LangChain v0.2 の パッケージ構成
「LangChain v0.2」のパッケージ構成についてまとめました。
1. LangChain v0.2 の パッケージ構成
「LangChain」のフレームワークは、複数のパッケージで構成されています。
2. langchain-core
「langchain-core」には、様々なコンポーネントの基本抽象化と、それらを一緒に構成する方法が含まれています。「LLM」「VectorStore」「Retriever」 などのコアコンポーネントのインターフェイスはここで定義されています。サードパーティの統合は定義されていません。依存関係は意図的に非常に軽量に保たれています。
3. langchain
「langchain」には、アプリケーションの「認知アーキテクチャ」を構成する「Chain」「Agent」「Retrieval strategies」が含まれています。 これらはサードパーティの統合ではありません。特定の統合に固有のものではなく、すべての統合にわたって汎用的なものになります。
4. langchain-community
「langchain-community」には、langchainコミュニティによって維持されるサードパーティの統合が含まれています。主要なパートナーパッケージは分離されています。これには、さまざまなコンポーネント (LLM、VectorStore、Retriver) のすべての統合が含まれます。パッケージを可能な限り軽量に保つために、このパッケージ内のすべての依存関係はオプションになっています。
5. パートナーパッケージ
統合のロングテールは「langchain-community」にありますが、人気のある統合は独自パッケージ (langchain-openai、langchain-anthropic など) として分割しました。これは、これら重要な統合のサポートを改善するために行われています。
・AI21
・Airbyte
・Amazon Web Services
・Anthropic
・Astra DB
・Chroma
・Cohere
・Elasticsearch
・Exa Search
・Fireworks
・Groq
・Hugging Face
・IBM
・Microsoft
・MistralAI
・MongoDB
・Nomic
・Nvidia
・OpenAI
・Pinecone
・Qdrant
・Robocorp
・Together AI
・Upstage
・Voyage AI
6. LangGraph
「LangGraph」は、グラフ内のエッジとノードとしてステップをモデル化することにより、LLMを使用して堅牢でステートフルなマルチアクターアプリケーションを構築することを目的とした「LangChain」の拡張機能です。「LangGraph」は、一般的なタイプのエージェントを作成するための高レベルAPIと、より多くのコントロールを構築するための低レベルAPIを提供します。
7. LangServe
「LangServe」は、「LangChain」のChainを「REST API」としてデプロイするためのパッケージです。本番環境に対応したAPIを簡単に実行できます。
8. LangSmith
LLMアプリケーションをデバッグ、テスト、評価、監視できる開発者プラットフォームです。
【おまけ】 統合
・Chat Model
・LLM
・Embedding Model
・Document Loader
・VectorStore
・Retriever
・Tool
・Toolkit
・Memory
・Graph
・Callback
・Chat Loader
・Adapter
・Store