Gemma Cookbook の コンテンツ一覧
「Gemma Cookbook」の コンテンツ一覧をまとめました。
1. Gemma Cookbook
「Gemma Cookbook」は、「Gemma」のガイドとサンプルコードのコレクションです。
2. Gemmaモデルファミリー
「Gemma」は、「Gemini」に使用されたものと同じ研究と技術から構築された、軽量で最先端のオープンモデルのファミリーです。
「Gemma」は、以下で提供されています。
・GitHub
・HuggingFace
・Kaggle
・Google Cloud Vertex AI Model Garden
・ai.nvidia.com
3. コンテンツ一覧
3-1. 一般
・Common_use_cases.ipynb
Gemma、CodeGemma、PaliGemma の一般的な使用例。
3-2. Gemma
・Keras_Gemma_2_Quickstart.ipynb
Kerasを使用した、gemma-2-9bのクイックスタート。
・Keras_Gemma_2_Quickstart_Chat.ipynb
Kerasを使用した、gemma-2-9b-itのクイックスタート。
詳しくはブログを参照。
・Chat_and_distributed_pirate_tuning.ipynb
gemma-7bで海賊口調で応答するようにファインチューニング。
・Gemma_control_vectors.ipynb
Gemmaで制御ベクトルを実装 (I/O 2024 Keras Talk)。
・Self_extend_Gemma.ipynb
Gemmaのコンテキストウィンドウを自己拡張 (I/O 2024 Keras Talk)。
・Gemma_Basics_with_HF.ipynb
Hugging Faceを使用して、Gemmaをロード、実行、ファインチューニング、デプロイ。
・Guess_the_word.ipynb
Kerasを使用して、Gemmaで単語推測ゲームをプレイ。
・Game_Design_Brainstorming.ipynb
Kerasを使用して、Gemmaでアイデアをブレインストーミング。
・Translator_of_Old_Korean_Literature.ipynb
Kerasを使用して、Gemma で古い韓国文学を翻訳。
・Prompt_chaining.ipynb
Gemmaでプロンプトチェーンと反復生成について説明。
・Advanced_Prompting_Techniques.ipynb
Gemmaで高度なプロンプト手法について説明。
・Run_with_Ollama.ipynb
Ollamaを使用して、Gemmaを実行。
・Deploy_with_vLLM.ipynb
vLLMを使用して、Gemmaをデプロイ。
・RAG_with_ChromaDB.ipynb
ChromaDBとHugging Faceを使用して、GemmaでRAGを構築。
・Minimal_RAG.ipynb
Google UniSimとHugging Faceを使用して、GemmaでRAGを構築。
・Using_Gemma_with_LangChain.ipynb
LangChainでGemma を使用。
・Gemma_RAG_LlamaIndex.ipynb
LlamaIndexでGemmaを使用。
・Integrate_with_Mesop.ipynb
GemmaとGoogle Mesopを統合。
・Integrate_with_OneTwo.ipynb
GemmaとGoogle OneTwoを統合。
・Finetune_with_Axolotl.ipynb
Axolotl 使用して、Gemmaをファインチューニング。
・Finetune_with_XTuner.ipynb
XTunerを使用して、Gemmaをファインチューニング。
・Finetune_with_LLaMA_Factory.ipynb
LLaMA-Factoryを使用して、Gemmaをファインチューニング。
3-3. PaliGemma
・Image_captioning_using_PaliGemma.ipynb
Keras を使用して、PaliGemma で画像キャプション生成。
・Image_captioning_using_finetuned_PaliGemma.ipynb
Hugging Faceを使用して、PaliGemmaの画像キャプションの結果比較。
・Finetune_PaliGemma_for_image_description.ipynb
JAXを使用して、画像説明用にPaliGemmaをファインチューニング。