生成AIは嘘をつくこともある

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大学が創立者の意思から離れ、時代や他の経済要素から影響を受けた事例を、特に現代の財閥や政治家の影響を含めて以下のように説明できます。

  1. アメリカのハーバード大学
    ハーバード大学は1636年に設立され、創立者の意図は「神学と自由学問の発展」にありました。しかし、20世紀に入ると、特に産業界との連携が強化され、経済的な影響が顕著になりました。例えば、ハーバード・ビジネス・スクールは、ウォール街やシリコンバレーの大企業と密接に関わりながら、ビジネスリーダーを育成しています。現代では、例えばジェフ・ベゾスやビル・ゲイツなどの著名な卒業生が企業家精神を体現し、大学が社会や経済に与える影響力はますます大きくなっています。大学自体も、民間企業や財団、政府との連携が進み、創立当初の宗教的・学問的な目的から、より実務的でグローバルな視点を重視する方向に進化しました。

  2. 日本の早稲田大学
    早稲田大学は、大隈重信の「社会に貢献する人材の育成」という理念で創立されましたが、特に戦後の経済成長期には、三菱グループや住友グループなどの財閥との強い関係が形成されました。これらの財閥は、企業経営者や役員として多くの早稲田卒業生を輩出し、また大学のカリキュラムにも企業ニーズが影響を与えました。高度経済成長期の日本では、大学の教育が産業界の要請に応じて、経済学や商学、経営学に力を入れるようになり、社会の発展に貢献する人材を養成することが求められました。今日では、経済界や政治界で活躍する政治家の後援を受けた学部やプログラムも増え、早稲田大学はグローバルなビジネスリーダーを育成する場所としての位置づけが強くなっています。

  3. イギリスのオックスフォード大学
    オックスフォード大学は、創立時から学問の自由と宗教的な教義を重視してきましたが、時代の変化とともに産業革命や経済の変化に対応し、自然科学や工学、法学などの分野が発展しました。現代においては、オックスフォード大学の卒業生には、元イギリス首相のデイヴィッド・キャメロンやボリス・ジョンソンなどがいます。これらの政治家たちがオックスフォードの教育を受けたことは、大学が政治や経済のエリート層に与える影響を象徴しています。また、オックスフォードは現代の財閥と連携し、金融業界やテクノロジー業界からの資金提供を受けて、学問の方向性を実務に近づけている面があります。大学は、世界的なリーダーを育てる場として、産業界や政府との密接なつながりを持つようになっています。

  4. 慶應義塾大学
    慶應義塾大学は、創立者・福沢諭吉の「独立自尊」の精神に基づき、西洋の学問を取り入れた教育を目指して設立されました。しかし、時代の変化とともに、特に戦後の高度経済成長において、三田会（慶應義塾大学の同窓会）と財閥や大企業とのつながりが強化されました。慶應の卒業生には、ソフトバンクの孫正義や楽天の三木谷浩史など、現代の経済界で影響力を持つ企業家が多く、大学は産業界との結びつきが深まる中で、実務的な教育を重視する傾向が強まっています。また、政治家では、福田康夫や岸田文雄など、慶應出身の政治家が大きな影響力を持つようになり、大学は経済や政治のエリート層において重要な役割を果たしています。現在では、慶應義塾大学はグローバルな視点と実務の重視をさらに強化し、社会的責任を果たすための教育を提供しています。

これらの事例から、大学が創立当初の理念や宗教的な目的から、現代の経済的・社会的なニーズに対応し、財閥や政治家、産業界とのつながりを強化することで、大学の役割や方向性が変化してきたことがわかります。

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私の見解


chatGPTをはじめをはじめとする生成AIは便利だし創造性を刺激する。しかしこれらは用心して扱うべきだ。これは道具であり、人間が道具に依存することは職人的な仕事では一般的に聞かれるが道具にすぎないことを自覚して使用されたし

この見解を支持する文章をchatGPTを用いて執筆してみた。

AIの導入に対する懸念は、学術的な議論の中でますます注目を集めています。AIが提供する証拠やデータ分析は、膨大な量の情報を迅速に処理できるという点で優れていますが、これを過信することには限界があります。特に、人間の時間と能力には限界があり、全ての証拠やデータを深く検証することが難しいという現実があります。AIは膨大なデータを解析し、時間を節約する手段として非常に有効です​
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。そのため、研究者が個々のデータを手作業で分析することが難しい場合、AIは重要な補完的な役割を果たすことができます。

しかし、AIが提供する分析結果は必ずしも全ての文脈を考慮しているわけではなく、その解釈においては人間の判断が依然として重要です。たとえば、医療や社会科学において、AIの予測モデルは膨大なデータを基に非常に正確に予測を立てることができる一方で、その予測がもたらす社会的な影響や倫理的な問題についての解釈はAIにはできません​
COMMITTEES - UK PARLIAMENT
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。

AIは効率的であり、時間とリソースの制約を解決する手段として有用ですが、学術的な議論においては、単なるツールとしての役割を果たすべきです。人間の能力や判断が必要な領域においては、AIを補完的に利用しつつ、最終的には人間の知性が意思決定を下すべきだという立場が重要です​