#23日目
100日後にプロになるワシ23日目（Python）
昨日、機械学習を要約終わらせたが、まだその結果がどれだけ正しいかを分析してなかった。
今日はその分析と改善。
そして最後まで走りきりました！！
混同行列の計算今回は疾患があるかどうかの2択なので、予測した結果の疾患があるなし。と実際のデータの疾患のあるなしを比べた表を作成する
これを混同行列といいます。
from sklearn.metrics import confusion_matri
100日後にプロになるワシ23日目（Python）
昨日はデータの分析をしました。
今日はデータの分析の続きとようやく機械学習までできました！
目的「健康経営のための疾患リスク予測」
つまり患者のカルテのデータから疾患があるかどうかを予測するプログラムを作成する。
相関を確認する今まで（前回の引っ越しの回数予想）は自分の経験や間に基づく関係性を調べていました。
例えば引っ越し数との関係性が高いのは土日かどうかとか、2月とか3月などの繁忙期かど