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kaggleコンペ初挑戦!タイタニック号の生存予測で学んだ機械学習の基礎①

Kaggleに初めて参加する際、どのコンペに挑戦するか迷ってしまいますよね。 私が最初に選んだのは、多くの人が取り組む「タイタニック号の生存予測」コンペです。 このコンペでは、タイタニック号に乗船していた乗客の生存を予測するモデルを構築することが求められます。 ここでは、私が実装したモデルや前処理のプロセスを詳しく解説していきます。 実行環境Windows11 Python3 Kaggle 分析の流れ 実装まずは、最終的な完成コードです。 import nu

    • ボラティリティが激しいBitcoin価格をAIモデルで予測してみた

      1.はじめに私は7月からプログラミングを3ヶ月間オンラインスクールで学びました。プログラミングやPythonは全くの初心者で、数学や英語も苦手ですが、データの分析やAIを活用できるスキルを身につけたくチャレンジしました。 2.概要プログラミングの学習を始めてから、米国株や日本株の株価予測をよく目にしますが、値動きの激しい暗号資産ではどうなんだろうか?しっかりと予測はできるのだろうか?と気になりました。 そこで今回、暗号資産の中でもメジャーで今年半減期を迎えたビットコイン

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