QC検定２級のテキストに書いてあることを学びつつ・・・

2020年6月25日 17:58

昨日からQC検定２級のテキストを眺めつつ、仕事で過去に使って来たことを思い出している感じです。

データの取り方とまとめ方について学習したので、アウトプットの意味で簡単に紹介します。

１）ランダムサンプリング

　仕事や何かのアンケート調査等において、全てのデータを取ることは基本的には不可能ですし非効率です。そんなとき、知りたいデータの集団（母集団という）・「ヒントとなるデータ」を取ります。

母集団からサンプリングして得たデータはランダムでなければならない。

測定器で測って得られるデータを計量値データといい、例えば、重量（kg、gなど）、寸法（mm、cm、mなど）などが該当します。

数えて得られるデータを計数値データといい、例えば、不良数（件数）、トラブル数（件数）などが該当します。

数値データの他にも言語データもあります。会話や文章などから得られるデータで、数値データでは表しにくい事実をとらえるのに利用します。

数値データをまとめるとき、大きく2つに分類されます。

①数値的にまとめる：平均値、バラツキ、関係性を表す値（相関係数）

②視覚的にまとめる：ヒストグラム（分布の姿を見る）、散布図（2つの特製の関係を見る）

　・平均値　データの総和をデータ数で割ったもの

　・中央値　測定データの中心値

　・バラツキ　測定データのバラツキの大きさを見る値

　・データ範囲（レンジ）　測定データの最大値と最小値の差　

　　バラツキの大きさを簡易的に計算するときに使われる

　テキストで紹介されている内容を自分でNumbersで計算してみました。そちらも合わせて確認してみて下さい。

　テキストを真似して久しぶりに、Excelの分析ツールを使用せずにヒストグラムを作成してみました。ヒストグラムを作成するとデータの傾向を視覚的に見ることが可能です。

その他にも正規分布、正規分布から確率（不良発生率）を求めるところもテキストの例題を通じて学習しました。

明日は検定・推定のところを重点的に学習しようと思います。