〈結果報告〉 ２０２４年の成長速度曲線
１．今年度も計測しました成長速度曲線
今年度も成長速度曲線のグラフ作成を行いました。
昨年度は普段と異なる結果でしたが、今年度はほぼ従来通りの結果となりました。
なぜ、昨年度は異質な結果になったのでしょうか？
今回、従来通りの結果になったことを受け、昨年度の結果は
実は、単純なデータの入力ミスではないか？という疑惑も浮かび上がりました。
昨年度のデータについては、近いうちに再度確認し、
ミスがあれば、みなさんにお知らせしようと考えています。
昨年度の結果については以下の記事をご覧ください。
２．２０２４年の成長速度曲線
さて、今年度も成長曲線が完成しました。
下のグラフは、私たちのチーム総勢４１人（１年生１４人 ２年生１４人 ３年生１３人）の成長速度の平均値をグラフ化したものです。
３.平均のグラフから読み取れること
チームの平均グラフから
①Take off ageの発現が小学３年生時点であること
②PHA（身長最大発育量年齢）は小学６年生時点であることが読み取れました。
これは、平成３０年度からの計測以来と変わらない傾向です。昨年度だけが、Take off ageの発現が小学５年生時点、PHA（身長最大発育量年齢）は中学２年生時点という異質な傾向を示しましたが、今回は通常営業に戻ったなという感じです。
４．チーム内における早熟型・平均型・晩熟型の割合
さて、上記の内容はあくまでも平均値の話であり、個別に見ていくと本当に選手の発育はバラバラです。
しかし、とりあえず①早熟型 ②平均型 ③晩熟型 の３タイプに子供たちを分類することで、それぞれの子供たちに対するトレーニング方法の選別やトレーニング量の調整などの指標となるわけで、今回も簡単に我がチームの選手を上記３タイプに分類をしてみました。
①早熟型
どこからを早熟型とするのか？
については様々なご意見があると思いますが、
とりあえず「チームの平均値よりPHAの発現年齢が早い生徒」
を早熟型としました。
そうしたところ、４１人中８の生徒たちが早熟型であることがわかりました。
②平均型
続いて平均型ですが、こちらは「PHAの発現がチーム平均と同じ小学６年生の生徒」としました。
そうしたところ、４１人中１８人の生徒たちが平均型であることがわかりました。
③晩熟型
最後に、晩熟型ですが、こちらは「チームの平均値よりPHAの発現年齢が遅い生徒」としました。
そうしたところ、４１人中１５人の生徒たちが早熟型であることがわかりました。
このようにして、我がチームの早熟型：平均型：晩熟型の比率は８：１８：１５であることがわかりました。全体的には晩熟型の生徒が多いようです。
今後も生徒のトレーニング強度の調節やケガ予防に、生徒一人ひとりの成長速度曲線を利用していこうと思います。