AI統合ライティング：複数の記事を効率的にまとめる方法
こんにちは、皆さん！
今日は、多くの方が抱える悩みの解決策についてお話しします。
たくさんの記事を書いてきたけれど、それらをうまくまとめられずに困っていませんか？
そんな時に役立つのが「AI統合ライティング」です。
この記事では、AI統合ライティングの基本から応用まで、わかりやすく解説していきます。複数の記事を効率的に1つにまとめる方法を、一緒に学んでいきましょう！
⬇️動画からもご覧いただけます⬇️
⏱️ タイムライン - 0:00 イントロダクション - 1:06 統合する3つの記事の内容説明 - 2:11 Claudeを使用した統合AIライティングのデモ - 5:22 統合された記事の内容確認 - 6:27 ChatGPTを使用した統合プロセス - 9:57 Perplexityを使用した統合手法 - 12:07 Geminiの無料版での試行 - 14:15 AIイラスト生成ガチャの実演 - 16:31 各AIツールの比較と使い分け - 17:34 まとめと結論
🍀チャンネル登録、よろしくお願いします🍀
AI統合ライティングとは？
AI統合ライティングとは、複数の既存の記事や情報源を、人工知能（AI）を使って1つの包括的な記事にまとめる手法です。この方法を使うことで、散らばっていた情報を整理し、読者にとってより価値のある内容を提供することができます。
従来の方法では、複数の記事をまとめるのに多大な時間と労力がかかりました。しかし、AI統合ライティングを使えば、その作業を大幅に効率化できるのです。AIが情報を理解し、関連性のある部分を抽出し、新しい構成で再構築してくれるため、私たちは最終的な調整に集中できます。
AI統合ライティングの理論
AIの重みづけとは？
AIの重みづけとは、AI統合ライティングにおいて非常に重要な概念です。これは、AIが複数の情報源から得た内容をどのように扱うかを決定するプロセスです。
AIは、各情報源の重要性や信頼性、最新性などを考慮して、自動的に「重み」をつけます。例えば、より信頼性の高いソースからの情報には高い重みが与えられ、最終的な統合記事でより重要な位置を占めることになります。
この重みづけのプロセスにより、AIは単に情報を羅列するのではなく、意味のある方法で情報を組み合わせることができるのです。結果として、より質の高い、バランスの取れた記事を生成することができます。
単純な文章はセクションをAIにまかせる
AI統合ライティングを行う際、記事の複雑さによって異なるアプローチを取ることが重要です。単純な内容や一般的なトピックについての記事を統合する場合は、セクションの構成もAIに任せてしまうのが効率的です。
AIは膨大な量のデータから学習しているため、一般的なトピックについては適切な構成を提案することができます。例えば、「健康的な食生活について」という単純なテーマであれば、AIは「バランスの取れた食事の重要性」「おすすめの食材」「食事計画の立て方」といったセクションを自動的に作成し、それぞれに関連する情報を適切に配置することができます。
このアプローチを取ることで、私たちは細かい構成を考える時間を節約し、内容の確認や微調整に集中することができます。
複雑な文章はセクションを人間が指定
一方で、専門性の高い内容や複雑なトピックを扱う場合は、セクションの構成を人間が指定する方が良い結果を得られることが多いです。
例えば、「人工知能の倫理的影響と法的課題」といった複雑なテーマの場合、AIだけでは適切な構成を作るのが難しいかもしれません。このような場合、人間が以下のようなセクション構成を指定することで、より整理された、読者にとって理解しやすい記事を作ることができます：
人工知能の現状と将来予測
AI技術が社会にもたらす倫理的課題
AIに関する現行の法的枠組み
AI規制の国際的な動向
企業のAI利用における責任と義務
AIと人権：プライバシーと公平性の問題
今後の展望：AI時代の倫理と法
このように人間が大枠を決めることで、AIはそれぞれのセクションに適切な情報を配置し、全体として一貫性のある記事を生成することができます。
AI統合ライティングの方法
ChatGPT・Claudeの場合
ChatGPTやClaudeを使ってAI統合ライティングを行う場合、複数の記事をまとめるため、必然的に入力する文字数が多くなります。この時、入力可能なトークン数（文字数）の制限が問題になることがあります。
特にChatGPTは比較的トークン数の制限が厳しいので、長い記事や多数の記事を統合する場合は、Claudeを使用する方が良いでしょう。Claudeはより多くのトークン数を処理できるため、より包括的な統合が可能になります。
使用方法は以下の通りです：
統合したい記事の内容をコピーします。
ChatGPTまたはClaudeに、統合したい記事の内容を貼り付けます。
AIに対して、「これらの記事を1つの包括的な記事にまとめてください」といった指示を出します。
必要に応じて、セクションの構成や特定の重点を置きたい部分について指示を追加します。
AIが生成した統合記事を確認し、必要に応じて修正や追加指示を行います。
Perplexityの場合
Perplexityを使用する場合、アプローチが少し異なります。Perplexityは検索機能を内蔵しているため、直接ウェブ上の情報を検索し、それらを統合することができます。
Perplexityの利点は、使用が簡単で、最新の情報も含めて統合できることです。しかし、検索にヒットしない情報は含められないという制限があります。
Perplexityを使用する手順は以下の通りです：
Perplexityにアクセスし、統合したいトピックについての質問や指示を入力します。
Perplexityが関連する情報を検索し、それらを統合した回答を生成します。
生成された回答を確認し、必要に応じて追加の質問や指示を出して内容を深めていきます。
最終的な統合記事が満足いくものになるまで、このプロセスを繰り返します。
AI統合ライティング具体例
ここでは、実際に3つの記事を統合した例を紹介します。
以下が、実際に統合した三つの記事になります。
今回のテーマは「ChatGPTのプロンプトエンジニアリングにおける注意点」です。
統合する3つの記事の主なポイントは以下の通りでした：
クオリティ設定の問題：「ChatGPTは○○のプロです」というプロンプトが必ずしも良い結果を生まないこと。
トレーニングデータの問題：例えば「コーチング」にも様々な種類があり、具体的な指示が必要なこと。
心的制限の問題：AIの擬人化を避けるべきこと。
これらの記事を統合する際、以下のようなセクション構成を人間が指定しました：
はじめに：プロンプトエンジニアリングの重要性
クオリティの問題
ハイクオリティ問題
プロンプトチェーン問題
トレーニングデータの問題
心的制限の問題
AI意識問題
擬人化の問題
問題解決の方法
まとめ
この構成に基づいてAIに統合を指示することで、一貫性があり、読者にとって理解しやすい記事を作成することができました。各セクションで重要なポイントが適切に説明され、全体として「ChatGPTのプロンプトエンジニアリングにおける注意点」というテーマを包括的に扱う記事が完成しました。
その、AIによって統合された記事が以下です。
まとめ
AI統合ライティングは、複数の記事や情報源を効率的に1つにまとめる強力なツールです。ここで紹介した方法を使えば、皆さんも簡単にAI統合ライティングを始めることができます。
重要なポイントを振り返ってみましょう：
AI統合ライティングは、複数の記事を効率的に1つにまとめる手法です。
AIの重みづけにより、情報の重要性や信頼性が考慮されます。
単純な内容はAIにセクション構成を任せ、複雑な内容は人間が指定するのが効果的です。
ChatGPT、Claude、Perplexityなど、様々なAIツールを目的に応じて使い分けることができます。
実際の統合例を参考に、自分の記事でも応用してみましょう。
AI統合ライティングを活用することで、より質の高い、包括的な記事を効率的に作成することができます。ぜひ、皆さんも試してみてください。きっと、記事作成の新しい可能性が広がるはずです！
ということで、また！
【プロフィール】
ワンダー・佐藤源彦（さとう もとひこ）
医療系の研究所、心理学の研究所の勤務を経て独立し、心身に関する研究をしている。
心理学・カウンセリング・コーチングをAIに技術転用し、AI共創学を開発している。
現在、文系アナログ思考でもわかるAI企業研修や個人向けのAIスクールを開催。
これまでに書籍や雑誌など、執筆多数。AI共創ライティングを開発中。
✅MBBS（心身バランス研究会）
https://www.mbbs.click/
✅AI共創イノベーション
https://mbbs-ai.jimdofree.com/
✅Facebook
https://www.facebook.com/motohiko1977
✅note（ブログ）
https://note.com/mbbs
使用生成AI：Claude3.5sonnet
Co-Creation with Motohiko Sato & AI