ローカルLLM のリリース年表

主な「ローカルLLM」のリリース年表をまとめました。

2022年

11月30日 OpenAI - ChatGPT リリース

2023年

2月24日 LLaMA

7B、13B、33B、65B を研究者向けの限定リリース。

Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model

3月13日 Alpaca

Instructionデータセットによる学習効果が注目される。

Stanford CRFM

3月14日 OpenAI - GPT-4 リリース

3月19日 Llama.cpp

Llamaの高速推論が注目される。

3月20日 Alpaca-LoRA

LoRAでのInstructionデータセットによる学習効果が注目される。

3月30日 Vicuna

ShareGPT (ChatGPTログ) による学習効果が注目される。

Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality | LMSYS Org

4月17日 RedPajama-Data-1T

オープンなLlamaを実装するため大規模データセットが作成される。

togethercomputer/RedPajama-Data-1T · Datasets at Hugging Face

5月15日 RWKV-Raven

RWKV

・RWKV/rwkv-raven-14b
・RWKV/rwkv-raven-7b
・RWKV/rwkv-raven-3b
・RWKV/rwkv-raven-1b5
・RWKV/rwkv-4-14b-pile
・RWKV/rwkv-4-7b-pile
・RWKV/rwkv-4-3b-pile
・RWKV/rwkv-4-1b5-pile
・RWKV/rwkv-4-430m-pile
・RWKV/rwkv-4-169m-pile

RWKV Language Model

5月17日 Rinna-3.6B

・rinna/japanese-gpt-neox-3.6b
・rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-sft

rinna、日本語に特化した36億パラメータのGPT言語モデルを公開｜rinna株式会社

5月18日 OpenCALM

・cyberagent/open-calm-7b
・cyberagent/open-calm-3b
・cyberagent/open-calm-1b
・cyberagent/open-calm-large
・cyberagent/open-calm-small
・cyberagent/open-calm-medium

サイバーエージェント、最大68億パラメータの日本語LLM（大規模言語モデル）を一般公開 ―オープンなデータで学習した商用利用可能なモデルを提供―

5月31日 Rinna-3.6B-instruction-ppo

・rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppo

rinna、人間の評価を利用したGPT言語モデルの強化学習に成功｜rinna株式会社

7月14日 RWKV-4-World

RWKV

・BlinkDL/rwkv-4-world

BlinkDL/rwkv-4-world · Hugging Face

7月17日 OpenAI - Code Interpreter リリース

7月19日 LLaMA 2

・meta-llama/Llama-2-7b-hf
・meta-llama/Llama-2-13b-hf
・meta-llama/Llama-2-70b-hf
・meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
・meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf
・meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf
・meta-llama/Llama-2-7b
・meta-llama/Llama-2-13b
・meta-llama/Llama-2-70b
・meta-llama/Llama-2-7b-chat
・meta-llama/Llama-2-13b-chat
・meta-llama/Llama-2-70b-chat

Llama 2 - Meta AI

7月31日 Rinna-4B

・rinna/bilingual-gpt-neox-4b
・rinna/bilingual-gpt-neox-4b-8k
・rinna/bilingual-gpt-neox-4b-instruction-sft
・rinna/bilingual-gpt-neox-4b-instruction-ppo
・rinna/bilingual-gpt-neox-4b-minigpt4

rinna、日英バイリンガル大規模言語モデルをオープンソースで公開｜rinna株式会社

8月10日 Japanese StableLM Alpha-7B

・stabilityai/japanese-stablelm-base-alpha-7b
・stabilityai/japanese-stablelm-instruct-alpha-7b

日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan

8月11日 AIBunCho-6B

・AIBunCho/japanese-novel-gpt-j-6b

8月14日 Line-3.6B

・line-corporation/japanese-large-lm-3.6b

36億パラメータの日本語言語モデルを公開しました

8月17日 Japanese InstructBLIP Alpha

・stabilityai/japanese-instructblip-alpha

日本語画像言語モデル「Japanese InstructBLIP Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan

8月18日 Line-3.6B-instruction-sft

・line-corporation/japanese-large-lm-3.6b-instruction-sft

Instruction Tuningにより対話性能を向上させた3.6B日本語言語モデルを公開します

8月22日 WebLab-10B

・matsuo-lab/weblab-10b
・matsuo-lab/weblab-10b-instruction-sft

100億パラメータサイズ・日英2ヶ国語対応の大規模言語モデル“Weblab-10B”を公開しました。

8月24日 CodeLlama

Code

・codellama/CodeLlama-34b-hf
・codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf
・codellama/CodeLlama-34b-Python-hf
・codellama/CodeLlama-13b-hf
・codellama/CodeLlama-13b-Instruct-hf
・codellama/CodeLlama-13b-Python-hf
・codellama/CodeLlama-7b-hf
・codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf
・codellama/CodeLlama-7b-Python-hf

Introducing Code Llama, an AI Tool for Coding | Meta

8月29日 ELYZA-7B

・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct
・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct
・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b
・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast

9月6日 Open Interpreter

ローカル環境で、OpenAIの「Code Interpreter」相当の機能を実行可能になる。

9月6日 Falcon 180B

ローカルLLM初の180BでGPT-3 (175B) 以上のパラメータになる。

・tiiuae/falcon-180B

tiiuae/falcon-180B · Hugging Face

9月7日 Heron

VLM

・turing-motors/heron-preliminary-git-Llama-2-70b-v0
・turing-motors/heron-chat-blip-ja-stablelm-base-7b-v0
・turing-motors/heron-chat-git-ELYZA-fast-7b-v0
・turing-motors/heron-chat-git-ja-stablelm-base-7b-v0

自動運転EV開発のチューリング、日英言語対応のマルチモーダル学習ライブラリ「Heron」と最大700億パラメータの大規模モデル群を公開

9月21日 Xwin-LM

ベンチマーク「AlpacaEval」で「GPT-4」を追い抜き1位を獲得したモデル。

・Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1
・Xwin-LM/Xwin-LM-13B-V0.1
・Xwin-LM/Xwin-LM-7B-V0.1

Xwin-LM (Xwin-LM)

9月25日 OpenAI - GPT-4Vリリース

9月27日 Mistral-7B-v0.1

「Mistral AI」が開発したLLM。7Bにもかわらず「Llama 2 13B」や「Llama 1 34B」など大きなモデルよりもベンチマークで高スコアを獲得したモデル。

・mistralai/Mistral-7B-v0.1
・mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

Mistral 7B

9月28日 PLaMo-13B

・pfnet/plamo-13b

PLaMo-13Bを公開しました - Preferred Networks Research & Development

10月3日 Qwen-14B

・Qwen/Qwen-14B
・Qwen/Qwen-14B-Chat

アリババクラウド、最強の大規模言語モデル「Qwen-14B」をオープンソース化 無償で商用利用可能に | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア

10月5日 LLaVA-1.5

VLM

・liuhaotian/llava-v1.5-13b

10月10日 Japanese StableLM Instruct Alpha-7B-v2

・stabilityai/japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2

商用利用可能な「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」をリリースしました — Stability AI Japan

10月20日 LLM-jp-13B

・llm-jp-13b-instruct-full-jaster-v1.0
・llm-jp-13b-instruct-full-jaster-dolly-oasst-v1.0
・llm-jp-13b-instruct-full-dolly-oasst-v1.0
・llm-jp-13b-instruct-lora-jaster-v1.0
・llm-jp-13b-instruct-lora-jaster-dolly-oasst-v1.0
・llm-jp-13b-instruct-lora-dolly-oasst-v1.0
・llm-jp-13b-v1.0
・llm-jp-1.3b-v1.0

130億パラメータの大規模言語モデル「LLM-jp-13B」を構築～NII主宰LLM勉強会（LLM-jp）の初期の成果をアカデミアや産業界の研究開発に資するために公開～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

10月25日 Japanese Stable LM 3B-4E1T

・Japanese Stable LM 3B-4E1T Base
・Japanese Stable LM 3B-4E1T Instruct

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan

10月25日 Japanese Stable LM Gamma 7B

・Japanese Stable LM Base Gamma 7B
・Japanese Stable LM Instruct Gamma 7B

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」「Japanese Stable LM Gamma 7B」を公開しました — Stability AI Japan

10月26日 Stockmark-13B

・stockmark/stockmark-13b

ビジネスのドメインや最新情報に対応した130億パラメータの日本語LLMの公開

10月27日 Zephyr-7B-Beta

・HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta

10月25日 RWKV-5-World

RWKV

・BlinkDL/rwkv-5-world

10月31日 Youri-7B

・rinna/youri-7b
・rinna/youri-7b-instruction
・rinna/youri-7b-chat
・rinna/youri-7b-gptq
・rinna/youri-7b-instruction-gptq
・rinna/youri-7b-chat-gptq

rinna、Llama 2の日本語継続事前学習モデル「Youri 7B」を公開｜rinna株式会社

11月2日 Japanese Stable LM Beta

・stabilityai/japanese-stablelm-base-beta-7b
・stabilityai/japanese-stablelm-base-beta-70b
・stabilityai/japanese-stablelm-instruct-beta-7b
・stabilityai/japanese-stablelm-instruct-beta-70b
・stabilityai/japanese-stablelm-base-ja_vocab-beta-7b
・stabilityai/japanese-stablelm-instruct-ja_vocab-beta-7b

日本語大規模言語モデル「Japanese Stable LM Beta」シリーズをリリースしました — Stability AI Japan

11月2日 CALM2

・cyberagent/calm2-7b
・cyberagent/calm2-7b-chat

独自の日本語LLM（大規模言語モデル）のバージョン2を一般公開 ―32,000トークン対応の商用利用可能なチャットモデルを提供―

11月6日 OpenAI DevDay

11月4日 DeepSeek Coder

Code

・deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct
・deepseek-ai/deepseek-coder-33b-base
・deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct
・deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base
・deepseek-ai/deepseek-coder-5.7bmqa-base
・deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct
・deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-base

DeepSeek Coder

11月7日 PLaMo-13B-Instruct

・pfnet/plamo-13b-instruct
・pfnet/plamo-13b-instruct-nc

指示学習済み大規模言語モデル PLaMo-13B-Instruct を公開しました - Preferred Networks Research & Development

11月13日 Japanese Stable VLM

VLM

・stabilityai/japanese-stable-vlm

Stability AIは商用利用可能な日本語画像言語モデル「Japanese Stable VLM」をリリースしました。 — Stability AI Japan

11月15日 ELYZA-japanese-CodeLlama-7b

Code

・elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b
・elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b-instruct

「Code Llama」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-CodeLlama-7b」を公開しました

11月15日 Japanese Stable CLIP

・stabilityai/japanese-stable-clip-vit-l-16

最高性能の、日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」をリリースしました — Stability AI Japan

11月28日 Starling-7B

・berkeley-nest/Starling-LM-7B-alpha

Starling-7B: Increasing LLM Helpfulness & Harmlessness with RLAIF

11月30日 DeepSeek LLM

・deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat
・deepseek-ai/deepseek-llm-67b-base
・deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat
・deepseek-ai/deepseek-llm-7b-base

12月1日 Qwen-72B・Qwen-Audio

・Qwen/Qwen-72B
・Qwen/Qwen-72B-Chat
・Qwen/Qwen-Audio-Chat

中国アリババがチャットAI「Qwen-72B」とローカルで音声入力に対応する「Qwen-Audio」をオープンソースで公開

12月6日 Shisa-7B

・augmxnt/shisa-base-7b-v1
・augmxnt/shisa-7b-v1

12月8日 StableLM Zephyr 3B

・stabilityai/stablelm-zephyr-3b

StableLM Zephyr 3B のご紹介：StableLMに新たな機能を追加し、エッジデバイスに強力な LLM アシスタントを提供 — Stability AI Japan

12月8日 StripedHyena-7B

Hyena

・togethercomputer/StripedHyena-Hessian-7B
・togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B

Paving the way to efficient architectures: StripedHyena-7B, open source models offering a glimpse into a world beyond Transformers

12月9日 Mixtral-8x7b-v0.1

・mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1
・mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

Mixtral of experts

12月11日 Mistral-7B-Instruct-v0.2

・mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

※ Mistral-7B-v0.1ベースのInstructモデルのv0.2

12月13日 phi-2

・microsoft/phi-2

12月19日 Swallow

・tokyotech-llm/Swallow-7b-hf
・tokyotech-llm/Swallow-7b-instruct-hf
・tokyotech-llm/Swallow-13b-hf
・tokyotech-llm/Swallow-13b-instruct-hf
・tokyotech-llm/Swallow-70b-hf
・tokyotech-llm/Swallow-70b-instruct-hf

Swallow – TokyoTech-LLM

Swallow: LLaMA-2 日本語継続事前学習モデル

12月19日 PowerInfer

Inference

12月21日 Nekomata

・rinna/nekomata-14b
・rinna/nekomata-14b-instruction 
・rinna/nekomata-7b
・rinna/nekomata-7b-instruction 

rinna、Qwenの日本語継続事前学習モデル「Nekomata」シリーズを公開｜rinna株式会社

12月27日 ELYZA-japanese-Llama-2-13B

・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b
・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct
・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast
・elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct

12月29日 Karasu・Qarasu

・lightblue/qarasu-14B-chat-plus-unleashed
・lightblue/karasu-7B-chat-plus-unleashed
・lightblue/karasu-7B-chat
・lightblue/karasu-7B

Lightblue、商用利用可能な日本語LLM「Karasu」「Qarasu」を公開

2024年

1月3日 M2UGen

MLM

・M2UGen/M2UGen-MusicGen-small
・M2UGen/M2UGen-MusicGen-medium
・M2UGen/M2UGen-AudioLDM2

M2UGen

1月10日 Phixtral

・mlabonne/phixtral-4x2_8
・mlabonne/phixtral-2x2_8

🔀 Phixtral

I made the first efficient Mixture of Experts with phi-2 models. 🥳

It combines 2 to 4 fine-tuned models and is better than each individual expert.

🤗 phixtral-2x2_8: https://t.co/XbPpsF76vN
🤗 phixtral-4x2_8: https://t.co/9xfRd46585 pic.twitter.com/coRpRIxG2V

— Maxime Labonne (@maximelabonne) January 9, 2024

1月16日 Stable Code 3B

Code

・stabilityai/stable-code-3b

Stable Code 3B: Coding on the Edge — Stability AI

1月20日 StableLM 2 1.6B

・stabilityai/stablelm-2-1_6b

1月22日 Stable LM 2 1.6B

・stabilityai/stablelm-2-1_6b
・stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b

Stable LM 2 1.6B のご紹介 — Stability AI Japan

1月23日 Orion-14B

・OrionStarAI/Orion-14B-Base
・OrionStarAI/Orion-14B-Chat
・OrionStarAI/Orion-14B-LongChat
・OrionStarAI/Orion-14B-Chat-RAG
・OrionStarAI/Orion-14B-Chat-Plugin
・OrionStarAI/Orion-14B-Base-Int4
・OrionStarAI/Orion-14B-Chat-Int4

1月23日 Yi-VL-34B

・01-ai/Yi-VL-34B
・01-ai/Yi-VL-6B

1月29日 RWKV-Eagle-7B

RWKV

・RWKV/v5-Eagle-7B

🦅 Eagle 7B : Soaring past Transformers with 1 Trillion Tokens Across 100+ Languages (RWKV-v5)

1月29日 CodeLlama-70B

Code

・codellama/CodeLlama-70b-hf
・codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf
・codellama/CodeLlama-70b-Python-hf

1月30日 LLaVA-1.6

VLM

・liuhaotian/llava-v1.6-34b
・liuhaotian/llava-v1.6-mistral-7b
・liuhaotian/llava-v1.6-vicuna-13b
・liuhaotian/llava-v1.6-vicuna-7b

LLaVA-1.6: Improved reasoning, OCR, and world knowledge

1月31日 KARAKURI LM

・karakuri-ai/karakuri-lm-70b-v0.1
・karakuri-ai/karakuri-lm-70b-chat-v0.1

カラクリ、700億パラメーターLLM「KARAKURI LM」を一般公開 | KARAKURI

2月4日 Qwen1.5

・Qwen/Qwen1.5-0.5B
・Qwen/Qwen1.5-1.8B
・Qwen/Qwen1.5-4B
・Qwen/Qwen1.5-7B
・Qwen/Qwen1.5-14B
・Qwen/Qwen1.5-72B
・Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat
・Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat
・Qwen/Qwen1.5-4B-Chat
・Qwen/Qwen1.5-7B-Chat
・Qwen/Qwen1.5-14B-Chat
・Qwen/Qwen1.5-72B-Chat

Introducing Qwen1.5

2月7日 MobileVLM V2

・mtgv/MobileVLM_V2-7B
・mtgv/MobileVLM_V2-3B
・mtgv/MobileVLM_V2-1.7B

2月9日 LLM-jp 13B v1.1

・llm-jp/llm-jp-13b-dpo-lora-hh_rlhf_ja-v1.1
・llm-jp/llm-jp-13b-instruct-full-dolly_en-dolly_ja-ichikara_003_001-oasst_en-oasst_ja-v1.1
・llm-jp/llm-jp-13b-instruct-lora-dolly_en-dolly_ja-ichikara_003_001-oasst_en-oasst_ja-v1.1

v1.1 チューニング済みモデル・データ公開

2月19日 kotomamba

Mamba

・kotoba-tech/kotomamba-2.8B-v1.0
・kotoba-tech/kotomamba-2.8B-CL-v1.0

Kotomamba: Mamba State Space Model 分散学習ライブラリ

Kotomamba: mamba-2.8B 学習知見

2月21日 Gemma

・google/gemma-7b
・google/gemma-7b-it
・google/gemma-2b
・google/gemma-2b-it

Gemma: Introducing new state-of-the-art open models

Welcome Gemma - Google’s new open LLM

2月28日 StarCoder 2

Code

・bigcode/starcoder2-3b
・bigcode/starcoder2-7b
・bigcode/starcoder2-15b

StarCoder2 and The Stack v2

2月28日 BitNet

The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits

3月3日 Swallow-7B-plus

・tokyotech-llm/Swallow-7b-plus-hf

3月6日 heron-blip-v1

VLM

・turing-motors/heron-chat-blip-ja-stablelm-base-7b-v1

日本語Vision Languageモデル heron-blip-v1の公開

3月11日 Swallow-MS 7B

・tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1

Swallow on mistral – TokyoTech-LLM

Swallow-MS: Mistral日本語継続事前学習モデル

3月11日 Swallow-MX 8x7B

・tokyotech-llm/Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1

Swallow-MX: Mixtral日本語継続事前学習MoEモデル

3月11日 Command R

・CohereForAI/c4ai-command-r-v01
・CohereForAI/c4ai-command-r-v01-4bit

Command R: RAG at Production Scale

3月17日 Grok-1

・xai-org/grok-1

Open Release of Grok-1

3月21日 EvoVLM-JP-v1

VLM

・SakanaAI/EvoVLM-JP-v1-7B
・SakanaAI/EvoLLM-JP-v1-10B

Sakana AI

3月21日 EvoLLM-JP-v1

・SakanaAI/EvoLLM-JP-A-v1-7B
・SakanaAI/EvoLLM-JP-v1-7B

3月21日 RakutenAI-7B

・Rakuten/RakutenAI-7B-instruct
・Rakuten/RakutenAI-7B-chat
・Rakuten/RakutenAI-7B

楽天、日本語に最適化したオープンかつ高性能なLLMを公開

3月22日 ao-Karasu-72B

・lightblue/ao-karasu-72B
・lightblue/ao-karasu-72B-AWQ-4bit

Lightblue、国内最高水準の日本語LLMモデル「ao-Karasu」を公開

3月24日 Mistral-7B-v0.2 

Mistral just announced at @SHACK15sf that they will release a new model today:

Mistral 7B v0.2 Base Model

- 32k instead of 8k context window
- Rope Theta = 1e6
- No sliding window pic.twitter.com/iAuEUEOw5K

— Marvin von Hagen (@marvinvonhagen) March 23, 2024

3月27日 DBRX

・databricks/dbrx-base
・databricks/dbrx-instruct

Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM | Databricks

3月28日 Qwen1.5-MoE

・Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat
・Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B
・Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4

Qwen1.5-MoE: Matching 7B Model Performance with 1/3 Activated Parameters

3月28日 Jamba

Mamba

・ai21labs/Jamba-v0.1

Introducing Jamba: AI21's Groundbreaking SSM-Transformer Model

4月2日 Qwen1.5-32B

・Qwen/Qwen1.5-32B
・Qwen/Qwen1.5-32B-Chat

Qwen1.5-32B: Fitting the Capstone of the Qwen1.5 Language Model Series

4月3日 LightChatAssistant

・Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B

4月4日 Command R+

・CohereForAI/c4ai-command-r-plus

Introducing Command R+: A Scalable LLM Built for Business

4月5日 JetMoE-8B

・jetmoe/jetmoe-8b
・jetmoe/jetmoe-8b-sft
・jetmoe/jetmoe-8b-chat

JetMoE

4月5日 Gemma-1.1

・google/gemma-1.1-7b-it
・google/gemma-1.1-2b-it

4月8日 Stable LM 2 12B

・stabilityai/stablelm-2-12b
・stabilityai/stablelm-2-12b-chat

Introducing Stable LM 2 12B — Stability AI

4月9日 CodeGemma

Code

・google/codegemma-7b
・google/codegemma-7b-it
・google/codegemma-2b

Gemma Family Expands with Models Tailored for Developers and Researchers- Google Developers BlogGemma Family Expands with Models Tailored for Developers and Researchers

4月9日 RecurrentGemma

・google/recurrentgemma-2b
・google/recurrentgemma-2b-it

4月15日  Idefics2

VLM

・HuggingFaceM4/idefics2-8b
・HuggingFaceM4/idefics2-8b-base

Introducing Idefics2: A Powerful 8B Vision-Language Model for the community

4月15日  Japanese-Starling-ChatV-7B

・TFMC/Japanese-Starling-ChatV-7B
・TFMC/Japanese-Starling-ChatV-7B-GGUF

4月16日  WizardLM-2 8x22B・70B・7B

🔥Today we are announcing WizardLM-2, our next generation state-of-the-art LLM.

New family includes three cutting-edge models: WizardLM-2 8x22B, 70B, and 7B - demonstrates highly competitive performance compared to leading proprietary LLMs.

📙Release Blog:… pic.twitter.com/bclr4aBib1

— WizardLM (@WizardLM_AI) April 15, 2024

4月17日 Mixtral-8x22B-v0.1

・mistralai/Mixtral-8x22B-v0.1
・mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

Cheaper, Better, Faster, Stronger

4月18日 Llama 3

・meta-llama/Meta-Llama-3-8B
・meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
・meta-llama/Meta-Llama-3-70B
・meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct

Meta Llama 3

Introducing Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date

4月23日 Suzume-Llama-3-8B

・lightblue/suzume-llama-3-8B-japanese

4月23日 Phi-3-mini

・microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
・microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct

Introducing Phi-3: Redefining what's possible with SLMs | Microsoft Azure Blog

4月24日 OpenELM

・apple/OpenELM-270M
・apple/OpenELM-450M
・apple/OpenELM-1_1B
・apple/OpenELM-3B
・apple/OpenELM-270M-Instruct
・apple/OpenELM-450M-Instruct
・apple/OpenELM-1_1B-Instruct
・apple/OpenELM-3B-Instruct

4月24日 LEIA

・leia-llm/Leia-Swallow-7b
・leia-llm/Leia-Swallow-13b

LEIA: 言語間転移学習でLLMを賢くする新しい方法

4月24日 Snowflake Arctic

・Snowflake/snowflake-arctic-base
・Snowflake/snowflake-arctic-instruct

Snowflake Arctic - LLM for Enterprise AI

4月24日 Antler-7B-Novel-Writing

・Aratako/Antler-7B-Novel-Writing
・Aratako/Antler-7B-Novel-Writing-GGUF

4月26日 SniffyOtter-7B-Novel-Writing-NSFW

・Aratako/SniffyOtter-7B-Novel-Writing-NSFW
・Aratako/SniffyOtter-7B-Novel-Writing-NSFW-GGUF

4月26日 Qwen/Qwen1.5-110B

・Qwen/Qwen1.5-110B
・Qwen/Qwen1.5-110B-Chat

4月26日 Swallow-MS-7b-instruct v0.1

・tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-instruct-v0.1

4月29日 StarCoder2-Instruct

Code

・bigcode/starcoder2-15b-instruct-v0.1

StarCoder2-Instruct: Fully Transparent and Permissive Self-Alignment for Code Generation

4月30日 LLM-jp-13B v2.0

・llm-jp/llm-jp-13b-instruct-full-ac_001_16x-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0
・llm-jp/llm-jp-13b-instruct-full-ac_001-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0
・llm-jp/llm-jp-13b-instruct-full-dolly-ichikara_004_001_single-oasst-oasst2-v2.0
・llm-jp/llm-jp-13b-v2.0

大規模言語モデル「LLM-jp-13B v2.0」を構築～NII主宰LLM勉強会（LLM-jp）が「LLM-jp-13B」の 後続モデルとその構築に使用した全リソースを公開～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

5月1日 Llama-3-Youko-8B

・rinna/llama-3-youko-8b

rinna/llama-3-youko-8b · Hugging Face

5月1日 Ninja-v1 ・ Vecteus-v1

・Local-Novel-LLM-project/Ninja-v1
・Local-Novel-LLM-project/Ninja-v1-128k
・Local-Novel-LLM-project/Ninja-v1-NSFW
・Local-Novel-LLM-project/Ninja-v1-NSFW-128k
・Local-Novel-LLM-project/Vecteus-v1

Local-Novel-LLM-project (LocalNovelLLM-project)

5月3日 Assistance

・Local-Novel-LLM-project/Assistance

Local-Novel-LLM-project (LocalNovelLLM-project)

5月7日 DeepSeek-V2

・deepseek-ai/DeepSeek-V2

5月7日 KARAKURI LM 8x7B Chat v0.1

・karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-chat-v0.1

KARAKURI LM 8x7B Chat v0.1を公開しました！

model: https://t.co/bJJ9Tad1mH
demo: https://t.co/QlWZ8W2i9n

AWS Trainiumで学習されたMoEモデルとしては多分世界初です。
詳細はスレッドに。 pic.twitter.com/2wuBGPZJL5

— Tomofumi Nakayama (@txmy) May 7, 2024

5月7日 KARAKURI LM 7B APM v0.1

・karakuri-ai/karakuri-lm-7b-apm-v0.1

5月9日 Japanese Stable LM 2 1.6B

・stabilityai/japanese-stablelm-2-base-1_6b
・stabilityai/japanese-stablelm-2-instruct-1_6b

日本語特化の言語モデル「Japanese Stable LM 2 1.6B」をリリースしました — Stability AI Japan

5月9日 ArrowPro-7B-KUJIRA

・DataPilot/ArrowPro-7B-KUJIRA

5月10日 ArrowPro-7B-RobinHood

・DataPilot/ArrowPro-7B-RobinHood

5月10日 Ocuteus-v1

・Local-Novel-LLM-project/Ocuteus-v1

5月10日 Fugaku-LLM-13B

・Fugaku-LLM/Fugaku-LLM-13B
・Fugaku-LLM/Fugaku-LLM-13B-instruct

5月13日 OpenAI - GPT-4o リリース

5/13 Yi-1.5

・01-ai/Yi-1.5-34B-Chat
・01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K
・01-ai/Yi-1.5-34B
・01-ai/Yi-1.5-34B-32K
・01-ai/Yi-1.5-9B-Chat
・01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K
・01-ai/Yi-1.5-9B
・01-ai/Yi-1.5-9B-32K
・01-ai/Yi-1.5-6B-Chat
・01-ai/Yi-1.5-6B

Yi-1.5 (2024/05) - a 01-ai Collection

5月14日 PaliGemma

VLM

・google/paligemma-3b-pt-224
・google/paligemma-3b-pt-448
・google/paligemma-3b-pt-896
・google/paligemma-3b-mix-224
・google/paligemma-3b-mix-448

PaliGemma – Google's Cutting-Edge Open Vision Language Model

5月16日 Stockmark-100b

・stockmark/stockmark-100b
・stockmark/stockmark-100b-instruct-v0.1

ハルシネーションを大幅抑止し専門的な質問にも正確な回答が可能な生成AI　ストックマーク 1,000億パラメータ規模の独自LLMを公開 | ストックマーク株式会社

5月20日 MiniCPM-Llama3-V 2.5

VLM

・openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5

5月21日 Phi-3-small (7B)

・microsoft/Phi-3-small-128k-instruct
・microsoft/Phi-3-small-8k-instruct

New models added to the Phi-3 family, available on Microsoft Azure | Microsoft Azure Blog

5月21日 Phi-3-medium (14B)

・microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct
・microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct

5月21日 Phi-3-vision

VLM

・microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct

5月21日 Ninja-v1-RP-expressive

・Aratako/Ninja-v1-RP-expressive

5月22日 Mistral-7B-v0.3

・mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
・mistralai/Mistral-7B-v0.3

5月23日 Aya-23

・CohereForAI/aya-23-35B
・CohereForAI/aya-23-8B

Aya

5月26日 ArrowPro-7B-KillerWhale

・DataPilot/ArrowPro-7B-KillerWhale

5月29日 Codestral-22B-v0.1

Code

・mistralai/Codestral-22B-v0.1

Codestral: Hello, World!

5月29日 Umievo-itr012-Gleipnir-7B

・umiyuki/Umievo-itr012-Gleipnir-7B

6月1日 Tanuki-8B

・hatakeyama-llm-team/Tanuki-8B
・hatakeyama-llm-team/Tanuki-8B-Instruct
・hatakeyama-llm-team/Tanuki-8B-Instruct-without-DPO

6月1日 Oumuamua-7B

・nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2

6月5日 GLM-4-9B

・THUDM/glm-4-9b
・THUDM/glm-4-9b-chat
・THUDM/glm-4-9b-chat-1m
・THUDM/glm-4v-9b

GLM-4 - a THUDM Collection

6月7日 Qwen2

・Qwen/Qwen2-72B-Instruct
・Qwen/Qwen2-72B
・Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
・Qwen/Qwen2-57B-A14B
・Qwen/Qwen2-7B-Instruct
・Qwen/Qwen2-7B
・Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
・Qwen/Qwen2-1.5B
・Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct
・Qwen/Qwen2-0.5B

Hello Qwen2

6月12日 RecurrentGemma-9B

・google/recurrentgemma-9b
・google/recurrentgemma-9b-it

RecurrentGemma Release - a google Collection

6月13日 Llava Calm2 Siglip

VLM

・cyberagent/llava-calm2-siglip

独自の日本語LLM「CyberAgentLM2」に視覚を付与したVLM（大規模視覚言語モデル）を一般公開 ―商用利用可能な画像チャットモデルを提供―

6月14日 Nemotron-4-340B

・nvidia/Nemotron-4-340B-Instruct

NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models

6月14日 Sarashina1

・sbintuitions/sarashina1-65b
・sbintuitions/sarashina1-13b
・sbintuitions/sarashina1-7b

SB Intuitions、独自の日本語LLMを構築 アカデミアや産業界の研究開発に資するために70億、130億、650億パラメータの日本語LLMを公開 | プレスリリース | SB Intuitions株式会社

6月14日 Sarashina2

・sbintuitions/sarashina2-13b
・sbintuitions/sarashina2-7b

6月20日 KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1

・karakuri-ai/karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1

国産LLM初、AIエージェントとして使える「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を一般公開 | KARAKURI

6月26日 Llama-3-ELYZA-JP-8B

・elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B

6月27日 Gemma 2

・google/gemma-2-27b-it
・google/gemma-2-27b
・google/gemma-2-9b-it
・google/gemma-2-9b

Gemma 2 is now available to researchers and developers

7月1日 Llama-3-Swallow

・Llama-3-Swallow-8B-v0.1
・Llama-3-Swallow-8B-Instruct-v0.1
・Llama-3-Swallow-70B-v0.1
・Llama-3-Swallow-70B-Instruct-v0.1

Llama 3 Swallow – Swallow LLM

7月3日 CALM3-22B-Chat

・cyberagent/calm3-22b-chat

独自の日本語LLM（大規模言語モデル）のバージョン3を一般公開 ―225億パラメータの商用利用可能なモデルを提供―

7月3日 internLM 2.5

・internlm/internlm2_5-7b-chat
・internlm/internlm2_5-7b-chat-1m
・internlm/internlm2_5-7b

InternLM2.5 - a internlm Collection

7月3日 InternLM-XComposer2.5

VLM

・internlm/internlm-xcomposer2d5-7b

InternLM-XComposer2.5 - a internlm Collection

7月16日 Mathstral-7B-v0.1

Math

・mistralai/mathstral-7B-v0.1

MathΣtral

7月16日 Mamba-Codestral-7B-v0.1

Mamba、Code

・mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1

Codestral Mamba

7月18日 Mistral NeMo

・mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
・mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Mistral NeMo

Mistral AI and NVIDIA Unveil Mistral NeMo 12B, a Cutting-Edge Enterprise AI Model

7月19日 DCLM-7B

・apple/DCLM-7B
・apple/DCLM-7B-8k

7月19日 Athene-70B

Nexusflow.ai | Blog :: Athene-70B: Redefining the Boundaries of Post-Training for Open Models

7月23日 Llama-3.1-405B・70B・8B

Llama 3.1 - a meta-llama Collection

Llama 3.1

7月24日 Mistral Large 2

・mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407

Large Enough

7月25日 Llama 3 Youko

・rinna/llama-3-youko-70b
・rinna/llama-3-youko-70b-instruct
・rinna/llama-3-youko-8b
・rinna/llama-3-youko-8b-instruct

Llama 3の日本語継続事前学習モデル「Llama 3 Youko」シリーズを公開｜rinna株式会社

7月26日 Llama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407

・cyberagent/Llama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407

7月30日 Llama-3.1-70B-EZO-1.1-it ・ Llama-3.1-8B-EZO-1.1-it

・HODACHI/Llama-3.1-70B-EZO-1.1-it
・HODACHI/Llama-3.1-8B-EZO-1.1-it

Axcxept社、日本語AIモデル「EZOシリーズ」でLlama-3.1ベースの大幅な進化と企業向けセキュアローカルAIソリューション「SecureChat＋」の提供開始

7月31日 Gemma 2 2B

・google/gemma-2-2b
・google/gemma-2-2b-it

Smaller, Safer, More Transparent: Advancing Responsible AI with Gemma- Google Developers BlogSmaller, Safer, More Transparent: Advancing Responsible AI with Gemma

7月31日 ShieldGemma

Moderation

・google/shieldgemma-2b

8月1日 EZO-Common-T2-2B-gemma-2-it

・HODACHI/EZO-Common-T2-2B-gemma-2-it

8月2日 Llama-3-EvoVLM-JP-v2

VLM

・SakanaAI/Llama-3-EvoVLM-JP-v2

Sakana AI

8月5日 Llama-3-EZO-VLM-1

VLM

・HODACHI/Llama-3-EZO-VLM-1

Axcxept社、画像認識AIを高速開発で進化させた「EZO-VLM」を発表

8月7日 MiniCPM-V2.6

VLM

・openbmb/MiniCPM-V-2_6

8月7日 Sarashina2-70B

・sbintuitions/sarashina2-70b

8月12日 FalconMamba 7B

Mamba

・tiiuae/falcon-mamba-7b

Welcome Falcon Mamba: The first strong attention-free 7B model

8月13日 LongWriter

・THUDM/LongWriter-llama3.1-8b
・THUDM/LongWriter-glm4-9b

8月19日 EZO-InternVL2-26B

VLM

・HODACHI/EZO-InternVL2-26B

8月20日 Phi-3.5-mini-instruct

・microsoft/Phi-3.5-mini-instruct

Discover the New Multi-Lingual, High-Quality Phi-3.5 SLMs

8月20日 Phi-3.5-MoE-instruct

・microsoft/Phi-3.5-MoE-instruct

8月20日 Phi-3.5-vision-instruct

VLM

・microsoft/Phi-3.5-vision-instruct

8月21日 Borea-Phi-3.5-mini-Instruct

・HODACHI/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Jp
・HODACHI/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Common
・HODACHI/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Coding

Axcxept社、新技術「Borea」でPhi-3.5-miniを革新：日本最速で２倍の規模のモデルに近づく性能を実現

8月22日 Jamba-1.5

Mamba

・ai21labs/AI21-Jamba-1.5-Mini
・ai21labs/AI21-Jamba-1.5-Large

8月29日 Qwen2-VL

VLM

・Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct
・Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct

Qwen2-VL: To See the World More Clearly

8月30日 Tanuki-8x8B

・weblab-GENIAC/Tanuki-8x8B-dpo-v1.0
・weblab-GENIAC/Tanuki-8B-dpo-v1.0

東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開 | 東京大学松尾・岩澤研究室（松尾研）- Matsuo Lab東京大学松尾・岩澤研究室 GENIACプロジェクトにおいて、大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を開発・公開

8月30日 Command-R-plus-08-2024 ・ Command-R-08-2024

・CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024
・CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024

Updates to the Command R Series

9月6日 DeepSeek-V2.5

・deepseek-ai/DeepSeek-V2.5

9月11日 Reader-LM

HTML-to-Markdown

・jinaai/reader-lm-1.5b
・jinaai/reader-lm-0.5b

Reader-LM: Small Language Models for Cleaning and Converting HTML to Markdown

9月11日 Pixtral-12B

VLM

・mistralai/Pixtral-12B-2409

9月11日 LLaMA-Omni

Speech-to-Speech

・ICTNLP/Llama-3.1-8B-Omni

9月12日 DataGemma

・google/datagemma-rig-27b-it
・google/datagemma-rag-27b-it

DataGemma: Using real-world data to address AI hallucinations

9月17日 LLM-jp-3 172B beta1

・llm-jp/llm-jp-3-172b-beta1-instruct
・llm-jp/llm-jp-3-172b-beta1

約1720億パラメータ（GPT-3級）の大規模言語モデルのフルスクラッチ学習を行い、プレビュー版「LLM-jp-3 172B beta1」を公開～学習データを含めすべてオープンにしたモデルとしては世界最大〜 - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

9月17日 Mistral-Small-Instruct-2409

・mistralai/Mistral-Small-Instruct-2409

AI in abundance

9月18日 CogVideoX-5b-I2V

・THUDM/CogVideoX-5b-I2V

9月18日 Qwen2.5

・Qwen2.5 : 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B
・Qwen2.5-Coder : 1.5B, 7B
・Qwen2.5-Math : 1.5B, 7B, 72B

Qwen2.5 - a Qwen Collection

Qwen2.5: A Party of Foundation Models!

Qwen2.5-LLM: Extending the boundary of LLMs

Qwen2.5-Coder: Code More, Learn More!

Qwen2.5-Math: The world's leading open-sourced mathematical LLMs

9月18日 Moshi

Moshi open-source release: run Moshi locally!

9月19日 Kurage

Kurage - a lightblue Collection

9月24日 EZO-Qwen2.5 ・ EZO-AutoCoTRAG-Qwen2.5

・AXCXEPT/EZO-Qwen2.5-32B-Instruct
・AXCXEPT/EZO-Qwen2.5-72B-Instruct
・AXCXEPT/EZO-AutoCoTRAG-Qwen2.5-32B-Instruct
・AXCXEPT/EZO-AutoCoTRAG-Qwen2.5-72B-Instruct_q4

Axcxept社、EZO×Qwen2.5シリーズでGPT-4-Turboを凌ぐ日本語LLM/自動CoT・RAGを採用

9月25日 LLM-jp-3 1.8B・3.7B・13B

・llm-jp/llm-jp-3-1.8b
・llm-jp/llm-jp-3-1.8b-instruct
・llm-jp/llm-jp-3-3.7b
・llm-jp/llm-jp-3-3.7b-instruct
・llm-jp/llm-jp-3-13b
・llm-jp/llm-jp-3-13b-instruct

LLM-jp-3 1.8B・3.7B・13B の公開 ｜ 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター

9月25日 Llama 3.2 Vision

VLM

・meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision
・meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct
・meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision
・meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct

Llama 3.2: Revolutionizing edge AI and vision with open, customizable models

9月25日 Llama 3.2 1B・3B

・meta-llama/Llama-3.2-1B
・meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
・meta-llama/Llama-3.2-3B
・meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct

9月25日 Molmo

VLM

・allenai/Molmo-72B-0924
・allenai/Molmo-7B-D-0924
・allenai/Molmo-7B-O-0924
・allenai/MolmoE-1B-0924

タイトル未設定

9月30日 llm-jp-3-3.7b-instruct-EZO-Humanities ・ llm-jp-3-3.7b-instruct-EZO-Common

・AXCXEPT/llm-jp-3-3.7b-instruct-EZO-Humanities
・AXCXEPT/llm-jp-3-3.7b-instruct-EZO-Common

10月3日 Gemma 2 Baku 2B

・rinna/gemma-2-baku-2b
・rinna/gemma-2-baku-2b-it

Gemma 2の日本語継続事前学習モデル「Gemma 2 Baku 2B」シリーズを公開｜rinna株式会社

10月3日 Gemma 2 JPN

・google/gemma-2-2b-jpn-it

日本語版 Gemma 2 2B を公開

10月8日 Llama-3.1-Swallow v0.1

・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-v0.1
・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-70B-v0.1
・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.1
・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-70B-Instruct-v0.1

Llama 3.1 Swallow – Swallow LLM

10月10日 Entropix

・xjdr-alt/entropix

10月10日 ARIA

Multimodal Native MoE Model

タイトル未設定

10月15日 Ichigo Llama 3.1 

Real Time Voice AI

Ichigo - a homebrewltd Collection

🍓 Multimodal Ichigo Llama 3.1 & WhisperSpeech — IA de Voz en Tiempo Real 🔥

10月15日 Zamba2-7B-Instruct 

Mamba

・Zyphra/Zamba2-7B-Instruct

Zyphra

10月15日 PLaMo-100B

・pfnet/plamo-100b

GENIAC第1サイクルの開発成果として 大規模言語モデル PLaMo-100B-Pretrained を公開 - 株式会社Preferred Networks

10月16日 Gemma-ASP

Gemma-APS Release - a google Collection

10月16日 Ministral

・mistralai/Ministral-8B-Instruct-2410

Un Ministral, des Ministraux

10月16日 Llama-3.1-Nemotron-70B

・nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
・nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward-HF

Llama-3.1-Nemotron-70B - a nvidia Collection

10月18日 bitnet.cpp

BitNet

・microsoft/BitNet

10月18日 Janus-1.3B

マルチモーダル理解(Image+Text→Text)と生成(Text→Image)の両対応

・deepseek-ai/Janus

10月18日 Meta Spirit LM

・facebookresearch/spiritlm

10月21日 Granite 3.0

Granite 3.0 models - a ibm-granite Collection

IBM Granite 3.0: open, state-of-the-art enterprise models

10月24日 Aya Expanse

・CohereForAI/aya-expanse-8b
・CohereForAI/aya-expanse-32b

Aya

10月31日 SmolLM2

SmolLM2 - a HuggingFaceTB Collection

11月8日 Sarashina2-8x70B

SB Intuitions、日本語に特化した4,000億クラスのパラメータを持つモデルを公開 アカデミアや産業界の研究開発に資するために、4,000億クラスのパラメータを持つ日本語LLMを公開 | プレスリリース | SB Intuitions株式会社

11月11日 Llama-3.1-Swallow v0.2

・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-v0.2
・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.2

Llama 3.1 Swallow – Swallow LLM

11月12日 Qwen2.5-Coder 32B

Qwen2.5-Coder Series: Powerful, Diverse, Practical.

11月14日 Athene-V2 72B

・Nexusflow/Athene-V2-Chat
・Nexusflow/Athene-V2-Agent

Nexusflow.ai | Blog :: Introducing Athene-V2: Advancing Beyond the Limits of Scaling with Targeted Post-training

11月15日 LLM-jp-3 172B beta2

・llm-jp/llm-jp-3-172b-beta2
・llm-jp/llm-jp-3-172b-beta2-instruct2

LLM-jp-3 172B beta2 の公開 ｜ 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター

11月18日 Pixtral Large ・ Mistral Large 2211

・mistralai/Pixtral-Large-Instruct-2411
・mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411

Pixtral Large

11月20日 LLM-jp-3 VILA 14B

・llm-jp/llm-jp-3-vila-14b

LLM-jp-3 VILA 14B の公開

11月28日 QwQ-32B-Preview

・Qwen/QwQ-32B-Preview

QwQ: Reflect Deeply on the Boundaries of the Unknown

12月6日 Llama 3.3 70B

・meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct

As we continue to explore new post-training techniques, today we're releasing Llama 3.3 — a new open source model that delivers leading performance and quality across text-based use cases such as synthetic data generation at a fraction of the inference cost. pic.twitter.com/BNoV2czGKL

— AI at Meta (@AIatMeta) December 6, 2024

12月6日 Qwen2-VL-72B

・Qwen/Qwen2-VL-72B

12月10日 Sarashina2.1-1B ・ Sarashina-Embedding-v1-1B

・sbintuitions/sarashina2.1-1b
・sbintuitions/sarashina-embedding-v1-1b

12月11日 Sarashina2.1-1B-SFT

・Aratako/sarashina2.1-1b-sft

12月13日 Phi-4

・Introducing Phi-4: Microsoft’s Newest Small Language Model Specializing in Complex Reasoning

12月13日 DeepSeek-VL2

・deepseek-ai/deepseek-vl2
・deepseek-ai/deepseek-vl2-small
・deepseek-ai/deepseek-vl2-tiny

12月14日 Command-R7B

・CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024

Introducing Command R7B: Fast and efficient generative AI

12月16日 Apollo

Apollo-LMMs (Apollo-LMMs)

Apollo

12月17日 Falcom 3

Welcome the Falcon 3 Family of Open Models!

Falcon LLM

12月23日 Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.3

・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.3

Llama 3.1 Swallow – Swallow LLM

12月24日 llm-jp-3-172b-instruct3

・llm-jp/llm-jp-3-172b-instruct3

完全にオープンな約1,720億パラメータ（GPT-3級）の大規模言語モデル 「llm-jp-3-172b-instruct3」を一般公開～GPT-3.5を超える性能を達成～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics

12月25日 QvQ-72B-Preview

・Qwen/QVQ-72B-Preview

QVQ: To See the World with Wisdom

12月25日 DeepSeek-V3

・deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base

・chat.deepseek.com

12月30日 Llama-3.1-Swallow-70B-Instruct-v0.3

・tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-70B-Instruct-v0.3

Llama 3.1 Swallow – Swallow LLM

2025年

1月8日 phi-4 (MIT License)

・microsoft/phi-4
・microsoft/phi-4-gguf

1月14日 MiniMax-Text-01・MiniMax-VL-01

・MiniMaxAI/MiniMax-Text-01
・MiniMaxAI/MiniMax-VL-01

MiniMax - Intelligence with everyone

1月20日 DeepSeek-R1

・deepseek-ai/DeepSeek-R1

🚀 DeepSeek-R1 is here!

⚡ Performance on par with OpenAI-o1
📖 Fully open-source model & technical report
🏆 MIT licensed: Distill & commercialize freely!

🌐 Website & API are live now! Try DeepThink at https://t.co/v1TFy7LHNy today!

🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y

— DeepSeek (@deepseek_ai) January 20, 2025

1月20日 DeepSeek-R1-Zero

・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero

1月20日 DeepSeek-R1-Distill

・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
・deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

1月24日 KARAKURI LM 32B Thinking 2501 Experimental

・karakuri-ai/karakuri-lm-32b-thinking-2501-exp

先月実験でちょろっとやってたQwQの日本語モデルです。https://t.co/GKtdMUrJx3

一貫した日本語で推論できますが、細かいチューニングはしてないので繰り返しが時々発生します。
使う理由は32Bクラスで一貫した日本語で推論内容を見たいときくらいしかないかと思いますが、DeepSeek…

— Tomofumi Nakayama (@txmy) January 23, 2025

1月24日 J-Moshi

・nu-dialogue/j-moshi-ext

J-Moshi

1月27日 Qwen2.5-1M

・Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M
・Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M

Qwen2.5-1M: Deploy Your Own Qwen with Context Length up to 1M Tokens

1月27日 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Japanese

・cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese
・cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Japanese

1月27日 ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1

・abeja/ABEJA-Qwen2.5-32b-Japanese-v0.1

50B以下で高性能なABEJA Qwen2.5 32B-Japanese v0.1の公開 - ABEJA Tech Blog

1月27日 phi-4-open-R1-Distill-EZOv1

・AXCXEPT/phi-4-open-R1-Distill-EZOv1

1月27日 DeepSeek-R1-GGUF 1.58bit

・unsloth/DeepSeek-R1-GGUF/tree/main/DeepSeek-R1-UD-IQ1_S

・Run DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit

1月27日 Janus-Pro 

・deepseek-ai/Janus-Pro-7B
・deepseek-ai/Janus-Pro-1B

1月27日 Qwen2.5-VL

・Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct
・Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
・Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct

Qwen2.5 VL! Qwen2.5 VL! Qwen2.5 VL!

1月29日 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Japanese

・lightblue/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Japanese

1月30日 TinySwallow

・SakanaAI/TinySwallow-1.5B
・SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct
・SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct-q4f32_1-MLC
・SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct-GGUF

TinySwallow - a SakanaAI Collection

1月31日 Mistral Small 3

・mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
・mistralai/Mistral-Small-24B-Base-2501

Mistral Small 3

2月5日 LLM-jp-3 instruct3 150M・440M・980M・7.2B

・llm-jp/llm-jp-3-150m
・llm-jp/llm-jp-3-440m
・llm-jp/llm-jp-3-980m
・llm-jp/llm-jp-3-7.2b

LLM-jp-3 instruct3 シリーズの公開

2月8日 PLaMo-2-1B

・pfnet/plamo-2-1b

大規模言語モデルの次期バージョン PLaMo 2 の事前検証: SSMの採用と合成データによる性能改善の取り組み - Preferred Networks Research & Development

2月12日 RakutenAI-2.0

・Rakuten/RakutenAI-2.0-8x7B-instruct
・Rakuten/RakutenAI-2.0-mini-instruct
・Rakuten/RakutenAI-2.0-8x7B
・Rakuten/RakutenAI-2.0-mini

楽天、日本語に最適化した大規模言語モデルと楽天初の小規模言語モデルを提供開始 | 楽天グループ株式会社

2月13日 Qwen2.5 Bakeneko 32B

・rinna/qwen2.5-bakeneko-32b
・rinna/qwen2.5-bakeneko-32b-instruct
・rinna/deepseek-r1-distill-qwen2.5-bakeneko-32b

qwen2.5-bakeneko - a rinna Collection

2月19日 R1 1776

・perplexity-ai/r1-1776

perplexity-ai/r1-1776 · Hugging Face

2月25日 PLaMo-2-8B

・pfnet/plamo-2-8b

PLaMo 2の8Bモデルをオープンなライセンスで公開: 条件付きで商用利用可能なPLaMo Community Licenseについて - Preferred Networks Research & Development

2月25日 Asagi

・llm-jp/llm-jp-3-1.8b-instruct
・llm-jp/llm-jp-3-3.7b-instruct
・llm-jp/llm-jp-3-7.2b-instruct
・llm-jp/llm-jp-3-13b-instruct

Asagi: 合成データセットを活用した大規模日本語VLM

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