生成AIは理解しているのではなく、予測しているだけ

こんにちは、日々にじゅうまるといいます。

生成AIは、膨大なデータをもとに私たちの指示に応じた文章を作成してくれるので、非常に便利なツールですよね。

しかし、生成AIが本当に物事を理解しているわけではないというのをご存知でしょうか。

生成AIは言語も流暢に操り、もう人間なのではと錯覚してしまうほど優秀ですが、やはり私たち人間と異なる点もたくさんあります。

その仕組みをしっかり知った上で利用しないと、生成AIの間違いに気づくことができません。

この記事では、生成AIの動作の仕組みについてご紹介していきます。

ちなみに、この内容を含めて生成AIについて詳しく説明している本をご紹介します。

生成AIの科学　「人間らしさ」の正体に迫る（別冊日経サイエンス263）

この本は、生成AIの本質を深く理解したい方におすすめの一冊です。

高度な理論から最先端の応用事例まで、専門的な知識を身に付けたい読者向けに詳しく解説されています。
生成AIについて詳しく知りたい方は、ぜひ読んでみてください。

生成AIの仕組み

生成AIは、大量のデータを使って学習します。

例えば、インターネット上の膨大な文章や情報を読み込んで、そのパターンを覚えます。

そして、私たちが質問をしたり、文章を書かせたりすると、そのパターンに基づいて適切な答えを予測して作成します。

データに基づいた予測

生成AIが行っていることは、基本的に「予測」です。

私たちが何かを入力すると、それに対して一番適切だと思われる答えを選んで返しているのです。

これは、過去に学習したデータの中からパターンを見つけ出し、それに従って文章を作成しているだけです。

例えば、私たちが「猫はどうやって鳴くの？」と聞くと、生成AIは過去に学習したデータから「猫は『にゃー』と鳴く」といった答えを予測して返します。

しかし、生成AIは実際に猫が鳴いている様子を見たことがないので、本当に猫がどう鳴くかを理解しているわけではありません。

理解と予測の違い

ここで、「理解」と「予測」の違いについて考えてみましょう。

理解とは、物事の本質や意味を知ることです。

例えば、私たちが本を読んで、その内容を深く理解すると、その知識を他の状況でも応用することができます。

一方、生成AIが行っている予測は、過去のデータに基づいたパターンを繰り返すだけです。

生成AIはそのパターンを理解しているわけではなく、ただ過去の経験に基づいて次に来るべき言葉や文章を選んでいるだけです。

生成AIの限界

新しい状況や未知の質問

例えば、新しい状況や未知の質問に対しては、適切な答えを返すことが難しくなります。

これは、生成AIが過去のデータに基づいているため、新しい情報に対しては予測がうまくいかない場合があるからです。

生成AIは感情や意図を持っていない

私たちが質問する内容に対して、ただ単にパターンを予測して答えているだけなので、深い理解や感情を持った答えを期待することはできません。

生成AIは「大変ですね」「その感情は理解できます」などと共感してくれることもありますが、これもデータに基づき得られた回答ということになります。

まとめ

生成AIは、膨大なデータを元にしてパターンを予測する技術です。

そのため、物事を理解しているわけではなく、ただデータに基づいて適切な答えを選んでいるだけということです。

私たちが生成AIを使う際には、その限界を理解し、あくまで便利なツールとして活用することが重要です。

また、生成AIの予測能力を最大限に引き出すためには、私たち自身もその仕組みをよく理解して使うことが大切です。

この記事が、皆さんのお役に立てると嬉しいです。
最後までお読み頂きありがとうございます。