G検定、今から2025年1月試験に間に合う？？？〜7週間で合格を目指す学習プラン〜
G検定って何？
JDLA（日本ディープラーニング協会）が実施する人工知能の基礎知識を問う検定試験
ビジネスパーソン向けのAI基礎知識認定試験として人気上昇中
受験料は12,100円（税込）で、オンラインで受験可能
合格ライン60%で、毎年約70%の合格率
AIビジネスに関わる方の登竜門的な資格として注目されている
7週間で合格できる？
結論：頑張ればいける！らしい 🔥
1日1-2時間の学習を継続的に行えば、十分に合格圏内です。
このスケジュールでは、基礎から応用まで段階的に学習を進められるよう設計されています。
具体的な学習スケジュール 📚
第1週目（11/24〜11/30）：基礎固め期間
人工知能の基本概念を学ぶ
平日：1時間/日
週末：2時間/日
重点：AIの歴史と基礎知識
第2週目（12/1〜12/7）：応用知識の習得
実践的な内容に入る
過去問にも着手
模擬試験で理解度チェック
[以下、各週のスケジュールを同様の形式で記載...]
第1週目 (11月24日〜11月30日)
月曜日: 人工知能の歴史と将来展望（1時間）
火曜日: 人工知能の基礎（1時間）
水曜日: 機械学習の基本的な考え方（1時間）
木曜日: 深層学習とその応用（1時間）
金曜日: ニューラルネットワークの基礎（1時間）
土曜日: データ収集と前処理（2時間）
日曜日: 課題のまとめと模擬問題（2時間）
第2週目 (12月1日〜12月7日)
月曜日: 自然言語処理の基礎（1時間）
火曜日: コンピュータビジョンの基礎（1時間）
水曜日: 強化学習の基礎（1時間）
木曜日: G検定の過去問題分析（1時間）
金曜日: モデル評価・選択・チューニング（1時間）
土曜日: 学習アルゴリズムの比較（2時間）
日曜日: 試験形式の模擬試験（2時間）
第3週目 (12月8日〜12月14日)
月曜日: AIの倫理と社会的課題（1時間）
火曜日: AIの将来展望とビジネス応用（1時間）
水曜日: クラウドAIサービスの概要（1時間）
木曜日: ディープラーニングの実应用（1時間）
金曜日: AIプロジェクトのマネジメント（1時間）
土曜日: 実践的なAIプロジェクト例について（2時間）
日曜日: 弱点の見直しと改善（2時間）
第4週目 (12月15日〜12月21日)
月曜日: ビッグデータ処理と活用法（1時間）
火曜日: IoTとAIの連携（1時間）
水曜日: ロボティクスとAI技術（1時間）
木曜日: 過去問題の再トライ（1時間）
金曜日: 状況の復習（1時間）
土曜日: 総合的な課題演習（2時間）
日曜日: 模擬試験と総まとめ（2時間）
第5週目 (12月22日〜12月28日)
月曜日: 前半部分の総復習（1時間）
火曜日: 後半部分の総復習（1時間）
水曜日: 理解が浅い部分の集中学習（1時間）
木曜日: 模擬試験とテスト範囲の補強（1時間）
金曜日: 試験直前対策（1時間）
土曜日: フル模擬試験（2時間）
日曜日: 反省と最終調整（2時間）
第6週目 (12月29日〜1月5日)
平日: 論点の整理と最終確認（1日1時間、計3回できる範囲で）
土曜日: 重要概念の見直し（2時間）
日曜日: 休むか、必要なら少し復習（最大2時間）
最終週 (1月6日〜1月12日)
月曜日〜木曜日: 重要ポイントの再確認（1時間/日）
金曜日: 試験準備の最終確認と心の準備
土曜日: 最後の復習（1時間）
日曜日: 休息とリフレッシュ
気をつけポイント ✨
毎日コンスタントに学習する
理解できない部分はすぐにネットで調べる
週末の復習をしっかり行う
模擬試験で弱点を把握する
試験直前は無理な詰め込みを避ける
まとめ
なんとかなるかもしれないので、1月試験を受けるつもりで今日から勉強してみます！個人申し込みは2024年12月27日。詳細は公式ホームページで