AI、機械学習、ディープラーニングはどこ違うのかまとめる

はじめに

「AI」
「機械学習」
「ディープラーニング」

これらの言葉、よく耳にするけど、一体どこがどう違うのか？
と疑問に思う方も多いのではないでしょうか。

この３つの言葉は、よく一緒に使われることが多く、混同してしまう人もいるかもしれません。

今回は、これらの言葉の違いをまとめていきます。

AI（人工知能）とは？

まず、一番大きな概念である「AI」から見ていきます。

AIとは、人間の知能をコンピュータで実現しようとする技術のことです。

具体的には、学習、推論、判断など、人間が得意とすることをコンピュータにも真似させて行わせることを目指しています。

例えば、チェスや囲碁で人間を打ち負かすプログラムや、画像認識で猫と犬を区別するプログラムなどが、AIの代表的な例です。

機械学習とは？

次に「機械学習」です。

機械学習は、AIを実現するための手法の一つです。

大量のデータからパターンを見つけ出し、そのパターンに基づいて予測や分類を行うことを目的としています。

例えば、スパムメールのフィルタリングや、商品のレコメンドシステムなどが、機械学習の応用例です。

ディープラーニングとは？

最後に「ディープラーニング」です。

ディープラーニングは、機械学習の手法の一つであり、近年特に注目されている分野です。

人間の脳の神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」という仕組みを用いて、より複雑なパターンを学習することができます。

ディープラーニングは、画像認識、自然言語処理、音声認識など、様々な分野で高い精度を実現しており、AIの進化を牽引しています。

3つの関係性を図で表すと

この図のように、ディープラーニングは機械学習の一部であり、機械学習はAIを実現するための手法の一つです。

それぞれの具体的な違い

まとめ

AI、機械学習、ディープラーニングは、それぞれ異なるレベルで捉えることができます。

• AIは、大きな目標であり、人間のような知能を実現することを目指しています。
  　

• 機械学習は、AIを実現するための具体的な手法の一つであり、データからパターンを見つけ出すことを目的としています。
  　

• ディープラーニングは、機械学習の手法の一つであり、ニューラルネットワークを用いてより複雑なパターンを学習することができます。

近年、ディープラーニングの進展により、AIは急速に発展しており、私たちの生活を大きく変えつつあります。

今後もその動向に注目です。