Difyの「思わぬ沼」と、その対策について徹底解説

はじめに

Difyは、LLM（Large Language Model）を活用したワークフローをGUIベースで作り、さまざまな自動化や効率化を図ることができるツールです。
たとえば、複数のタスクを連携させて自動的にテキスト生成を行ったり、外部APIと連動してデータを取得したりといった活用が可能なため、AI活用の現場で注目が集まっています。

Dify.AI · 先進的なAIアプリケーションのためのイノベーションエンジン

しかしながら、この手のツールには便利さの裏側にある「沼」が存在します。

Difyの場合も例外ではなく、構成ファイルの複雑さや並列実行数の制限、ブロックの切り替え方式など、ちょっとした落とし穴がいくつかあります。

ここでは、Difyを実際に使おうとしたときに陥りやすいポイントを掘り下げ、どうしてそこが沼になりがちなのかを解説したいと思います。

使い方そのものは公式ドキュメントで分かったとしても、いざ運用段階で困ることが多いのが現実です。
私自身も実際にこれらの落とし穴にハマり、試行錯誤しながらなんとか解決策を見つけました。

この記事では、同じようにDifyを使おうとしている方々に向け、その「沼」の存在を一足先にお知らせするとともに、対処のヒントをお伝えしたいと思います。