【仕事人間】未だ昭和感溢れる職場でAIから遠のきすぎた場合の戦略的学習2

未だ昭和感溢れる職場とはどんな職場か。

具体的には紙中心でofficeさえ使う機会がない職場です。

前回の内容はこちらからご確認ください▼

2020年の新型コロナウイルスの影響を受けたことからスタートし、2025年もますますVUCA（ブーカ）の時代となっています。

VUCA（ブーカ）とは

Volatility (変動性)
Uncertainty (不確実性)
Complexity (複雑性)
Ambiguity (曖昧性)
の頭文字をとったもので予測不能な時代です。

ビックデータをAIに解析させることにより、人の動向や集団の考えは分かり解析結果に合わせたマーケティングや対策も一定の効果はあると思います。

ただ実際に人間社会で機能させるためには、+αで人が「どう思うか」、より個人に合わせたカスタマイズが必要になります。

人の脳ほど複雑なものはない

人の脳ほど複雑なものはないですよね。

ダイエットしなきゃと思っても食べてしまうハンバーガー。
かぶりつくのは最高に幸せ。
だけどその後、食べたことを後悔してしまったり・・

何を食べたか？何が人気か？が分かっても、人がその後どう考えるのかは予測がつかない。

お客様にアンケートをとりハンバーガーに健康志向を取り入れてもなぜか売れない・・

逆にこれでもか！ぐらいのダイナミックなメガメニューが好まれる

AIではなかなか見抜けない心理です。

複雑な人の脳は同じ人間同士でも理解できないことも多い。

その上、不確実な要素も多い世界。

AIにより仕事がなくなるのではなく事務や繰り返し作業はAIにお任せし、人はAIを仕事のパートナーにしていく。

そのためにAIは、より人に寄り添い、より個別対応ができるカスタマイズ化が進んでいく。

その結果新しい仕事が生まれる。
個人的にはこのように考えています。

戦略的学習のポイント

VUCA（ブーカ）の時代では「変化に楽しみながら対応して人」や「好きなことをして過ごしている人」が最強になると考えています。

嫌いなことはAIにお任せができるわけです。
お任せしてできた時間を好きなことやレベルアップに使えるようになる。

戦略的学習は、どんどん必要となる新しいスキルをマスターするため

「どのスキルを」
「何を使って」
「いかに短時間で習得するか」

がポイントになると思います。

スキルは全く新しく生まれたものもあれば、自分が身につけていないものもあります。

どう掛け合わせれば「自分だけのスキル」を手に入れられるか？

ゲームの世界ではありませんが、現実でも生き残り戦略として「どのスキルを手に入れるか」はポイントになるでしょう。

また何を使っては、本、動画、e-learning、研修、勉強会、コミュニティなど大枠から、その中でどれを使うかを見極める必要があります。

また「いかに短時間で習得するか」もポイントになりますよね。

長期間研究し続けなければいけない分野ももちろんある。

ですが、今は職人の世界であっても後継者問題、事業継続問題などを考えれば時間が限られていることが多い。

何十年もかけて匠の技を習得したにも関わらず、AIにより代替される可能性も充分あります。

私のような仕事人間が変化に対応するためには、広く浅くでもスキルを身につける方がいい。

専門性をもつことも大切ですが１つの専門性で対応できることはなくなってきていると思います。

それなら広く浅く知っておくことで各プロにお願いしチームで成果を出すことも、今後ますます必要になるのでは。

で、あればAIが進化するとともに人とのつながりはより重要になっていく可能性もありますね！

note内のコミュニティによる力もますます大切な役割になるはずです。

戦略的学習方法

スキルの習得で1番手っ取り早いのが、「仕事」や「副業」で身につけることではないでしょうか。

普段の仕事にも未来にもつながるのであればモチベーションも維持できます。

もしくは趣味のように熱中したり楽しんだりできるうちに身につけることができれば嬉しいですね。

が、私自身の問題となりますが、職場でAIスキルを習得できるのは皆無に等しい。

であればプライベートの時間を使い取得していく必要があります。

noteで学習した内容をアウトプットすれば、どなたか１人でもお役にたてるかもしれませんし、自分の記憶の定着にも役立ちますね。

戦略的学習の重要性

戦略的学習は、自分がレベルアップしないといけない状況に追い込まれます。

ExcelのようにAIを使う日がくると言われていますが、音声機能が組み込まれている場合、使う側の力も必要になるのではないでしょうか。

ビックデータをもったAIができあがったとして

どのような質問をするか？
集計結果をAIが答えたとして、結果を元に更に分析するか？
分析結果より導き出した答えを実行するか？

最終的にどう動くかは人が決めることになります。
AIはサポートはしてくれますが決断し受け止めるのは人です。

適切な質問
集計による分析
分析による結論
結論による実行

このサイクルを回すためには戦略的学習により自身をレベルアップし使いこなすしかありません。

AIとパートナーになるためにも戦略的学習は重要です。

つぶやき

今のままだと、私は転職をするにしても他企業へ転職した時に環境へついていけない可能性が高い。

今の職場で骨をうずめるか、新天地にいく活動をすべきか悩ましい限りのメイシンでした。