「消費者調査MMM」（特許出願済）で広告などの効果を丸裸にする。
このnoteでは、元オリエンタルランドのリサーチャーの山本寛さんとの共著「『その決定に根拠はありますか？』確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング」から、特許出願した革新的な分析を紹介する。
【更新追記情報】
本note公開後の2024年11月に特許登録が完了しました。
【さまざまな商品とサービスの分析例を公開中】
1年間のTVCMの効果がマクドナルドは234億円、東京ディズニーランドは147億円、レッドブルは58億円の様に金額換算した無料noteや日経クロストレンドの記事（1か月のTVCM効果がアサヒスーパードライ66億円、サッポロ黒ラベル22億円）を紹介。
以下本文。
書籍『その決定に根拠はありますか？』
この書籍はエビデンス・ベースド・マーケティングを『実践法』に落とし込んだ書籍である。1959年にアンドリュー・アレンバークが発見したNBDモデルという数式の活用を、USJを再生させた成功事例とともに紹介した確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力や、2018年に邦訳されたブランディングの科学 誰も知らないマーケティングの法則11で紹介された法則や数式を日本で行った96.6万人の調査で確認し、汎用的に使いやすい方法に体系化した。ここからは書籍で紹介した内容のうち、消費者調査から行うMMMを紹介する。
※MMMはマーケティング・ミックス・モデリングの略で、数理モデルによってマーケティング施策の効果を推定または予測する分析アプローチのこと。
「消費者調査MMM」とは？
「消費者調査MMM」では、5問から10問のインターネット調査で興味があるブランドそれぞれの施策が要因を経由して1年間に売上をどれだけ増やすか？因果構造を仮定し、効果を金額換算する。エナジードリンクのブランドで、全国の15歳～69歳における1年間の効果を金額換算した調査を例にして解説する。この分析ではこんなことが分かる。
・【施策】TVCMが【要因】コンビニで商品を見たことをアシストしたことによる売上増分効果17.64億円
・【施策】TVCMが【要因】友人や家族との話題に出たことをアシストしたことによる売上増分効果はおよそ1.04億円
・【施策】YOUTUBE（広告＆投稿）＋TverやABEMAなどのYouTube以外の広告＋SNS（広告＆投稿）が【要因】コンビニで見たことをアシストしたことによる売上増分効果はおよそ1.53億円
・【施策】YOUTUBE（広告＆投稿）＋TverやABEMAなどのYouTube以外の広告＋SNS（広告＆投稿）が【要因】友人や家族との話題に出たことをアシストしたことによる売上増分効果はおよそ3.09億円
エナジードリンクの場合は、TVCMの効果は「コンビニで見た（要因）」をアシストして売上をリフトする効果が大きく、YOUTUBEやSNS、TverやABEMAは「友人や家族との話題に出た（要因）こと」をアシストした効果のほうが（「コンビニで見た（要因）」より）大きいことが分かる。TVCMなど、ブランドを知ったり、思い出すきっかけになる様なものを施策として、コンビニで見たなど、より購買に近いアクションを要因として、施策→要因→売上リフトの因果構造でモデル化している。書籍では、エナジードリンク、外食チェーン、テーマパークの調査分析データを共有しているが、ブランド名はマスクした。
どの様にして、これらの数字を推計しているのか？
この分析を確立するヒントになったのはエビデンス・ベースド・マーケティングの最も重要な法則の「ダブルジョパディの法則」だ。これは市場浸透率が低いブランドやターゲットの購買頻度などのロイヤルティも低い2重苦（ダブルジョパディ）となる、すなわち市場浸透率を増やさないとロイヤルティも上げることができないことを発見したものである。日本ではブランディングの科学 誰も知らないマーケティングの法則11で紹介された。
2021年から2024年4月まで日本で行ったのべ96.6万人の調査の多くで市場浸透率が増えると購買回数が何回増えるということを鉄板の法則として確認した。エナジードリンク6ブランドで20代女性と20代男性、市場浸透率の高い順番に並べると、「M」という値がキレイに比例していることが分かる。
市場浸透率は、一定期間（ここでは1年間）における市場の人数のうち何％がそのブランドを利用したかの割合のこと。日本市場1.2億人で1年間で1,200万人が購買した場合の市場浸透率は10%だ。
「M」は、一定期間（上記の表では1か月間）における購買のべ回数を市場の人数で割り算した値で、たとえば、日本市場1.2億人で年間2,400万回購買された商品の1年間のMは2,400万÷1.2億で「0.2」となる。これは一定期間（ここでは1年間）の一人当たりの購買確率であり、過去実績から導いた期待値である。
【市場規模1.2億人で集計期間を1年間とした場合】
・1年で利用した人数1200万人→市場浸透率10％
・利用者の平均購買回数は2回→のべ購買回数は2400万回
・Mは0.2（2400万回÷1.2億人）
平均購買回数という指標は一般的だ。マーケティングの多くの現場では、コストがかかる新規顧客獲得よりも既存顧客の平均購買回数を伸ばそうという考えが一般的だが法則を鑑みると、それではビジネスは拡大できない。市場浸透率と「M」は連動するからだ。回数だけ増やすことは現実的ではない。市場浸透率と「M」を重要なKPIとして把握することが確かなマーケティング戦略の第一歩となる。
「M」は、ブランドの相対的好意度または選好性を示すプレファレンスを間接的に説明する指標として、USJを再生させた森岡毅氏と今西聖貴氏の書籍 確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力で紹介された。拙書「『その決定に根拠はありますか？』確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング」を読んでから、「確率思考の戦略論」を読み返すと、ダブルジョパディの法則をわかりやすく紹介している書籍だと分かる。
エナジードリンクの2ブランドの年代性別ごとに浸透率とMを回帰分析であてはめると、決定係数0.97、0.99の予測精度の高い式を確認することができる。書籍では外食チェーンとテーマパークのデータも掲載したが、それに限らず多くのケースでこの様に当てはまる。
浸透率と「M」の鉄板の関係
多くの調査から導いたこの法則から（施策または要因による）市場浸透率の確かな増分がわかれば、増分回数も分かるため、あとは購買平均単価を掛け算すれば金額も分かる。これが消費者調査MMMのコアアイデアだ。
PowerBIで集計
消費者調査MMMのコアアイデアは下記図の右側の①「浸透率が決まれば回数が分かる関係」である。さらに真ん中上部に記載した②「因果推論の分析技術（傾向スコア分析）」を用いて確かなリフト率を推定し、さらに図の左側に記載したように③施策の重複接触による影響を適切に調整する。①②③のアルゴリズムを組み合わせている。
分析ダッシュボードの緻密さから特別なソースを使っているのではないか？と勘違いされることが多いのだが、分析のソースはインターネット調査だ（※1）。施策12種×要因7種×性別年代12種（※2）1008種類の組み合わせで効果を推定し、多くの指標（※3）を使用し関係者が任意に分析できるダッシュボードにしている。
（※1）ここでのエナジードリンクの場合は全国の15～69歳男女5.1万人に対する5問の調査。
（※2）ここでは15歳～19歳、20～29歳、30～39歳、40～49歳、50～59歳、60～69歳男女
（※3）接触率、施策→要因のリフト率、要因→市場浸透率のリフト率等
インターネット調査だけでも確率モデルや因果推論を用いて丁寧に分析すれば、ここまでのことが分かるのだ。以下は、ダッシュボードで前述したエナジードリンクブランドのターゲットをM10とM20（15歳～29歳男性）のみ選択し、要因「コンビニで商品を見た」＋「スーパーマーケットで商品を見た」＋「ドラッグストアで商品を見た」を経由した効果を推定したものだ。
PowerBIダッシュボード3カテゴリーを公開
エナジードリンク、外食チェーン、テーマパークの3カテゴリーのダッシュボードそれぞれ7枚構成である。マクドナルド、ケンタッキー、TDL、USJは浸透率やMの分析は書籍で共有したが、効果の推定は対象外とした。ダッシュボードの使い方をYouTube動画で解説し、3種のダッシュボードのURLを動画の概要欄に記載した。
【ご案内】※適宜更新
データに基づいたマーケティング戦略思考を養いたい方へ
エビデンス・ベースド・マーケティングの数式や法則を日本で96.6万人調査して確認し、新たに体系化した「確率思考のマーケティングの実践法」を書籍をにまとめ、付録として動画講義も用意しました。データに基づいたマーケティング戦略思考を養いたい方にお勧めします。
2025年1月29日発売「Excelで学べるデータドリブン・マーケティング」
【MMMやマーケティング分析に付帯する基礎となる統計知識から『学びたい』方向け】
「Excelで学べるデータドリブン・マーケティング」はデータの分布とは？回帰分析の決定係数とは？といった統計の基礎から学ぶことができます。判型を大きくしカラーにしたのはExcelで行うデータ分析の演習の画面キャプチャーを張り付けて丁寧に解説しているからです。この書籍のターゲットはMMMなどを行う際に統計や因果推論の基礎から確実に学びたい方です。TVCMの投下単位のGRP（グロス・レーティング・ポイント）とは？から解説するなどマーケティング初心者向けの書き方をしています。
53万部を販売した大ヒットシリーズ書籍の「統計学が最強の学問である」著者の西内啓氏に「マーケターはグラフの見た目より『因果推論』に注意すべきである」と推薦コメントを頂くことができました。合計9時間を超える動画講義8本のうち、1本の動画講義を公開しました。1章の内容、データ分析の基本的な考え方、各章で行う分析演習など、書籍と動画講義の全体像のガイダンスとなっています。