にぽっくさん

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デッドコピー（不競法2-1-3）

備忘録です。 いわゆるファストファッションの有名ブランド「ZARA」が、フード付きの長袖ブルゾンについて、地裁で敗訴してる判決。（平成30年8月30日 平成28(ワ)35026） 中味は後で潜るとして……。ここからは僕のファーストインプレッション。 ファッションがらみは、ほんと、不競法2-1-3（デッドコピー）の条文で争うケースが多いなぁと思います。デザインといえば意匠制度が思い浮かぶけど、出願から登録までまぁ、半年とかかかっちゃう（ものによる）わけで。なので流行モノは

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    • 転職が決まりまして。

      １１月から、新天地です。 SEとしての前職、知財さんとしての現職、これまでたくさん勉強させて頂いた事を活かし、もっと頑張ります。 ありがとうございます。 凍結していたこのNOTEですが、アウトプットもして行こうかと。 六畳のえるさんご紹介の 「ざっくり分かるファイナンス」 を読んでいます。 ざっくり分かる本は本当に有り難い。 なせか？ やりたい事に対して、時間が足りないから。 ４０％ぐらいまで読みましたが、この本、かなり良いです。 単なる知識の説明で終わらず、思想

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      • データサイエンス講座、第３章突入

        松尾先生のデータサイエンス講座、めっちゃおもしろいです！ これが無料で受けれるなんて、いい時代になったなぁ……。 第１章で、pythonの基礎、 第２章で、便利な機能（計算とか行列とかＤＢのレコード処理とか図式化とか） まで終わって、今は第３章の「統計」をやってます。 全然畑の違う所に進んでいましたが、大学卒業した頃に戻ってきた感覚。 だって、数学科出身で、趣味レベルだけどプログラムもやってて、金融システムがらみでＤＢもやってましたから。楽しくてしょうがない。

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        • ディープラーニングの基礎演習講座もみつけた！

          データサイエンスと同様、松尾先生の！！！ ありがとうございます！　こちらもやります！ http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/deep-learning基礎講座演習コンテンツ-公開ページ/

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        マガジン

        • にぽっくさんのデータサイエンス
          3本
        • にぽっくさんの知財ギモン祭り
          26本

        記事

          numpyへのパスが通ってない？

          http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/gci_contents/ 松尾先生のごの講座、第１章（Pythonの基礎）終わりました。いやぁ、プログラムに触るのほんと久しぶり。（スマホアプリちょこっと作ったことあるだけ） 第二章で、いきなり止まってます（苦笑） numpyへのパスが通ってない？ ちょっと、色々調べます。

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          疑問の解説編

          機械学習用のデータセットは、データベースなのでは？　だとすると、著作権法47-7では足りないのではないか？ という昨日の疑問、解決しました。 法改正の話。 http://www.mext.go.jp/b_menu/houan/an/detail/__icsFiles/afieldfile/2018/02/23/1401718_004.pdf 40-7を廃止して、30-4を大幅にいじるみたいですね。 条文の検討はのちほどー。

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          疑問の解説編

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          機械学習のデータって、データベースじゃないのか？　という疑問

          昨日の某所で、いろいろ知れたんですが。 著作権法30-4ってのが、新設される流れだそうで。 （あれ？　すでにあるぞ？　30-4。昨日は新設とか言ってなかったか？　スピーカーの人） 著作権法47-7で、情報解析のための蓄積はセーフになってるけど、譲渡とか公衆送信は、この条文ではセーフになってない。 これじゃあ、データ集め役と、データを機械学習に使い役とに分業できねえってことで、 30-4で、まるっとセーフにする算段らしいです。 まあ、後で裏取りし

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          機械学習のデータって、データベースじゃないのか？　という疑問

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          今日思った、ＧＩの疑問

          今日思った、GIについての疑問なんだけど。 伝統性要件（２５年）ってのがあると思うけど。 今から２５年経ってさ。 気候とかも変わってさ。 そうすると、農産物の品質とかも変わってきてさ。 実際の生産地が広がったり狭くなったら、どうするのかな？ 時代に合わせて地域の増減とか、団体の追加排除とかするの？ たしか、登録から削除できるルールになってたように思うけど……。 あとで潜ってみないとなぁ。

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          八丁味噌の争いの件０２

          ずっと先にやってて、伝統も厳しく守ってきた（Ａ）に、我慢させつつ 、実利を取ろうとした展開になっているようだけど。 　逆は出来なかったのかな？ 　老舗の（Ａ）で登録　−＞　（Ｂ）を追加　の流れ。　これが出来れば、まだ、老舗の顔が立つじゃない？ （いいや、（Ｂ）の製法はヌルい！　あんなの八丁味噌とは呼べない！　（Ｂ）の追加もゆるされない！　……みたいな展開も、ゼロではないかもだけど） 　たぶん……出来なかったんだろうな……。（Ａ）−＞（Ｂ）という流れ。 　だってね？

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          八丁味噌の争いの件

          （Ａ）老舗の２社（愛知県岡崎市） 　ＶＳ （Ｂ）味噌溜醤油工業協同組合（愛知県）　　 の、争いになってますね……『八丁味噌』の地理的表示（ＧＩ）を巡って。 http://www.sankei.com/economy/news/180219/ecn1802190026-n1.html https://www.asahi.com/articles/ASL1Z40W3L1ZOBJB001.html https://mainichi.jp/articles/2018012

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          データにまつわるエトセトラ

          両方の話が同時に来たー。なので書いちゃう。 （１）まずはこれ。 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1803/19/news056.html データサイエンティスト育成講座、無料公開ですと！！　しかも、あの松尾先生じゃないですか！！　これはもう、やるっきゃないわ！！！ ってんで、PCにPythonと、Jupyter Notebookをインストールしたとこ。（テキストがJupyter Notebook形式になってたから） （２

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          JASRAC絡みの裁定と、むしろ「通知」について思う事

          日本音楽著作権協会（ＪＡＳＲＡＣ）は８日、記者会見を開き、音楽教室からの音楽著作権料の徴収を４月１日に始めると発表した、とのこと。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27868690Y8A300C1CR8000/ 色々と騒ぎになりそうなやつですよねぇ……。 で、元ネタの一つ。文化庁長官の「裁定」と「通知」の話。 http://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/140210

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          人工知能と賠償責任

          某投稿サイトで、人工知能の小説を書いていますが。 このへんも、掘ってみたくなりました。 ・http://www.msadri.jp/magazine/2017/03/23/docs/review19_牧野先生.pdf ・人工知能の民事責任について - 愛知大学リポジトリ 今日はメモだけ。

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          裁判管轄がよくわからん（バーチューバーと著作権００６）

          別に訴訟を起こしたいわけでも、なーんでもないですが。 『Youtubeに対する裁判管轄を、日本にすることは、そもそも出来るのか？』という疑問を目下、持ってまして。 Youtubeの利用規約 https://www.youtube.com/static?template=terms&hl=ja&gl=JP （引用）『本サービス条件は、カリフォルニア州の抵触法の原則を顧慮することなく、カリフォルニア州法に準拠します。』 （引用）『本サービスから生じる、または本サービスに

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          裁判管轄がよくわからん（バーチューバーと著作権００６）

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          「無権原」の動画削除申請？

          ２０１７年６月頃の話を見つけました。 https://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/1063411.html そっか……。 Youtube側で、「お前が真の権利者だ」って所までは追えないってことっすかね。 裁判だったら、まずは、真の権利者か、って所が、主張立証されるはずですけど、Youtubeの削除システム(DMCA絡み)は、あれ、裁判そのものじゃないっすもんね。 でも、動画が削除される／されない　っていう、結果

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          「無権原」の動画削除申請？

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          えー！　それがフェアユースなの！？　（バーチューバーと著作権００５）

          「バーチューバーと著作権」をテーマとして追ってまして。 その途中で、今日見つけたんですけど。 https://www.youtube.com/intl/ja/yt/about/copyright/fair-use/ ようつべさんの「フェアユースの例」ですが。 ドナルドが出てくる動画。 先輩「えー！　これは明らかにアウトでしょー！」 ってのが、まぁ普通の感覚かなぁと。日本では。 フェアユースの本とか読むと、例の４要素の中に、「トランスフォーマティブ（変容性）の話が

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