これからの学習は集中やストレス度合いで管理?!

AIの活用でスタディサプリをはじめとするアダプティブラーニングが、Eラーニングにおける主流となりつつあります。

それだけではなく「集中度合い」や「ストレス度合い（マルチモーダル学習解析）」をインプットにし、最適な学習促進をするというのはとても興味深いです。

ビッグデータで成績アップ、「学習解析」研究広がる

成果ははっきり表れた。人が集中して勉強できるのは1日あたり4時間までと考えられている。当初は1日に10時間以上も勉強する生徒でも、集中できているのは1～2時間だった。

個人ごとに定量的に測定されるととても説得力がありますね。学習だけでなく、特に企画系の仕事においても同様のことがいえそうです。

人は知らない問題を出されるとストレスを感じる。問題が難しすぎると、ストレスが強すぎて投げ出してしまう。一方、易しすぎるとストレスがなく、学習効果もゼロに近い。つまり、ほどよいストレスを感じるときに最も学習効果が高い。ストレスの度合いは発汗を調べると分かるという。

正答率で判別するのでなく、挙動や生理情報で判断するとは面白いです。そのほかノートを見せあうサービスなど、本当に学習効果あるのかな？と思うサービスもあるものの、様々なエドテック（Education + Technology）が生まれてきて楽しいですね。