みっこ

深層強化学習を使って投資を考える

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深層強化学習を使って投資を考える

ソースコード公開！「深層強化学習（DQN）でBTC FXのデモトレード」

前回の記事のソースコードを公開します。Google Colaboでそのままコピペで動くと思います。CPUのままで可。 質問やご意見などありましたら是非TwitterなどでDM頂けると幸いです。

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    • 深層強化学習（DQN）でBTC FXのデモトレード！

      #強化学習 #深層強化学習 #機械学習 #DQN #投資 FX #自動取引 #TensorFlow #python #仮想通貨 #暗号資産 1. 目的今回深層強化学習を使ってデモトレードをする目的は、BTCの過去の価格データを学習して未来の価格を予測することではない。日々刻々とランダムに変化する価格の中で深層強化学習を使ってトレードを行い、いかにして資産を守りながら増やしていくかという事を目標としている。つまり、「資産管理」を深層強化学習で学習させる事である。 2. 概要

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      • 深層強化学習で投資の自動取引を考える

        こんばんは。みっこねんです。このnoteでは深層強化学習を使い、暗号資産やFXなどの取引を自動で行う為の考察を書いていこうと思います。 私自身の経歴は、工学部の機械科の修士課程修了。現在は一児のパパで普通のサラリーマンです。投資歴は約7年、プログラミングは個人的に趣味で始めて約2年。AtCoder:灰色。 使用する言語はpython3。機械学習に使うライブラリはtensorflow2. 。 いろいろと初心者で完全に趣味でやっていますので、色々と長い目で見てください。

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