AIの生産管理への活用方法とは？実例とともに解説！
生産管理でAI・機械学習を活用するメリットとは？
従来、生産計画は人が経験に基づいて行っていました。多くの要因を考慮しなければならない生産計画における予測を正確に行うのは、熟練者にとっても難しいことであり、データを参考にするにしても、市場予測などの精度が担当者の経験などによって左右されるのは避けられません。
近年はこの分野でAI化が進みつつあります。AIを取り入れることによって瞬時に膨大なデータを分析し、客観的に優れた生産計画を立てることが可能になります。具体的には、地理的・社会情勢・気候変動などによる要因などあらゆる観点からの予測を基に、消費者行動における生産計画などが立てられます。
ＡＩ化によって分析された生産計画をもとに熟練担当者がその場にいなくても、情報の精度の向上や手間の削減やスピード化はもちろん、常に安定した計画をたてられることは、企業にとって大きなメリットになることは間違いありません。
生産管理でAIを活用し、DXを推進する方法
生産管理業務の中にもさまざまな領域が存在します。具体的にどのような領域でAIが活用されているか、どのようにAIを活用していくのか、その方法をお伝えします。
１．生産管理システムの導入
生産管理システムとは、生産管理に必要なITツールであり、具体的には工程管理や販売管理などの機能を備えています。そして、生産管理システムにはAIを備えた製品があり、これを活用すればAIのメリットを受けることができます。
たとえば、生産計画やガントチャートの作成、その他トラブルが起こった際の急な計画変更などをすべてAIに一任することができるのです。
２．MES（Manufacturing Execution System、日本語：製造実行システム）の導入
上述の生産管理システムは経営層向けのツールであるのに対し、MESは現場の業務に焦点を当てたツールといえます。
MESは製造現場での活動を最適化するためのシステムであり、工場の生産ラインの各製造工程と連携できます。このMESにもAIを搭載した製品があります。たとえば、受注データを取り込んで基準在庫や過去の作業実績をAIで分析し、分析結果を基に生産計画を立て、さらにAIで収集した進行状況を次の計画に反映させることも可能です。
３．AIプラットフォームの導入
既存の生産管理システムをすでに利用されていて、「今からシステムを入れ替えるのは大変」という企業もあります。そういった企業には、AIの部分だけ「AIプラットフォームを利用する」という選択肢があります。
「AIプラットフォーム」では、データを入れるだけでAIを構築して、システムへの実装までを行ってくれます。また、複数のアルゴリズムから最適な内容を選択してくれるので、データサイエンティストでなくてもおすすめです。
「MatrixFlow」は簡単に、低コストで、初心者でもAIを構築・活用することができます。AIのプロによるサポートも充実しています。
生産管理でAIを活用した事例
続いて、AIを活用した生産管理は実際にどのようなメリットをもたらすのか、企業の事例をもとにご紹介します。
【適切な生産計画立案を実現した事例】
ある飲料メーカーも、需要予測が課題となっていました。飲料業界において、売れ行きを左右するのは天候などの不確定な外部要因が主なため、機械的な予測は難しく、人力で予測を立てることが通例でした。
そこでこの企業は、ある電機メーカーと共同で、AIを搭載した生産計画立案システムを開発しました。AIによって分析された生産計画を活用することにより、いまでは適切な在庫状況を計画に反映させられるようになりました。
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【会社概要】
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【会社情報】
設立 ：2018年10月
本社 ：東京都台東区
URL：https://www.matrixflow.net/
事業内容：ビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」の運営、および、AIの受託開発・コンサルティング