【用語解説】人工ニューラルネットワーク
人工ニューラルネットワーク(Artificial Neural Network、ANN)は、生物の神経系を模倣して設計された機械学習モデルです。複数のニューロン(ノード)が層と呼ばれる階層構造で結合され、データの処理やパターン認識を行います。ANNは主に入力層、隠れ層、そして出力層から構成され、それぞれのニューロンは前の層のニューロンと結合された重みを持ちます。
訓練プロセスでは、入力データとその正解ラベルを用いて、予測結果と実際の出力との誤差を最小化するように重みを調整し