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PerplexityでURLからブログ記事を自動生成:無料でAIライティングのやり方シリーズ

皆さん、こんにちは。

AIライティングの世界は日々進化を遂げており、特にPerplexityを活用したブログ記事の自動生成は、ブロガーやコンテンツクリエイターにとって非常に有益なツールとなっています。

この記事では、

「PerplexityでURLからブログ記事を自動生成:無料でAIライティングのやり方シリーズ」

という動画の内容を基に、Perplexityを使ったブログ記事生成の方法を詳しく解説します。

⬇️動画からもご覧いただけます⬇️

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Perplexityの基本的な使い方

Perplexityは、URLを入力するだけで高品質なブログ記事を自動生成できる強力なAIツールです。基本的な使用方法は非常にシンプルで、ユーザーはURLを入力するだけで、AIがその内容を解析し、ブログ記事としてまとめてくれます。

例えば、動画のURLを入力し、

「ブログのタイトルとセクションを作ってください」

と入力すると以下のように動画を自動検索します。

PerplexityにURLを入力すると自動的にYoutube動画を把握

そして、自動的に、その動画内容をブログ記事化するためのタイトルとセクションを生成します。

動画URLからブログのタイトル・セクションを自動生成


この機能は、特にAIライティングの初心者にとって非常に使いやすく、短時間で質の高い記事を生成できる点が大きな魅力です。しかし、Perplexityの真の力を引き出すには、プロンプトエンジニアリングの技術が重要になります。

プロンプトエンジニアリングとは、AIに対してより具体的で詳細な指示を与えることで、生成される文章の質を向上させる技術です。適切なプロンプトを使用することで、より構造化された、読者のニーズに合った記事を生成することが可能になります。

ちなみに、この記事はPerplexity(Sonar large)+プロンプトエンジニアリングによって自動生成された記事となっています。そのログを文頭のみ、以下にあげておきます。

全ログは、このブログの最後にあげておきますので、ご覧ください。

Perplexityで生成された記事の特徴

Perplexityで生成された記事は、通常、高い構造性と豊富な内容を持っています。URLから抽出された情報を基に、AIは記事の主要なポイントを理解し、それらを論理的に整理して提示します。

生成された記事は通常、明確な導入部、本文、そして結論部分を持ち、読者にとって理解しやすい構成になっています。また、Perplexityは単なる情報の要約だけでなく、与えられた情報を基に洞察を加えたり、関連する追加情報を提供したりすることも可能です。これにより、元のURLの内容を超えた、より深い分析や考察を含む記事を生成することができます。

※全ログは最後にあげておりますので、ご覧ください。
※URLの内容を超える内容を生成する場合、他のサイトとの連携や、更なる創造的なプロンプトエンジニアリングが必要です(機会があれば述べます)。

ChatGPTとの比較


PerplexityとChatGPTは、どちらもAIを活用したテキスト生成ツールですが、それぞれに特徴があります。ChatGPTは対話形式のコミュニケーションに優れており、ユーザーとの対話を通じて情報を引き出し、質問に答えることができます。

一方、Perplexityは特にURLからの情報抽出と記事生成に特化しています。与えられたURLの内容を深く理解し、それを基に構造化された記事を生成する能力に優れています。このため、ブログ記事やレポートの作成には、Perplexityの方がより適している場合があります。

プロンプトの調整と最適化

Perplexityを使用する際、プロンプトの調整と最適化は非常に重要です。適切なプロンプトを使用することで、生成される記事の質を大幅に向上させることができます。例えば、以下のような要素をプロンプトに含めることが効果的です:

  1. ターゲット読者の指定

  2. 記事の目的や焦点の明確化

  3. 希望する記事の構造や形式

  4. 使用すべき(または避けるべき)特定の用語や表現

  5. 記事の長さや詳細度の指定

これらの要素を適切に組み合わせることで、より目的に適した、高品質な記事を生成することができます。

複数URLを使用した記事生成

Perplexityの高度な使用方法として、複数のURLを組み合わせて一つの統合的な記事を生成する方法があります。この方法を使用することで、より包括的で多角的な視点を持つ記事を作成することができます。複数のURLを使用する際は、以下の点に注意が必要です:

  1. 情報の整合性:異なるソースからの情報が矛盾しないよう注意する

  2. 情報の統合:複数のソースからの情報を論理的に組み合わせる

  3. バランス:各ソースからの情報を適切にバランスよく使用する

  4. 引用:必要に応じて、情報源を適切に引用する

この方法を使いこなすことで、より深い洞察や幅広い視点を持つ記事を生成することができます。

※複数のURLをまとめてブログ記事を書く様子は、このブログ冒頭の動画をご覧ください。

まとめと結論

Perplexityは、AIライティングの新たな可能性を切り開くツールとして非常に有用です。特にURLからの情報抽出と記事生成に優れており、適切なプロンプトエンジニアリングを駆使することで、その可能性はさらに広がります。

初心者でも簡単に使い始めることができる一方で、プロンプトの最適化や複数URLの使用など、高度な技術を習得することで、より質の高い、独自性のある記事を生成することが可能になります。

AIライティングの世界は日々進化しており、Perplexityのような先進的なツールを活用することで、コンテンツ制作の効率と質を大幅に向上させることができます。ぜひ、この記事で紹介した方法を参考に、自分自身のブログ記事生成に挑戦してみてください。

AIの力を借りつつ、自分独自の視点や洞察を加えることで、読者にとって価値ある、魅力的なコンテンツを生み出すことができるでしょう。

自動生成ログ(参考)

以下はPerplexity(Sonar large)+プロンプトエンジニアリングによって自動生成された全ログです。動画の内容を全て把握し、このブログ記事として最適化されております。

文章が硬いので、ここから本来は、柔らかい文章に仕上げるのですが、今回はPerplexity・Sonar largeの一発生成の性能を見るために、そのままの文章をあげています。

今回も、ご覧いただき、ありがとうございました。
それでは、また!

PS.必見:以下の方法でこの記事は自動生成されています!

【プロフィール】
佐藤源彦(MBBS)
医療や心理学の研究所に研究員として勤務。
その後、独立して心身の総合研究所MBBSを設立。
心理学を応用したAI共創学を研究・開発している。

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