最近、「ＡＧＩ（汎用人工知能）」っていう言葉、よく耳にするようになってきましたよね。

こんにちは☁️榊正宗です。最近、「ＡＧＩ（汎用人工知能）」っていう言葉、よく耳にするようになってきましたよね。本日五つ目の記事はAGIについてです。

これ、今のＡＩとはちょっと違うんですよ。今のＡＩって、特定の仕事に特化してて、たとえば画像認識とか音声翻訳とか、そういう「これが得意！」って分野があるんです。でも、その能力を他の分野には応用できないんですよね。そこで出てくるのがＡＧＩ。これはね、人間みたいに幅広い知識を持って、どんな状況にも対応できる人工知能のことを指してるんです。

じゃあ、ＡＧＩってどうやって作るの？って話になると、ここがまた難しいんですよね。今のＡＩは、特定のタスクに向けてトレーニングされてるけど、ＡＧＩは自分で学んで、どんどん進化していく必要があるんです。自分で成長しながら、あらゆるタスクに適応していく柔軟性が求められるんですね。ただ、それが逆に怖いところでもあって、もしその「自己改善」ってやつが制御できなくなったらどうなるんだろう…って心配する人も多いんです。ＡＧＩが予測不能な行動を取り始めたら、そのリスクは計り知れないですからね。

そして、もしこのＡＧＩが実現したら、社会にもすごい影響を与えるはずなんです。仕事だってどんどん自動化されちゃうから、人間がやっていた知的労働がどんどんＡＧＩに取って代わられるんじゃないかって。そうなると、経済的な利益も偏る可能性が出てきますよね。一部の人だけが儲かって、他の人たちは…なんて事態も考えられます。だから、この新しい価値をどうやってみんなに公平に分配して、社会全体にとって良いものにするか、これも大きな課題です。

それに、ＡＧＩが自分で意思決定する時、それが本当に人間の倫理観や価値観に沿ってるかどうかもすごく大事なポイントなんです。ここで登場するのが「説明可能なＡＩ（ＸＡＩ）」ってやつで、ＡＩがどうしてその判断をしたのか、人間がちゃんと理解できるように透明性を持たせようって試みがあるんですよね。これがうまくいけば、ＡＩに対する信頼感もぐっと上がるんじゃないかなって思います。

ちなみに、私が書いた小説『社長少女』でも、ＡＩの管理方法についてちょっと触れてるんです。そこで描いたのが、ブロックチェーン技術を使ったＡＩ管理のアイデアです。ブロックチェーンって改ざんができない技術だから、ＡＩの意思決定プロセスをリアルタイムで監視して、透明性を確保するのにぴったりなんですよね。これなら、ＡＩがどんなに自己改善を進めても、暴走や誤作動を防げる仕組みが作れるんじゃないかって思ってます。

要するに、ＡＧＩが実現するにはまだまだたくさんの技術的な課題があるんですが、その可能性はめちゃくちゃ大きいんです。医療や科学の分野では計り知れない貢献が期待できる反面、労働市場や倫理的な問題も避けては通れない。だから、ブロックチェーンみたいな技術を活用して、ＡＧＩが安全で透明性のあるものになるように取り組んでいく必要があるんじゃないかなって思います。

そうすれば、みんなが安心してＡＧＩと共存できる未来が待ってるんじゃないでしょうか。