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rinna/nue-asrをColabで使って文字起こししてみたよ

しらいはかせ(AI研究/Hacker作家)

■rinna、大規模言語モデルGPTを活用した日本語音声認識モデル「Nue ASR」を公開 プレスリリース 2023.12.07
大規模言語モデルの能力を活かすことで高精度な音声認識を実現

・音声認識モデル「Nue ASR (rinna/nue-asr)」

https://huggingface.co/rinna/nue-asr

・ベンチマークスコア

https://rinnakk.github.io/research/benchmarks/asr/

・論文
[Submitted on 6 Dec 2023]
An Integration of Pre-Trained Speech and Language Models for End-to-End Speech Recognition
Yukiya Hono, Koh Mitsuda, Tianyu Zhao, Kentaro Mitsui, Toshiaki Wakatsuki, Kei Sawada
https://arxiv.org/abs/2312.03668

機械学習の進歩により、自動音声認識（ASR; automatic speech recognition ）を含む様々なテキスト・音声処理タスクをエンド・ツー・エンド（E2E）で実行できるようになった。一般的なE2Eアプローチは大量の学習データとリソースを必要とするため、ゼロから学習するのではなく、事前に学習された基礎モデルを活用することが注目されています。ASRにおいて、事前に訓練された音声モデルと言語モデルを使用する試みはあるが、そのほとんどはどちらか一方を使用することに限られている。本稿では、E2E ASRにおいて、事前学習済み音声表現モデルと大規模言語モデル（LLM）を統合する可能性を探る。提案モデルは、LLMによって提供される膨大な知識を活用し、発話プロンプトとして音声表現を介して自己回帰的にテキストトークンを生成することで、E2E ASRを可能にする。さらに、提案モデルは、推論最適化やパラメータ効率的なドメイン適応など、LLM活用のための顕著な発展を取り入れることができる。実験結果は、提案モデルが最新のE2E ASRモデルに匹敵する性能を達成することを示している。

An Integration of Pre-Trained Speech and Language Models for End-to-End Speech Recognition

■ 「Nue ASR」の特徴

Nue ASRは、事前学習済みの音声基盤モデルHuBERT ( rinna/japanese-hubert-base ) とテキスト基盤モデルGPT ( rinna/japanese-gpt-neox-3.6b ) の間に畳み込み層を挟んで統合したモデルです。事前学習済みの基盤モデルを活用することで、音声認識モデルの学習コストを軽減することができます。音声認識モデルの学習データには、約19,000時間からなる日本語音声コーパスReazonSpeechコーパスを用いています。学習した音声認識モデルは、Hugging Faceに商用利用可能なApache-2.0 Licenseで公開しています。またモデル名の由来は、妖怪の「鵺（ぬえ）」からきています。

Nue ASRは、テキスト生成の分野でデファクトスタンダードとなっているGPT構造を用いており、活発に開発されている最先端の手法を容易に導入することができます。例えば、GPTの高速推論手法であるDeepSpeedを導入することで、リアルタイムファクタ ( 認識時間 / 音声の長さ ) は0.22から0.15に短縮できます (図1)。また、CSJの学習セットを用いたドメイン適応のためのファインチューニングにより、CSJ Eval1テストセットの文字誤り率は30.93%から5.43%に劇的に改善します (図1)。

図1: 日本語音声認識ベンチマークスコア
（下線は同一ドメインのデータを適応データとして利用したモデルの文字誤り率）

Nue ASRの認識率や処理速度は、利用条件によってはOpenAI WhisperシリーズやReazonSpeechモデルに匹敵する性能を達成しています (図1)。デファクトスタンダードであるGPTを利用したNue ASRは、より高性能な事前学習済みGPTへの置き換えや、日々開発されるGPTのための手法を導入するなど、改良のための選択肢が多くあり今後も性能が改善することが期待されます。

WER（単語誤り率）・CER（文字誤り率）でOpenAIのwhisperをぶっちぎりで超えています。日本語だからでしょうか？

ものは試し、実験してみましょう。

そんなわけで動かしてみる(失敗あり)

https://huggingface.co/rinna/nue-asr

参考にさせていただいたソース
@trtd6trtdさん

https://gist.github.com/trtd56/f04625e524d2eba6b6b31f393ce79728

使った音声はこちらのイベントの録音です。
実は記事の方はSlackの文字起こしに手伝ってもらっています。
Slackでの文字起こしも誤りは多いので、その後は人力で文字起こししています（そのほうがフィラーや省略などが整理できるので記事として読みやすい…）ので、記事を読みながら比較してみていただけると幸いです。

Google Colabでのソースコードは文末に置いておきますが、
どうも一度に処理できる秒数を長くすると精度が悪くなるという警告が出ます。60秒、10秒、5秒と短くしてみたので比較してみてください。

なお、VRAMは10GBほど必要でした。

10秒セグメント

transcript
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我が民族の方とですね最終競技っていうところではあるんですけれども現在こちらですね。
悩み相談でしたりとかカウンセリングルームの対応サービスとして開発をしています。
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心の声が聞こえる。

20秒セグメント

transcript
で観測的にも時間が早いので入りたいと思っているんですがまず最初にですね大阪に鉄棒の部分もあるんですけども衛星データで今というところでマーケットですねどうなっているかというところをですね。
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なので今日はですね今ホットな話題をですねスタートアップで議論できたらなと思っておりますでは早速問題に変えようかと思うんですけどもLGBTAIの登場まあ出てですね。
実際にマーケットにいろいろ印象づけされていましたので各皆さんのポジションでどう見ているかというのをお伺いしたいなと思うんですけども。
もともと大きな体のシルエットが起こってるってところでは見てまして今まで例えばスタートアップで結構大企業からのやつない人材を招けるとか何かしら市場のちょっと落ち込んだ部分を見つけるみたいな勝負になったと思うんです。
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前回のインタビューでも同様だったんですけど今回は非常に大きく違うなと思っているのはストライクが本国でサービスローンチをしてたのに日本に来るまでに非常に結構時間がギャップがあるんですね。
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でも今回センセービアにもついていますとちょっと私たちが疑似餌やり自体を生態系の登場のきっかけを作った会社だというふうに聞いていまして2022年に8月に不正貿易収賄事件が出たというのは非常に皆さんショック受けてました。
そのあと9か月してオープンエアという言い方になったんですがこの技術の波というのが男を通じて生まれる波形的が起こったという例はかなり今までのテクノロジーの中でも違う形で使われているんじゃないか。
海外の人にとっての購入のスピード限界度という意味だと欧米と日本でだいぶ差がついてきてるはずなのにこの差はというところはちょっとグローバルで競合とも見える立場で言うといろいろと考えないといけないなと思ってます。
日本マーケットで先日フォトグラファーAIさんがサービスを展開するという意味でよろしいですか?
この辺りは、今でもよく、ハンガーとか買うの好きなんですけど、彼が個人的に、日本のポップカルチャーがとても好きで、彼が個人的に、日本のポップカルチャーがとっても好き。
そういうような背景もあって非常に重要なマーケットであとはもともとステップデフューザー自体が画像生成なので画像っていうクリエーティブコンテンツの観点からすると日本はもう欠かせないなというのが今日衛星携帯スタートなんですけど。
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じゃあ実際にそのボトムアップからの営業を多分されてると思うんですけどりんたろーさんから見て実際どうですか?
意外と例えば街が見えたりするし何か鍛えて通ってくれないこともあるし最近でいくと何か目から伸びるしお眼鏡が何かの眼鏡が危険だっていうのがあっていろいろあるんでそこは期待値が現場と離れてる。
今の時点では危険というのが認知度レベルとかも上がっているのであともう一個はセキュリティーの問題ただここは丁寧に説明をすると大抵全然OKな今までのITが悪いというのと変わらないので。
でも実際にはこの3つがどの将棋になるかなと思っていて実際の相談の中でこれは大変だったなみたいなことおっしゃってたので多分今3つあるんでって言われたと思うんですけどもその中でなかなか越える壁がやっぱり大変だったと思うんですね。
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というのでまだいろいろちょっとお話させていただいてる中でやっぱり今お話を聞いていただいてるのは非常に僕は本当にありがとうございます。
では最後ですね先ほど差があるのも先ほどお話があったんですけど私たちもマグロの話も私たちもマグロの話をしてより多く使っていただこうという活動をしてるんです。
あともう一つは訂正された根本的な権利の問題ですとか著作権の侵害があるわけですけども著作権の懸念があるわけですけども。
恐らく日本企業非常に高い参入というのが海外のいわゆるフェアウェイっていうような公共の目的であれば非現実的であるところもあるのでそういった措置の違いもあるのかなと思いますけど。
セキュリティーのところはまさにリーダーになっていただいたとおりですけどもそのあたりはもっとオープンモデルでどこにも置けませんというようなこととかでエレベーターに乗るのは会社の姿勢としてはあるかなと思いますがもう一つちょっとこのあたりが非常に私、ユニークだなと思っているのは。
もしかしたらそんなにクリエーターとかエンターメコンテンツの皆さんいらっしゃらないかもしれないんですけど日本独自の文化の進展ってつくることに手がかかっていることに価値があるなとか。
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あまり作家の認定っていうとクリエーターさんが関わっていることで問題が起こるんでっていうところがまあこれだけはあるんじゃないかと思うんですけどそれはもう冗談の中で。
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いろんな立場でいろんな業種業態の方がいらっしゃると思うんですけども皆様スタートアップっていう言葉で大企業っていう言葉を今後導入につながるのかっていうところをですねお話を伺っていきたいなと思うんですけど。
ちょっとJETとお話をしていたんですけれどもやはり一番大きいのはですね変わって頂くっていうことかなと思ってます。
というのは、リーダーの方が先ほど言いましたが、魔法のツールのように見えて、実はできることできないこと、かなりあるので、そこをまず体感していただいたうえで、自分たちの事業運営の上での課題に、どう我々、構えられるかということを考えるという流れが、まずは大事なのかなというふうに思います。
我々まだ頑張ってる途中なんですけれども一番は彼ら導入側が価値を感じられるぐらいに素晴らしいプロダクトを作るっていうところは必須なのでそこに貢献していくっていうのができる。
テクノロジーはもともとインターネットってよく分からないものだったんですけど、皆さん頑張って、プロジェクトを作って、お話をさせていただいたところで、われわれもここを頑張っていきたいなと思っております。
大企業の方々からよくこういう課題を感じてらっしゃるんだけどこういうことができるスタートラインかっていう相談をよく受けてそういうことをお話ししたりしてたんですがこういう外国人社員の方々も非常に多くてですね。
まああとは学会も難しいものだというふうに思ってましたので今そういう仲介のために僕がみたいな会社があったりとかそういった中で非常にこうやって会話を聞いてくれるお子さんとかいらっしゃるので何か僕。
まずはたぶん今まで皆さん1年半前2年半前にですねこういうサービス多分そんなしなかったんでしょうね。
なので、ぜひ我々とこの副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副島副
いろんな立場でさまざまな見ているものが違うとは思うんですけどもぜひ、テレビの枠じゃないですけども、本当はですね、Qべーションを持ちたかったんですけども、時間の関係で、ちょっときょうはですね。
お三方にですね是非コミュニケーションとっていただければと思っておりますではトークセッションを終了させていただければと思っております。
それではですねここからですね保険組合スタンプアップのスイッチをお話しできればなというふうに思っております。
さまざまなプロダクトだったりだとか配送をありがとうございますじゃあまず1社目ですねアルコニックの成田さんお願いします。
それではよろしくお願いしますっていうお話をしたらスタビティ・アイカーの方で考えといたらお上がりよって言われて。
結構似てますよね、かなり自分で言うのも何なんですけど、ちょっと時間がないので、1ページに占めているみたいなので、写真撮っていただいて、写真撮っていただければと思います。
で会社の概要なんですけれどもアルプスっていう会社はですね今年の7月にできたばかりの会社なんですけれども。
出会いの研究室があった事業のみを立ち上げるということでスタートアップサロンみたいな形で事業概要を説明してAIで作っていくっていうことをやっています。
リプライドを持つと、やっぱり、試合が中止になったり、試合が中止になったりっていうのが、バックグラウンドであったりとか、甲子園が帝京系のサービスを出して、それをバッティングで成長させた。
僕ら今5年でユニコーン10年でデカコーンを目指しているような会社です。
はいアフタータッチスター銃形式であるので簡単に撃てっていう制度をとってまして事業部ごとにC-c-fという事業部があるんですけどその中にC-fという事業部があるんですけど。
なのでお前誰に言ってんの?っていうと奥さんに言うと奥さんに言うと奥さんに言うと奥さんに言うと奥さんに言うて奥さんに言うてたやんかって言われて奥さんに言うて残りの事業部に関しては対応してまあ。
1両機関車を支えてきたんでその事業がそれだとめちゃくちゃお金がかかるのでまずは1両としてDMV方式頂いて今事業立ち上げてます。
僕はこの2条でトラクション出して次のステップにいってみようと思ってます。
これ難しいところはねあるんですけど今こういうような遠隔で4月に企画して5月に全部リリースして4月には第1弾をレコーディングして。
この辺りは先ほど鈴木さんもおっしゃったとおりまあよくあるセキュリティーのはいらない水道を使えるのが基本的かなと思ってます。
1つ目が転職率特に一定の規模以上の会社さんだとITに対しての問題でなかなか使えない人が多いというところとちゃんとって正直。
もちろんですけれどもアカウント管理管理者としての企業必要ではないというところですね。
日本のトラックはなかなかピールジュアムラグというところでやっていかなきゃいけないというところもありまして我々は伴走サポートみたいなところをトラックでより精度を高くする努力をずっとやってきたのでそういうお手伝いをさせていただいています。
この辺り、GLP-1なんですけれども、今、タグを使ったドリンク救援隊が待機をされているとは思うんですけど、かなり緊迫感という、これもDMVグループの1社なんですけれども。
我々のしばらくAIを使ってやっとコスパが上がってる状態という状態です。
今衛星愛を活用したいっていう会社さんの課題に割とこういう提供を募って一緒に解決していくみたいな形なので我々はどうしてもこうCTOってまずは課題の解決まあ企業側の課題の解決っていうところをこう持っていきたい。
これは遠くからの衛星を自分たちで作ってるので9月末に立ち上がってるばかりの事業部です。
特化型モデルというのは、いわゆる汎用的なモデルであると、やはり精度が少し下がってしまう領域であったり、あとは情報として、コンテンツポリシー上、返せない領域、例えば金融の部分とか、銀行とか事業に関わる部分というのは、返せないので、そういったものを。
例えばえっと盛り土を作るだけだとどうしても精度が下がってしまったりとか精度が上がらないときのフィードバックがないので自分たちでアプリケーションを作ってそのデータを共有しながらですね。
なので今ちょうど取り組んでるところはまだTFC段階でこれ今10月はちょっとオープントークの盛り土を使って。
今ちょうどセンター分析周りまあレポートで周知しなきゃいけないとかデータ分析基盤作れないんだけれども情報はまとめたいみたいなそういったところに対しての課題っていうのを今対策しようとしてます。
なのでビデオをやってるっていうのは一つとアルバムで聴くっていうのも開催してまして一緒に連れてって。
最後に天海さんの半生でねピーター・ウェイン監督の半生で見たかったんですけど実は僕は、これまでデヴィッド・ウェインは使ってなくて映画ライターとして使ってはいるんですけどこれから1つ大きな選択肢として使っていきたいなというふうに思っているのと。
画像生成技術は公開できてますけれども裏側でかなり回してますのでその辺りはBTSのほうもお話しできたらなと思ってます。
1問ぐらい質問とかできれば1問できればなと思うんですけどいかがでしょうかまあこのあとこういうふうにネットワーキングができるといいかなと思いますがここははいありがとうございました。
はいじゃあ続いてはいバリアAIの齋藤さんよろしくお願いします。
はい今年の3月に上場した会社でして日本ではですね数少ない低PERですね。
活動メンバーとしましては代表の佐々木をはじめですね自衛隊に精通するメンバーを中心に日々活動をしております。
その中でですね横軸がですねIQということで会話の正確性ただこの横軸に関しては目立つでしょうけども音程が不安定な部分で圧倒的に理想とずれ追いつくことが難しいんではないかというところで。
こちらであればですね文化毒性が強くビッグテックが立ち丸みを抱えるとかあとは日本の強み豊富なITコンテンツが生きるのではないかということで縦軸のですねEMSのですね。
AIキャラクター以上ですね、展開する中でポイントは3つありまして、会話自体にワクワクできるのかというところがまず1つ目に関しましては音声などを用いた自然で便利なコミュニケーションということです。
で3つ目に関しましては利用者一人一人が会話内容に合わせたパースナライズ体験というところで記憶の保持をしながら人と人との会話を展開できるのかっていう3つ目でねこの3つをポイントに置きながらいる活動をしております。
例はですねこちらに取り組め始めた背景なんですけれども今までのですね1対1でできるPR市場というところに関してはかなり大きな市場があると。
バーチャル体験に関しては悪質サイトに限られているのではないかというところでこの悪質サイトをですね弊社ではホワイトスペースを捉えてこちらを狙う活動を現在しております。
こちらのタレントの槙野さんっていうことを起用しましてこちらに関してはポイントとしてはオージープラスっていうテキストでのやり取り。
あとは芸能人ITコンテンツと消費者サービスとしては今後はですね通信サービスであったりとか占い悩み相談ということで機能拡充をですね。
でこちらですねより深い自由な世界に向けて独自レベル開発にも取り組むというところでまた後ほどですねAIが来た第2弾でどのような議論をするのかというところをご紹介させていただくんですけれどもその方です。
なので独自で投げられているんですけれども右側で他人が投げられているんですけれども右側で他人が違いや多様性をどのように受け尊重しますか。
なので若干こう人とのやりとりってところを想定した場合は違和感があるのでよりこう人と人とのやりとりってところを想定した場合は違和感がある。
で第2弾こちらですねマレーシアの方は特別支度をしたんですけれども現在こちらですね逆境をAIというものを第2弾の想定をしております。
こちらはですねひざの支柱単独の手術でしたりとかあとは高輪の音声ですね10時間ほどディープなものでいったんですねチューニングなしで音声の作成しておりますのでこれからご紹介させていただきます。
ちょっと忘れてたんですけど。

60秒セグメント

transcript
例えばこちらのテレワークですねテレワークという中でテレワークがどう出ていくかみたいなものも議論できればと思っているんですけどもまあ既にマーケットとしてはこれぐらい伸びていますよねというところもご指摘いただいています。
あと、GoToトラベルというのが今、GoToトラベルというのが、われわれも認知あると思うんですけど、というのが、われわれも認知あると思ってますし、ここに来ていただいている皆さんも、同じ意識なのかなと。
でまあ実際街で着てると街で着てる人って結構大きめのシャツを着てる人多いんですけども着てる人って結構大きめのシャツを着てるとか何かしらの市場のちょっと聞こえた部分をつけるみたいな勝負になったと思うんです。
例えば、ほかのところでは、ほかのところでは、ほかのところでは、ほかのところではどうですかっていう提案を、どんどんしていかないといけないっていう状態なんですけど、逆に、お客さんにこういうシステムとか、業務連絡をくみ込めばいいですかみたいな、お問い合わせが来るので、それも大きなトレンドの1つ。
ただじゃあ現状それに対して国民的利益を得てるっていうのが現状かなと思ってましてただですね。
結局、僕は結局、核兵器を撃たれたということは、北朝鮮が核を持っているということは、ある意味では、グローバルという視点でいえば、どう見られてしまう、この状況を、はい、この現状を、核兵器禁止条約という条約ができたことによって、北朝鮮が核を持っているということは、この現状を、核兵器禁止条約という視点で見れば、この状況を、核兵器禁止条約。
今回選定するにあたってはちょっと私たち代理店契約自体は保険会社の登場のきっかけを作った会社だというふうに聞いていまして2022年に8月に支店を移り住所が変更になったというのが影響が大きいのかもしれません。
例えば日本マーケットで買うと手数料がかかるという話があったと思うんですけども実はですねあまり知られてないところであるんですがまあ実はですね。
まあこんな形でまあファーザーの対応ですねさまざまな視点があってまあ課題的なですね。
例えば何かこういうところで実際会ってみたら何かしらに何かしらに気付いたりとかしたら37%が現場は土日なんだけど経営者が土日なんだけどって言われたりとかして逆に。
実際、リモートからの営業をされていると思うんですけどりんたろーさんから見て実際どうですか?は大きく3つで1つが期待値消費、1つが期待値消費。
だから実際のところはお互いの長打も長打もお互いの長打も打たれた打つ打つ打つ打つみたいなのが結構あるんでお互いの長打も打たれたと思うんですけどその中でなかなか越える壁が大変だったと思うんですけど。
例えば具体的に私たちもマグロの話もしたんですけどもマグロの話も聞いていただきたいんですけどより多く使っていただこうという活動をしていただきたいんです。
例えば、テレワークというのが、もともとはテレワークで、どこでもOKというのが、テレワークの利用者の方に、テレワークの利用者の方に、リラックスしてもらうというのが、もう一つ、ちょっとこのあたりが非常に私、ユニークだなと思っているのは、ワークマン。
あまり作家の心理ってクリエーターさんが関わっていることでコンテンツそのものに価値が発展しうるんでっていうところがまあこれだけはあるんですけど日本はより強いなと思うんですよね。
じゃあもうね質問でお尋ねのところを聞いてみましょうか。
本当に、まずは企業側にお話をしていただいたうえで、自分たちの事業運営の上での課題にどうわれわれは家庭内でいえば、それは、今後、どう対応していくかということを考えるという流れが、まずは大事なのかなというふうに思います。
例えば大企業の方々からこういう課題を感じておられるという相談を受けていたんですがこういうこういう事業者に情報をって言われると決め手からこういうのをするやっぱりできる方も非常に多くてですね。
それが、われわれとコミュニケーションできるので、それが、きょうのポイントなのかなというふうに思っていますので、ぜひ、きょう、ここにいる皆さん、きょうはポイントなのかなというふうに思ったので、ぜひきょう、ここにいる皆さんと、きょうはここで、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうはここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここで、きょうは、本当に、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、本当に、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは、ここにいる皆さんと、きょうは、ぜひ、きょうは。
はいありがとうございました。
それで写真撮っていただいてありがとうございますっていうお話をしたら写真撮っていただいて写真撮っていただいてご飯に写真撮っていただいて写真撮っていただければと思います。
今年の去年の夏ごろからウルトラチャーターというのをやってたりとか船酔いが低減するようなサービスを出してます。
なのでまあ今は3つ事業部の敵の陣が社内を改革するためにまあセールスをするみたいなことをやってましてまあ名産品を残りの事業部に関しては対応してまあ。
このへん難しいところなんですけど今こういうような遠隔で4月に企画して5月に全部リリースして4月には第1弾を1本2本3本4本5本6本7本8本9本10本11本12本13本14本15本16本17本18本19本20本21本12本13本14本15本16本17本18本19本20本21本12本13本14本15本16本17本18本19本20本21本12本13本14本15本16本17本18本19本。
例えば、SNS上でいろんな意見を言ってる人がいると、もちろんですけれども、アカウント管理管理者としての義務も必要であるということですね。
我々の使っている携帯電話の回線なんですけれどもなんで選ばれている理由って書いてあるんですけど僕らは選ばれている理由って書いてあるんですけど。
これはトップレベルのレベルで言うと例えば金融の部分とか銀行の部分とか企業に関わる部分では欠かせない部分で例えば金融の部分とか銀行とか企業に関わる部分では欠かせないのでそういったものを。
なので今ちょうど取り組んでるところはデータ分析器を作れないんだけれども情報は求めたいみたいなそういったところに対しての課題っていうのを今取り組んでます。
なので我々も今はこうやってテレワークをやってますのでその辺り2人でAIのこともお話しできればなと思ってます。
はいじゃあ今年の3月に上場した会社でして日本ではですね数少ない繊維系企業ですね。
そしてこちらであればですね文化的な伝統が強みビッグテックが立ち上がるにはというところであとは日本の強み豊富なITコンテンツが生きるのではないかということで縦軸のこのEQにこだわって現在AI通訳サービスというものを展開しております。
この1つの自治体にとって実現したこの1対1のできるリアル市場というところに関してはかなり大きく影響があると。
こちらの通信サービスではあるんですけれども多言語対応でしたりとか多言語対応でしたりとか。
例えばこちらですね人と人がやりとりをしている時ってこういうやりとりに恐らくなりづらいかなと思います。
こちらですねご希望のところご相談いただいてご検討していただきます。


トランスクライブの速度自体はとても速いので今後の改善やパラメータなどの情報があれば知りたいところです。

ソースコードはこちらです。

Google Colab Pro V100 (VRAM 16GB)にて動作確認済み

https://github.com/aicuai/GenAI-Steam/blob/main/20231212_nue.ipynb

追記：「間違いあり」とは・・・

実はダウンサンプリングに意味がなかった！

もう一回実験してみます！以下続報へ

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