見出し画像

今週のTop Tier VCニュース！#119(2024/6/3週)

MA@Venture Capital

先週(#118)で紹介したElon MuskのGenerative AIスタートアップ「xAI」に続き、今週はカナダのAIスタートアップ「Cohere」がNVIDIA、Salesforce、Ciscoなどから$450Mを調達し、評価額は前回の$2.2Bから$5Bと大幅にあがりました。2024年5月のスタートアップによる資金調達額が月次ベースで2024年の最高値となる$31Bを記録しましたが、そのうちAI分野のスタートアップが40％を占める$12.5Bを調達しています。AI分野の勢いはとまりません。
今週は7つの投資案件をピックアップしました。当然ながら6社全てがAIの活用を謳っており、その領域はヘルスケア、動画、公共安全、サイバーセキュリティ、気象予測、物流とあらゆる領域にわたります。


今週の投資先ハイライト

■ AIを活用した仮想理学療法のスタートアップである"Sword Health"が$130Mを調達し、評価額は50%増の$3Bへ

主な投資家

  • Khosla Ventures

  • General Catalyst

  • Founders Fund

概要

Sword Healthは、Khosla Venturesを含む新規および既存投資家から$30Mを調達し、従業員に$100M相当の株式を売却する機会を提供し、PrimaryおよびSecondary Saleの組み合わせで$130Mを調達した。これにより、同社のこれまでの資金調達総額は$340Mに達し、同社の評価額は前回のSeries Dから50%増の$3Bとなりました。Khosla Venturesに加えて、同社の投資家にはGeneral Catalyst、BOND、Founders Fundなどが含まれます。

AI Careを活用したケア提供のパイオニアであり、Sword Healthは、AI Care SpecialistであるPhoenixも導入しました。Phoenixは、自然な会話を通じてメンバーをセッション中にガイドし、反応します。これにより、臨床経験と専門知識を持つクリニシャンのケアを患者のいる場所で提供します。メンバーが活力ある生活に戻る手助けをする能力にちなんで名付けられたPhoenixは、まずは物理的な痛みの解決策であるThriveからSwordプラットフォーム全体に統合され、続いて女性の骨盤健康ケアソリューションであるBloomにも数か月以内に導入される予定です。

世界的に見ても、数十億人が高品質なケアにアクセスできておらず、その中には筋骨格系の問題に苦しむ20億人と骨盤健康やメンタルヘルスの問題を抱える20億人が含まれます。これらの問題に対処するため、Swordはケアの提供方法を再構築し、まずは背中、関節、筋肉の痛みから始め、女性の骨盤健康問題や座りがちな生活の問題に拡大してきました。同社はこれまでにメンバーに対して300万回以上のAIセッションを提供しており、3大陸にまたがる1万社以上の雇用主に利用されています。

Phoenixは、2015年に初のAIベースのケアソリューションを立ち上げて以来、同社の最大の技術的飛躍です。これは、患者に対して独立した臨床グレードのケア提供を可能にする唯一のAIソリューションです。Phoenixには以下の特徴があります。

  • 自然な会話: Phoenixは常に患者の状態と治療進捗の深い履歴を保持し、リアルタイムで対話を行い、患者の気分を評価し、セッションの変更を提案し、モチベーションを提供します。

  • リアルタイムのフィードバック: セッション中に患者の進捗を監視し、口頭でのフィードバックを考慮しながらプログラムを進行します。これにより、設定されたプログラムパラメータ内で最適なセッションを提供する手助けをします。

  • 臨床分析: 各セッション後に患者のパフォーマンスデータを要約し、トレンドを特定し、アクション可能な洞察と推奨事項を提供することで、人間のクリニシャンが患者の進行を最適化しやすくします。

「私のPhDの研究中にAI Careの新しい概念を生み出してから10年以上が経ち、多くの異なるバージョンを経てその進化に取り組んできました。Phoenixの導入は、これまでのモデルの中で最大の進歩を意味しており、世界がどのようにケアにアクセスし受け取るかに与える影響について非常に興奮しています。これまでに300万回以上のAIセッションを提供しており、我々のAI Careモデルが高品質なケアへのアクセスを容易にし、ケアの障壁を取り除き、クライアントの医療廃棄物を数百万ドル削減するという初期のビジョンを実現できることを証明しました。」とSword Healthの創業者兼CEOは述べています。

Swordがほぼ3倍の収益を達成した年の直後に行われたこの最新の資金調達ラウンドは、ケア提供の革新とAI Careの新しい市場やカテゴリへの拡大にさらに多くの可能性をもたらします。

「AIは、個別化されたアクセス可能な医療を全ての人に提供する唯一の方法です。私たちは、AIによって動力を供給される新しい医療カテゴリを創造するという大胆なビジョンに基づいて、初期の段階でSwordに賭けました。彼らの実行は世界クラスであり、彼らがAI Careプラットフォームを世界中のより多くの人々に届けるのを引き続きサポートできることに興奮しています。」」とKhosla Venturesの創業者であるVinod Khosla氏は述べています。

Sword Healthについて
Sword Healthは、AI Careの分野を開拓し、20億人の痛みから解放することを使命としています。Swordは、世界クラスのクリニシャンの専門知識から始まり、独自のAIの広範な力を組み合わせて、世界中の患者にカスタマイズされたケアをいつでもどこでも提供する最初のAI Careプラットフォームを開発しました。これまでにメンバーに対して300万回以上のAIセッションを提供し、3大陸にまたがる1万社以上の雇用主に利用されています。Swordは業界の特許の大部分を保有し、競合評価で70%の勝率を誇り、Khosla Ventures、General Catalyst、Founders Fundなどの主要ベンチャー企業から$300以上の資金を調達しています。Inc. 5000リストで米国で26番目に成長の早い企業にランクされ、すべての人に世界クラスのケアを提供しながら、クライアントの医療費を数百万ドル削減することを目的に、AIを設計して医療を再定義しています。



■ テキストプロンプトに基づいて短いAI生成ビデオを作成する"Pika"が$80Mを調達

主な投資家

  • Spark Capital

  • Lightspeed Venture Partners

  • Greycroft

概要

Pikaは、Spark Capital、Lightspeed Venture Partners、Greycroftなどから$80Mを調達し、評価額は$470Mになりました。この資金調達ラウンドにより、Pikaのこれまでの資金調達総額は$135Mに達しました。

ベンチャーキャピタルがOpenAIやGoogleのような業界の大手と競争するためにAIスタートアップに数十億ドルを投入し続ける中、Pikaは、他のAIビデオスタートアップであるRunwayやSynthesiaと共に、過去1年間にツールを構築するために多額の資金を調達しました。2024年第1四半期のAIおよび機械学習企業への総ベンチャーキャピタル投資額は$25.9Bで、前年同期の$21.7Bから増加しました。

テキストおよび画像生成への関心が爆発的に高まった後、AIを使用してビデオを生成することが次のフロンティアと見なされています。スタートアップと大手テクノロジー企業の両方がこの分野に投資しています。OpenAIとGoogleのビデオツールはまだ公開されていないため、Pikaのようなスタートアップは、大企業が独自の商用および消費者向けツールを提供する前に迅速に拡張しようとしています。しかし、AIでビデオを作成することは、静止画像を作成するよりも技術的に難しく、膨大なコンピュータ処理能力を必要とするため、高価で時間のかかるプロセスです。

Pikaは独自の「Foundation Model」を構築しており、他のAI企業の技術に依存していません。しかし、それは高額であり、同社はAIのトレーニングを続けながら、ビデオ編集ツールの機能を改善するために資金を必要としています。

Pikaのツールは、テキストプロンプトに基づいて短いビデオを生成することができます。ユーザーはアスペクト比を変更したり、ビデオを長くしたり、特定のセクションをトリミングしたり、キャラクターの服装などのビデオの特定の要素を変更することができます。

Pikaの13人のチームには、元Google、Meta、UberのAI研究者が含まれています。創業者の2人ははスタンフォード大学の元AI PhD学生であり、会社を設立するために中退しました。

「私たちの技術チームはすべてのトップAI企業から来ています。私たちは最高のビデオ基盤モデルを構築することに非常に自信を持っています」とPikaの共同創業者兼CEOは述べています。

AIビデオツールはまだ比較的初歩的ですが、静止画像のAIはすでにソーシャルメディアプラットフォームで一般的です。先週、難民キャンプのAI生成画像と「すべての目はラファに」という言葉が世界中で話題となり、ソーシャルメディアユーザーはパレスチナ人への支持を示しました。

しかし、最近の最も人気があり収益性の高いソーシャルメディアプラットフォームはビデオベースです。InstagramやTikTokに投稿するために通常の人々がビデオを編集するのを支援するアプリが多数存在し、大手ソーシャルメディアプラットフォームはAI機能をアプリに組み込んで人々が独自の画像を作成できるようにする実験を始めています。

AI画像生成ツールの普及は、すでにプロパガンダ目的での使用につながっています。インドでは、選挙中に多くの候補者がディープフェイク画像や音声を使用しました。ディープフェイク検出ツールが開発されていますが、AI画像や音声クリップを正しく識別するのに苦労することがよくあります。

OpenAIのような大手AI企業は数十億ドルと数百人のスタッフを擁しています。OpenAIは消費者ビジネスを構築し始めており、ビデオ編集ツールはその一部となり、小規模企業にとって大きな競争相手となる可能性があります。

Pikaの共同創業者兼CEOは、フランスのMistral AIのような他のAIスタートアップと自社を比較しました。PikaのAI設計が大企業が必要とする巨額の予算を必要としないことを意味すると述べています。



■ 250以上の公共安全機関が利用するクラウドネイティブな公共安全ソフトウェアを提供する"Mark43"が$55Mを調達

主な投資家

  • General Catalyst

概要

Mark43は、General Catalystがリードした資金調達ラウンドで$55Mを調達した。この投資は、Mark43が公共安全機関を包括的にサポートしてきた歴史と、クラウドネイティブな21世紀の技術ツールですべてのファーストレスポンダーを支援する膨大な機会を強調するものです。

クラウドネイティブな公共安全ソフトウェアのリーディングプロバイダーであるMark43の資金調達の発表は、Mark43がニューヨーク・ニュージャージー港湾局が全米最大の交通関連警察の技術インフラをアップグレードするためにMark43を選定したと発表した数週間後に行われました。港湾局警察は、空港、トンネル、橋、海港、バスターミナル、世界貿易センタービルなど、重要なインフラの広大なネットワークで、何百万人もの通勤者、歩行者、乗客、観光客を守る重要な役割を担っています。ワシントンD.C.のメトロポリタン警察、アトランタ警察、シアトル警察、ボストン警察、カリフォルニア州ハイウェイパトロールなど、250以上の公共安全機関がMark43ソフトウェアを使用しています。

Mark43は、モダンで直感的、クラウドネイティブ、モバイルファーストの記録管理システム、コンピュータ支援ディスパッチ、アナリティクスプラットフォームを提供し、ファーストレスポンダーがテクノロジーを使用して対応し、コミュニティに関与し、サービスを提供する方法を変革しています。

AWS GovCloud上でホストされるクラウドネイティブソリューションは、StateRAMPおよび間もなくFedRAMP High Authorizationの認定を受けるプラットフォームとして提供され、Mark43は顧客データを保護する連邦政府の厳しいクラウドセキュリティ要件を満たす数少ない企業の1つとなっています。Mark43はまた、公共安全機関がその使命と同様に容赦のない顧客サービスに値することを理解しており、24時間365日体制で顧客サポートを提供しています。

「私たちは、すべての公共安全機関が最新かつ安全なテクノロジーに値することを知っており、Mark43はそれを提供しています。当社は今後も、当社のクラウドネイティブな公共安全プラットフォームが、世界中のファーストレスポンダーにより良いサービスを提供し、コミュニティを保護することを確実にします。」とMark43のCEOは述べています。

「Mark43は、公共安全機関に最高かつ最も安全な技術を提供してきた実績があります。すべての救急隊員が最新技術を利用できるようにする必要性は非常に高く、救急隊員のために技術を提供し、より安全なコミュニティをサポートするというMark43の使命を引き続き支援できることを誇りに思います。」とAvenirの創業者は述べています。



■ ビデオを瞬時に、インテリジェントに検索し、理解できるようにする基盤モデルを開発する"Twelve Labs"がSeries Aで$50Mを調達

主な投資家

  • New Enterprise Associates(NEA)

  • NVentures(NVIDIAのCVC)

  • Index Ventures

概要

Twelve Labsは、New Enterprise Associates(NEA)とNVentures(NVIDIAのCVC)が共同リードし、Index Ventures、Radical Ventures、WndrCo、Korea Investment Partnersなどが参加したSeries Aで$50Mを調達した。

動画のあらゆる側面に特化した業界をリードする基盤モデルを開発するTwelve Labsは、ビデオを瞬時に、インテリジェントに検索し、理解できるようにします。Twelve Labsの最先端ビデオ理解テクノロジーは、組織の膨大なビデオの海から価値ある瞬間を正確かつタイムリーに発見し、ユーザーがより多くのことを行い、学ぶことを可能にします。

Twelve Labsは、NVIDIA H100 Tensor Core GPUやNVIDIA L40S GPU、NVIDIA Triton Inference ServerやNVIDIA TensorRTなどの推論フレームワークなど、多くのNVIDIAフレームワークやサービスを自社のプラットフォームに統合しています。これらの技術により、同社は、マルチモーダル映像理解のための世界初の基礎モデルを開発することができました。また、同社は、クラス最高のマルチモーダル基礎モデルとそれを可能にするフレームワークを市場に投入するために、NVIDIAとの製品および研究協力を模索しています。

「私たちは、未来はマルチモーダルであると考えており、Twelve Labsは、マルチモーダルAIを効率的で、目的に適い、エンタープライズグレードにする方法を見つけ出すという点で、先導的な役割を果たしています。同社は、AIにおける最も複雑でエキサイティングな問題の1つを解決するために、世界中から信じられないほど才能豊かなチームを集めました。Twelve Labsは、映像理解とマルチモーダルAIの未来を築こうとしており、私たちは、彼らがビジョンを実行し、私たちの世界にポジティブな影響を与えるようサポートできることを嬉しく思います。」とNEAのPartnerは説明します。

「Generative AIのコア・コンポーネントとして、マルチモーダル映像理解は、業界全体でより強固なLLMを提供するための鍵となります。Twelve Labsの世界トップクラスのチームは、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングとビデオ理解の驚異的な能力を活用し、企業顧客がGenerative AIを活用するための新たな方法へとつなげています。」とNVenturesのCorporate VPは説明します。

モダリティを超えた理解は、既存のLLMの機能としてボルトオンで追加できるものではありません。マルチモーダルな基礎モデルは、実際には最初からそうでなければありません。他のアプローチでは、従来のコンピュータ・ビジョンの理解とともにトランスクリプション分析を行い、それらをつなぎ合わせてビデオ理解を試みることで、LLMのパラダイムにビデオ理解を組み込もうとしています。他の基礎モデル提供者とは対照的に、Twelve Labsは特にマルチモーダル映像理解のために設立されました。

同社がリリースしたMarengo-2.6モデルは、最先端のマルチモーダル埋め込みモデルであり、現在一般に提供されているものとは一線を画しています。Marengo 2.6は、マルチモーダルな表現タスクへの先駆的なアプローチを提供します。ビデオだけでなく、画像や音声にも対応し、Text-To-Video、Text-To-Image、Text-To-Audio、Audio-To-Video、Image-To-Videoなど、あらゆる検索タスクを実行します。Marengo-2.6 のユニークなアーキテクチャは、「Gated Modality Experts」 というコンセプトに基づいています。これにより、包括的なマルチモーダル表現に統合する前に、マルチモーダル入力を専用のエンコーダーで処理することができます。このモデルは、映像理解技術における大きな飛躍を意味し、様々なメディアタイプにわたって、より直感的で包括的な検索機能を可能にします。

Twelve Labsはまた、ビデオ言語モデリングの新たな標準となるPegasus-1のベータ版も公開しました。Pegasus-1は、複雑なビデオコンテンツを理解し、明確に表現するように設計されており、マルチメディアの扱い方や分析方法を変革します。Pegasus-1は、ビデオ入力から非常に正確かつ詳細に言語を処理・生成することができます。10月のクローズド・ベータ版リリース以来、改良を重ね、今回のオープン・ベータ版では、より速く、よりアクセスしやすく、パフォーマンスを向上させました。そのためにTwelve Labsチームは、ビデオ・エンコーダー、ビデオ言語アライメント・モデル、言語デコーダーの3つのコンポーネントを共同で学習させ、モデルのサイズを800億パラメータから170億パラメータへと大幅に縮小しました。Twelve Labsは今後数ヶ月のうちに、より大きなモデルをサポートできる組織向けに、さらにフラッグシップのPegasusモデルをリリースする予定です。

最適なパフォーマンスを得るために、これらのモデルはエンベッディングを活用します。しかし、今日のエンベッディングのほとんどは「ユニモーダルテキストエンベッディング」であり、開発者が扱えるデータはテキストベースのみです。このため、Twelve Labsは、既存のVideo Search APIとClassify APIを駆動する生のマルチモーダル埋め込みに直接アクセスできるEmbeddings APIを発表しました。この世界初のAPIは、すべてのデータモダリティ(画像、テキスト、音声、動画)をサポートし、各モダリティのサイロ化されたソリューションに依存することなく、データを同じ空間のベクトルに変換しいます。

この新しいEmbeddings APIは、Twelve Labsのビデオ・ファンデーション・モデルと推論インフラによって提供されます。単一のAPIでマルチモダリティのネイティブサポートを提供することで、Twelve Labsはモデルが理解する必要のある大量のアセットを低レイテンシーで相殺することができます。これらの進歩は、Twelve Labsのミッションである「動画をテキストと同じように簡単にする」ことの達成に向けた重要な一歩です。

「私たちの仕事、特に知覚推論研究を通じて、私たちはマルチモーダルAIに関連する問題を解決しています。私たちは、人間と同じように世界を理解する必要があり、すべての将来のAIエージェントのためのセマンティック・エンコーダーになることを目指しています。Marengo-2.6、Pegasus-1、そして我々のEmbeddings APIは大きな飛躍を意味します。Series Aの資金調達により、私たちはさらなる研究開発に投資し、すべての職務において積極的に雇用することができます。また、ビデオ理解の境界をなくすために、現存する最も革新的で先進的な企業とのパートナーシップを築き続けることができます。」とTwelve Labsの共同創業者兼CEOは説明します。

顧客とパートナーはTwelve Labsの技術に魅了されています。プラットフォームを発表して以来、Twelve Labsは、スポーツ、メディア、エンターテイメント、広告、自動車、セキュリティなどの著名な組織で、セマンティックビデオ検索や要約などのタスクにAPIを活用している3万人のユーザーを抱えています。そうすることで、同社はVidispine、EMAM、Blackbirdなどの企業と深い業界パートナーシップと統合を確立し始めています。



■ Cybereasonの共同創設者である2人よって新たに設立された次世代SOCを開発する"Seven AI"がSeedで$36Mを調達

主な投資家

  • Greylock

  • Spark Capital

  • CRV

概要

Seven AIは、Greylockがリードし、Spark Capital、CRVが参加したSeedで$36Mを調達した。同社は2023年に設立され、Pre-Seedで$100M以上の評価を受けていました。

かつて有望なサイバーユニコーンとされたCybereasonの共同創設者である2人よって2023年末にボストンで静かに設立された新たなサイバーセキュリティスタートアップであるSeven AIは、開発は2月に開始しましたが、販売はまだ開始されていません。CRVとSpark CapitalはどちらもCybereasonの初期投資家でした。

Seven AIのビジョンは、Generative AIに基づく次世代のセキュリティオペレーションセンター(SOC)システムを作り出すことです。「攻撃者がAIの力を利用して前例のないレベルのサイバー攻撃を引き起こしている今、防御者にも同じ最先端技術を装備する時が来ました。我々の使命は明確です。防御者にAIを装備し、サイバーセキュリティの戦いで流れを変えることです」とSeven AIの共同創業者は述べています。

2021年のIPOを目前にしていたCybereasonは、その後CEOが辞任し、数百人の従業員が解雇され、さらに主要投資家であるソフトバンクに事実上買収され、評価額が90％下落しました。Cybereasonは、$3.1Bの評価額で$325Mを調達した後、2021年に$5Bの評価額で上場する予定でしたが、それ以降はほとんど計画通りに進んでおらず、同社は今年初め、3回目のレイオフで数十人を削減しました。



■ 世界最大の大気センシング・システムと最も正確なAI気象モデルを提供する"WindBorne Systems"がSeries Aで$15Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

  • Pear VC

概要

WindBorne Systemsは、2019年に同社のPre-SeedをリードしたKhosla Venturesが再びリードし、既存投資家のFootwork VC、Pear VC、Convective Capitalなどが参加したSeries Aで$15Mを調達した。

世界最大の大気センシング・システムと最も正確なAI気象モデルを提供するWindBorne Systemsの使命は、気候変動がもたらす最も危険な影響、すなわち異常気象と天候の不確実性を軽減することです。‍

WindBorneは、3ヶ月前にWeatherMeshと名付けたディープラーニングベースの天気予報モデルを発表しています。(WindBorneはそのモデルのリアルタイムベンチマークを公表しています）

今回の資金調達は、政府とのパートナーシップや契約による数百万ドルの収入を補完するもので、これには研究開発努力やWindBorneの大気観測のdata-as-a-service契約も含まれます。

2019年の創業以来、WindBorneは自律型長時間大気観測気球のグローバルネットワークを通じて1,000回以上の飛行ミッションを実施してきました。同社は現在、地球上で最も包括的で、最も費用対効果が高く、最も持続可能な大気センシングシステムを運用しています。気球は独自のセンサーとカスタマイズされたアビオニクスを搭載し、リアルタイムの通信と航行を可能にしています。

WindBorneの気球は、陸上では数時間しか飛行せず、1つのデータしか収集できないラジオゾンデと呼ばれる従来の使い捨ての気象観測気球、そして海洋上空で航空機から手動で放出される小型センシング装置であるドロップゾンデと比べて、陸上では1ドルあたり10倍、海上では1ドルあたり150倍のデータを収集します。

それらに比べて、WindBorneの気球は従来の気球の数分の一の材料しか使わず、40日以上も飛行できます。また、従来の気球とは異なり、WindBorneの気球は高度を変えて目的のデータスライスを収集することができるため、重要な大気データをあらゆる場所で収集することができます。各気球は指示された経路で航行するため、海や砂漠、地球の最も離れた場所でも容易に移動することができます。

異常気象の激化に伴い、世界は環境データと予測モデルのギャップという差し迫った問題に直面しています。世界経済フォーラム(World Economic Forum: WEF)は、異常気象と天候の不確実性を、今後10年間のビジネスにおける最大のリスクとしています。予測の不正確さは、人命の損失だけでなく、毎年数千億の損害や保険未加入の損失を悪化させ続けています。例えば、2022年にはハリケーン「イアン(Ian)」だけで160人以上の死者と1150億ドルの損害が発生しました。

このような損失を軽減するためには、より良い予測が不可欠です。しかし、そのためには、リアルタイムの気象データの重大なギャップを埋める必要があります。世界気象機関(World Meteorological Organization: WMO)によれば、世界では大気の85％のデータが不足しています。WindBorneは、このギャップを完全かつコスト効率よく埋めることができる唯一のプラットフォームを運営しています。

データだけでなく、急速に発展するAIモデリング技術を通じて、予報のスピードと精度を向上させる重要かつ新たな機会もあります。WindBorneは、独自のデータ収集からAIベースのモデリングまで、気象技術スタック全体を革新しており、エンド・ツー・エンドの気象インテリジェンスを変革する独自の態勢を整えています。

WindBorneは、新たに調達した資金を以下の方面に投資予定です。

  1. 2028年までに1万機の気球を同時に運用し、現在世界で打ち上げられている気球の25分の1で全地球をカバーする

  2. 自律飛行ソフトウェアに磨きをかけ、数千機の気球コンステレーションを通じ、WindBorneはプロファイルの照準と耐久性を劇的に向上する

  3. 独自の基礎モデルにより、WindBorneはより多くの気象変数を予測し、予測の詳細を増やすことにより、記録的なAIベースのグローバル気象予報モデルの開発する

同社はまた、商業部門や国際的な政府機関への進出に伴い、提案や事業開発などの戦略的な収益チームだけでなく、技術的な人員も拡大する計画です。

WindBorneは、data-as-a-serviceの提供を通じて、米国海洋大気協会(NOAA)、米国大気研究センター(NCAR)、米空軍、海軍研究局など、米国政府のパートナーとの長年にわたる協力関係を拡大し続けています。同社は現在、米空軍の支援を受けた予測サービスで商業部門に参入しています。

WindBorneはすでに、農業、物流、航空、公益事業、エネルギー・グリッド運営、ライブ・イベント＆旅行、保険など、天候の影響を受ける幅広い業界から大きな関心を集めています。同社は現在、予測提供のための最初の商業試験を今年開発しています。

WindBorneのチームは、「ハード」エンジニアリングと気象学の専門知識をユニークに融合させています。従業員の多くはスタンフォード宇宙構想にルーツを持ち、気象学のトップはThe Weather Companyのベテランです。



■ 物流業界を変革する輸送管理ソリューションを提供する"Qargo"がSeries Aで£11Mを調達

主な投資家

  • Balderton Capital

概要

Qargoは、Balderton CapitalがリードするSeries Aで£11Mを調達した。この新たな資金は、新市場への進出、製品開発、エンジニアリングチームの強化に使用され、急速に増加する顧客基盤に対応します。

物流業界は、運営コストの上昇、脱炭素化の要求、燃料価格の高騰、サイバー攻撃の増加などの課題に直面しており、利益率が低下しています。過去1年間で、これらの圧力により英国だけで約500の運送会社が倒産しました。成功するためには、企業は運営を効率化し、手作業のプロセスを自動化して収益性を向上させる必要があります。

2020年に設立された物流業界を変革する輸送管理ソリューションを提供するQargoは、物流企業のニーズに応えるソリューションを提供し、より収益性が高く持続可能な未来を実現するための力を提供しています。

Qargoの輸送管理ソフトウェアは、物流会社向けのエンタープライズリソースプランニングを提供します。この市場は2032年までに$19.1Bに成長する見込みです。注文の入力からルート計画、荷物の追跡、顧客への請求に至るまで、企業はすべてのニーズに対応できるエンドツーエンドのソリューションを必要としています。伝統的に業界は、オンプレミスで構築されたレガシーシステムや、オフラインのExcelスプレッドシートに依存してきました。

対照的に、QargoのクラウドファーストSaaSプラットフォームは、顧客のシステムとシームレスに統合され、オペレーティングシステムとして機能します。Qargoの顧客は、従来のツールよりも最大10倍速く注文を処理でき、PDFの自動インポートや住所検索の自動化により、ルート計画や配送が容易になります。計画アルゴリズムは、距離、時間、炭素排出量を最小限に抑える最適な旅程を自動的に組み合わせます。これにより、Qargoの顧客は空車マイルを削減でき、空車や未満車のトラックが全ての国際便よりも多くの排出を行うことになります。さらに、Qargoは最新の顧客ポータルと出荷システムとの深い統合により、物流企業が優れた顧客体験を提供できるよう支援します。

Qargoのプラットフォームは、過去に留まっている業界にとって革新的です。Qargoは、ベルギー、アイルランド、オランダ、英国を含む140以上の顧客を持ち、昨年はARRを3倍に増やしました。2024年3月だけで、Qargoのソフトウェアは175,000回の旅程をサポートし、平均で3,000台以上のトラックが毎日稼働しました。顧客は£35M以上の請求収益を処理しました。

Qargoの共同創業者兼CEOは、「陸上輸送は欧州の商取引の中核を担っており、数十年前のソフトウェアで運営される理由はありません。私たちは、安全なクラウドベースのソリューションを提供できることを誇りに思っています。AIベースの自動化を利用した手頃なサブスクリプションモデルにより、顧客はビジネスの効率を向上させています。Qargoは数千万ドルの収益を処理しており、多くのセクターの中核を担う輸送企業にとって真のパートナーとなりました。Baldertonと提携して成長を加速させ、次のレベルにQargoを導くことを楽しみにしています」と述べています。



投資環境

● 5月のスタートアップ資金調達額は月次ベースで2024年最高値

  • 2024年5月のスタートアップによる資金調達額は$31Bに達し、月次ベースで2024年最高となった。投資額は前月比で40％以上、前年同月比で29％増加し、最も多くの資金を調達したセクターはAIだった

  • 10億ドル規模の資金調達が相次ぎ、先月調達した資金の3分の1を超える110億ドルが10億ドル以上のラウンドで6社に投資された

  • これは、ベンチャー市場の低迷が始まった2022年以降、単月で10億ドル規模の資金調達が行われた最多の件数となった

  • AI分野のスタートアップは5月に資金調達額の40％を占め、250社以上に$12.5Bが投資された


● 2024年5月に米国で最もアクティブだったVCは4月同様に著名VCが上位を独占

  • 2024年4月と同様、5月も著名VCが米国を拠点とするスタートアップへの投資を独占

  • Andreessen Horowitz(a16z)【10件】、General Catalyst【8件】、Sequoia Capital【7件】、Khosla Ventures【7件】、Founders Fund【7件】、Alumni Ventures【7件】でa16zだけが10件と2桁を記録

  • a16zが出資した最大の案件は、Elon MaskのGenerative AIスタートアップであるxAIに対する$6Bの資金調達。Sequoia、Valor Equity Partnersなども参加したこのラウンドでは評価額が$24Bに達し、競合のOpenAIに次いで、VCが支援するGenerative AIスタートアップとして世界で2番目に価値のある企業となった

  • 4月はGeneral Catalystがリードしていたが、5月は数件減少し8件で2位。Kariusの$100MのSeries Cや、Transcarentの$126MのSeries Dでは7wire Venturesと共同リードし、同社を$2.2Bと評価


● 米国VCの女性創業者向け投資金額の割合が2023年に新たなピークを迎える

  • 2023年、米国スタートアップへの投資金額のうち、女性の共同創業者が1人以上いるスタートアップへの投資金額の割合が新たなピークに達し、資金調達全体の4分の1にあたる$34.7Bが、少なくとも1人の女性創業者がいるスタートアップに投資されたことになる

  • 2022年の15％から上昇した女性創業者への投資の増加は、女性共同創業者を擁するAI企業による$1B以上のラウンドの数々によるところが大きい。例えば、OpenAIは2023年に$10Bという最大の資金調達を行い、Anthropicは同年4回の資金調達ラウンドで$6.5B以上を調達したが、 両社とも創業者に女性が含まれる

  • 特に2023年のAI分野では、米国内の投資の50％以上が、少なくとも1人の女性創業者を擁するAI企業に集まり、その総額は360ラウンド以上で約$21Bであった

  • しかし、これはいくつかの大規模な資金調達によって数字が歪められたためであり、この年のAI分野の資金調達ラウンドのうち、女性創業者のいる企業への投資件数はわずか20％弱だった


この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？