによる双方向のエンコード表現（BERT）・圏論ネットワーク（CN）・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク（Point-Voxel CNN）」
- アルゴリズムにより、自動車の新素材探索のフレームワークとイメージを構築
- 量子コンピュータ・スーパーコンピュータを利用し、分子レベルの材料シミュレーションや自動車の走行シミュレーションを目指す
- 技術に関するテクニカルレポートあり
- 共同研究、業務提携、掲載メディアのパートナー募集中
- お問い合わせはinfo@newyorkgeneralgroup.comへ
- ウェブサイトと創業者のLinkedInページにアクセス可能

https://presswalker.jp/press/9505

p.s
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2023.3.１日
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