生成AI時代におけるデータサイエンティストの価値とは？ 今後求められる三つのスキル

生成AI時代におけるデータサイエンティストの価値とは？ 今後求められる三つのスキル

元NTT基礎研究所AI研究者&サッカー理論に基づくAI（旧IT）人材育成法提案者岡田康義です。いつもご愛読ありがとうございます。

AI産業革命時代! 生成型AIの普及により、データサイエンティストの需要はますます高まり、データサイエンティストは、AIを活用して、ビジネス上の課題を解決し、イノベーションを創出が期待されますね！あなたの意見はいかがですか？

記事要旨）
データサイエンティストの価値
生成型AIの時代において、データサイエンティストの価値はますます高まっています。データサイエンティストは、ビジネス上の課題を解決するために、データ分析と機械学習を活用することができます。
データサイエンティストに必要なスキル
データサイエンティストには、以下のスキルが必要です。
* 問題解決能力: データサイエンティストは、ビジネス上の課題を正確に把握し、それを解決するためのデータ分析手法を考案する必要があります。
* データ分析スキル: データサイエンティストは、統計学、機械学習、データ可視化などのデータ分析手法を駆使して、データを分析し、洞察を導き出す必要があります。
* プログラミングスキル: データサイエンティストは、PythonやRなどのプログラミング言語を使用して、データ分析を行う必要があります。
* ビジネススキル: データサイエンティストは、ビジネスの知識を持ち、分析結果をビジネス上の意思決定に活かす必要があります。
* コミュニケーションスキル: データサイエンティストは、分析結果をわかりやすく伝える必要があります。
データサイエンティストのキャリア
データサイエンティストは、さまざまな業界で活躍することができます。例えば、金融、製造、小売、医療、マーケティングなど、さまざまな業界でデータサイエンティストが活躍しています。
データサイエンティストの未来
生成型AIの普及により、データサイエンティストの需要はますます高まると予想されます。データサイエンティストは、AIを活用して、ビジネス上の課題を解決し、イノベーションを創出することが期待されています。
まとめ
データサイエンティストは、生成型AIの時代において、ますます重要な役割を果たすことが期待されています。データサイエンティストを目指す方は、必要なスキルを身につけ、キャリアを築いていくことが重要です。

https://type.jp/et/feature/27643/

p.s
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2023.3.１日
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