データアナリストの採用募集を勝手にまとめてみた_2021年4月
メーカーでデータアナリストをしているmakioです。普段は会社のKey business questionに対して素早く意思決定できるように分析者として働いています。
具体的には、KPIの設計、効果検証分析、Tableauを使ったDashboard作成、ITチームとDataMartの整備、AIベンダーとの機械学習案件PMなどです。
メーカーだと自社データに限りがあるので、戦略に得意先からのデータ提供を含められないか考えたり、Marketパネルを構築しに行ったり、オープンデータや外部データを買えないか探索したりするのも特徴かなと思います。
何をしてみたの？
データアナリストの求人を片っ端からまとめました。
目的としては2つあり。1つ目は、4月からアソシエイトマネージャーとしてチームの方向性やポジションのJDを考えるにあたり、他社で求められている（ヘッドカウントがあり求人している）データアナリストのJob descriptionってどんな感じだろうと思ったため。
2つ目は、自分の今後のキャリアを考える上で市場で求められるアナリスト✖️○○のポジションを横断的に知って、スキルGapを把握したかったためです。後から見返してカジュアル面談などもしていくリストにもなるかなと。
特に2つ目に関しては、ビジネス側の事業部にいるのでMarket, Sales, Customer, Digital, Marketingの分析が多いのですが、倉庫やCustomer service関係の仕事もやってみたいなとか。また、今は定量と定性でチームが別れているので、アンケート周りも触れるようになり、課題解決の幅を広げていきたいなと思っています。
当初は募集要項みて、全部にコメント記載しようと思ったのですが、想定よりも採用ページが多すぎて、まずは羅列して今後読み込める形にしておきます。後から調べてクローズになっているとメモしてなくて困ったこと結構あるんですよね。
※2021/4/16現在の求人情報：現在募集しているか否かはわかりません
データサイエンティストは最近色んな方が転職記を書いて頂いていてありがたし。データアナリスト版って意外と無い気がする。
●メルカリ●
細かくポジションでJDが分かれており、選考ポイントや技術課題の記載がありほしい人材が明確。結構おもしろかったのが、Data Analystというチームがありながら、別途Customer servicesでもアナリストを募集していた所。ここら辺は組織体制とかの話なのかな。
メルカリのAnalyst teamは有名な樫田さんが元々いたり、Dr.'s Primeやstand.fmなどのベンチャーでデータ基盤周りからゴリゴリ手を動かせる人がいる印象です。A/Bテストや因果推論周りの強い人も多そう。
結構前ですがData-Driven Case Methodというデータ思考をトレーニングするイベントもここのチーム方が主宰されていて良き。
データコンサルタント
https://mercari.wd3.myworkdayjobs.com/ja-JP/mercari_external/job/Roppongi/Data-Consultant_JR-000000334業務内容
現在、メルカリではデータを使ったパートナー企業との連携や共同分析の経験値を高めるための取り組みを行っています。データコンサルタントは、パートナー企業と連携し、課題の明確化や問題提起をプロアクティブに行うポジションです。メルカリが保有するデータを分析・可視化するだけでなく、課題解決まで包括的に携わっていただきます。具体的な業務は以下の通りです。
メルカリのデータを利用したパートナー企業（メーカー/ブランド等の1次流通事業者）向けの分析コンサルティング
パートナー企業へのヒアリングと分析プロジェクトの課題設定業務
メルカリが保有するデータを活用した分析企画の立案/提案業務
課題解決に向けたメルカリの保有するデータの分析/解析/可視化業務
分析プロジェクト全体の進行・実行業務
メルカリのデータを可視化したダッシュボードの企画・開発・提供
メルカリのデータを使った[パートナー企業]向けの分析ダッシュボードの企画
メルカリのデータを分析したユーザーインサイトの分析・可視化
ダッシュボード作成のための要件定義・設計
データ活用のためのデータの集計や整形
大胆なチャレンジ
メルカリは毎月1,800万人以上のお客様にご利用いただいており、日々さまざまなモノが検索され、多くの取引が生み出されています。膨大なユーザー行動ログや取引データを活用しながら、顧客の課題解決に向けた分析業務に取り組むことができます。
メルカリにはデータを用いた意思決定を重視する風土があり、役割・役職関係なくファクトに基づく対等な議論が行われています。また多様なバックグラウンドを持つメンバーが多く在籍するからこそ、多様なスキルや視点を得ることができ、自らの成長につなげることもできます。
パートナー企業の課題解決のため、社内外を横断したプロジェクトチームを組み、共通の目的のために分析業務を行い実際のアクションを一緒に推進し解決することで、自社だけでなく社会への貢献が出来るポジションです。
必須条件
メルカリ・メルペイのミッションとバリューに共感していること
データ分析実務経験5年以上
ビジネス課題の解決に向けた分析目的の明確化
ビジネス課題のデータ分析テーマへの落とし込み
データを使った課題構造の整理
SQLでのデータ抽出・集計
分析結果のビジュアライズ／サマライズ
BIツールを利用した実務経験
歓迎条件
統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
大量のユーザーデータを用いたデータ分析の経験
ユーザーリサーチの経験
営業プロセスの理解
分析プロジェクトのマネジメント経験
高度な統計学や機械学習の知識
マーケティング関連の知識
統計学の基礎理解
社内外の様々なスキルを持った人を巻き込む力
選考のポイント
問に対して適切な仮説を立てて論理的に思考できるか
専門的な内容を噛み砕いて分かりやすく説明できるか
サービスの課題を顧客目線で考えることができるか
課題解決の際にビジネスインパクトを意識することができるか
自ら問題意識を持ち、物事を主体的に捉えた自発的行動力
転職先にメルカリを選ぶ理由、今後のキャリアプラン
データアナリスト (アーキテクト)
業務内容
「メルカリの成長を主導するブレインになる」をビジョンに掲げるメルカリ・アナリティクスチームは、「実行可能なインサイトを提供し、より良い意思決定の支援を行うこと」、そして「データの民主化を推し進め、皆の分析力を高めていくこと」の2つのミッション達成に向け、日々の業務に取り組んでいます。
そのなかでもデータアナリスト（アーキテクト）はフリマアプリ「メルカリ」におけるデータ分析環境の継続的な改善をはじめ、評価指標の管理、データ分析ノウハウの標準化などをリードしていただく社内でも珍しいポジションです。メルカリで働くすべての人がデータをより活用できるよう、「より便利」に改善するだけでなく「より信頼性が高く」「より分かりやすい」環境へ改善することに取り組んでいただきます。
主な業務内容は下記の通りです。
データ分析環境の継続的な改善
データ活用をより推進するための課題発見、解決策の企画
分析用中間テーブル、ダッシュボードなどの設計、構築、運用
データ収集、連携についての要件定義
各種分析環境のうち、レガシー化した部分の廃止、移行
評価指標の管理やデータ分析ノウハウの標準化
全社KPIの策定、展開
社内向けの研修やドキュメンテーションによる知見の可視化と共有
データアナリスト（ アーキテクト）は、データ分析の専任チームであるデータアナリティクスチームの一領域のポジションです。データアナリストと緊密に連携するとともに、Data Platform（※）を構築・運用するチームと連携して業務を進めます。
※月間1,745万人以上のユーザー行動ログや取引データを収集、蓄積するData Platformがあり、それを構築、運用する専門のチームも内製化しています。
大胆なチャレンジ
データアナリティクスチームは経営目標や事業計画をはじめ、全社に影響を与える役割を担っているため、各プロジェクトの難易度は非常に高いですが、そのだけ大きなインパクトを社内外に与えることができるポジションだと考えています。
t「データアナリスト」と一口に言っても、ビジネスや統計、機械学習など専門性は異なり、それぞれの業界によって得られる経験も多様です。スキルだけでなく、カルチャーや価値観も異なるメンバーが在籍しているからこそ、さまざまな視点から課題を捉え、議論できる環境があると考えています。難易度が高い課題に対し、果敢に挑める環境、そしてメンバーがいることがメルカリ・アナリティクスチームの醍醐味です。
メルカリにはデータを用いた意思決定を重視する風土があります。あらゆる職種でデータが活用され、BigQueryのユーザー数は月間800人を超えます。このような多くのメンバーが所属する環境のなか、データ分析を大きく改善することでメンバーだけではなく、あらゆる事業の意思決定にもインパクトを与えることができる珍しいポジションだと考えています。
現在のメルカリは、分析のノウハウを研修という形で社内に広めたり、ドキュメンテーションを実施するなど、誰もがデータを用いながら意思決定できる組織体制を構築している最中です。レガシー化した基盤を計画的に廃止しながら、新しい基盤をゼロから設計・構築することは、急成長する今のメルカリでしか得られない体験だと考えています。
必須条件
データ分析でサービスを改善した経験
データ分析の基盤を構築、メンテナンスした経験
利用者が居るソフトウェアを開発し、メンテナンスした経験 (業務・プライベートどちらでの経験かや、規模の大小は問わない)
歓迎条件
組織やチームをリードした経験
データ基盤のリプレイスしたプロジェクトの経験
プロジェクトマネジメントの経験
特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し、プロジェクトのスコープを設定した経験
Data managementの知識, 実践の経験
DMBOKやITILなどへの理解、それらを実践した経験
選考のポイント
メルカリのミッション・バリューに対して共感できるか
データアナリストとして一定の分析力があるか
データ基盤や、KPIを適切に設計する能力があるか
特に、複数の関係者から発生する様々な要件を理解したうえで、シンプルかつ効果が高い内容にまとめる能力があるか
それらを実装し、メンテナンスする能力があるか
データ分析環境の整備を通じて事業課題の解決に貢献した経験があるか
レガシーなシステムを改善していく事にモチベーションを持って取り組めるか
専門的な内容を噛み砕き、分かりやすく説明できるか
技術課題のポイント
定性的な仮説を、定量的な指標に落とし込んで検証できるか
データの抽出・集計のために、適切にSQLクエリを記述できるか
集計結果や考察内容をわかりやすく伝えることができるか
ビジネスアナリスト [Merpay]
業務内容
「会社における意思決定の質と量を最大化する」というミッションに事業にまつわる意思決定に直結するアウトプットを通じて、メルペイの事業をドライブさせていく役割を担っていただきます。
職務内容
データにもとづいた事業構造やファクトの整理
上記を踏まえた経営層を含む意思決定者／業務遂行チームに向けた提言、及びそのストーリー構築
分析環境
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio / MySQL etc.
分析ツール： Google Spreadsheet, Excel, Python（3系）,Tableau etc.
その他：GitHub, Slack, JIRA
必須条件
Business Analytics業務におけるフルスタックスキルをお持ちの方
上記に関わる、主に以下の業務経験
ビジネス課題の解決に向けた分析目的の明確化
ビジネス課題のデータ分析テーマへの落とし込み
データを使った課題構造の整理
SQLでのデータ抽出
ステークホルダーを意識したストーリー構築とそれに沿った分析結果のビジュアライズ／サマライズ
歓迎条件
FinTech領域でのBusiness Analyticsの実務経験
Analytics領域のManagement経験
求める人材像
与えられたポジションや周囲のメンバーにとらわれず、メルペイの事業そのものと向き合い行動できる方
より大きな成果を残すために、チームに対して働きかけができる方
自身のタスクに対するコミットメントを通じて、より大きなオーナーシップを獲得していける方
選考のポイント
下記のスキルや経験に関しては弊社内の他部署にてカバーされる領域のため、選考にあたり重視されません
Data Pipeline、ETL等のData Engineering領域のスキルや経験
機械学習等のData Science領域のスキルや経験
シニアデータアナリスト
業務内容
1. 全社方針/事業戦略のための分析
全社方針への提言をするための横断的な分析
事業シミュレーション、指標・目標数値策定・可視化支援
グロース戦略の構築・実行支援
事業に重大な影響を及ぼす事象に対する定量分析と指針提案
2. 顧客体験向上のための分析
定量・定性データを用いた顧客課題の発見
行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策提案
施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け
成功指標の設計と実験計画の策定
施策の効果測定とインサイトの導出
大胆なチャレンジ
ビジョン
Be the brain that drives the growth of Mercari / メルカリの成長を主導するブレインになる
ミッション
Provide actionable insights and help people make better decisions / 実行可能なインサイトを提供し、より良い意思決定の支援を行う
Democratize data and empower everyone with analytics / データの民主化を推し進め、皆の分析力を高めていく
環境
メルカリにおけるデータ活用：データを用いた意思決定を重視する風土があり、役割・役職関係なくファクトに基づく対等な議論が行われています。
データ基盤：メルカリは、毎月1,700万人以上のお客さまにご利用いただいており、日々多くの取引を生み出しています。大量のユーザー行動ログや取引データを利用しながら、日々の分析業務に取り組むことができます。
Analyticsチーム：各社でマネージャーやヘッド、戦略コンサル/リサーチ会社/PdM/エンジニア出身等、多様な人材とともに自由闊達なディスカッションを経て提案を行っております。
担当領域：マーケ、新規事業、ロジスティクス、CRM、プロダクト、ブランディング、カスタマーサポートなど幅広い領域の分析に携わることができます。社内にはデータの力が求められている領域がまだまだ多く存在しており、一緒に新たな領域を開拓していきましょう。
成果 / 事業貢献事例
事業に重大な影響を及ぼす環境変化に対する定量分析を行い、サービスへの影響及び対応方針を経営層に提案
グループ全体の成長を推進するための方針を提案し、グループ全体で追う数値目標の策定に貢献
施策の定量評価を行うためのガイドラインを策定し、リリースフローに組み込むことでサービス品質の担保に寄与
必須条件
データ分析実務経験5年以上
SQLを用いてデータ集計を行うことができる
統計学の基礎理解
プロダクトマネージャーやデザイナーと協業しサービス改善を実施した経験
歓迎条件
大量のユーザーデータ（特にC2Cマーケットデータ）を用いたデータ分析の経験
プロジェクトマネジメントやチームマネジメントの経験
新規事業立ち上げ期のデータ分析の経験
ユーザーリサーチの経験
事業企画・経営企画の経験
オンライン・オフライン広告の効果測定分析の経験
検索や推薦エンジンの分析経験
高度な統計学や機械学習の知識
プロダクトの開発サイクルに関する知識
選考のポイント
問に対して適切な仮説を立てて論理的に思考できるか
専門的な内容を噛み砕いて分かりやすく説明できるか
サービスの課題を顧客目線で考えることができるか
課題解決の際にビジネスインパクトを意識することができるか
メルカリのミッション・バリューに対して共感できるか
転職先にメルカリを選ぶ理由、今後のキャリアプラン
技術課題のポイント
定性的な仮説を、定量的な指標に落とし込んで検証できるか
データの抽出・集計のために、適切にSQLクエリを記述できるか
集計結果や考察内容をわかりやすく伝えることができるか
カスタマーエクスペリエンス データアナリティクス アンド プログラムス プロジェクトマネージャー/アナリスト
業務内容
CX Data Analytics & Programsは、多くのお客さまの声やカスタマーデータを管理・分析し、お客さま体験向上に向けた新機能や新企画、既存機能の改修案の立案や、Customer Centricな文化醸成に寄与するProgram Contentsの企画・運用を推進しております。
そのなかでもプロジェクトマネージャー/アナリストはお客さま体験課題の分析・特定、改善策の立案をリードするポジションです。具体的な業務内容は以下の通りです。
お客さまのニーズや世の中のトレンド、お客さま体験に関するデータから「メルカリ」に必要な新機能・新企画や既存機能の改善策の立案
「メルカリ」に関わるお客さま体験・お客さまの声の分析業務と分析プロセスの設計
プロダクト開発に至るプロセスに責任を持ち、プロダクトチームの開発サイクルをCS側面からリード
CX Data Analytics & Programs に求められるのは、お客さまの声やカスタマーデータ、カスタマーサポート・監視業務を行うメンバーの声など多くの情報からお客さま体験上の課題の種を見つけデータ分析を行い、お客さま体験を向上させることです。お客さま体験の向上によりメルカリは更にミッションの達成に近づくことができます。お客さま体験向上のため、プロダクト磨きに自信のある方、世界に通用するマーケットプレイスを一緒につくりませんか？
必須条件
メルカリのミッションとバリューに共感していただける方
プロダクトの企画・立案や運営に関する業務経験(3年以上)
お客さま体験の分析業務に関する業務経験
高度なプロジェクトマネジメントスキル
自発的に問題を特定し、リスクを恐れず行動を取れる方
歓迎条件
大胆に手数をうち、サービスのKPIを圧倒的に伸ばした経験
基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験）
大量のユーザーデータ（特にC2Cマーケットデータ）を用いたデータ分析の経験
英語 (日常会話程度)
選考のポイント
どのようなビジネス・プロジェクトに、どのような役割で関わり、どのくらいの成果・実績を出したのか
メルカリで成し遂げたい目標やビジョン
メルカリとメルペイ、チームのミッションに共感し、そのミッションを達成するためにバリューを体現できるか
問に対して適切な仮説を立てて論理的に思考できるか
課題解決の際にビジネスインパクトを意識することができるか
カスタマーサービス データアナリスト
業務内容
メルカリのカスタマーサービスのデータアナリストチームは、カスタマーサービスが高品質・高効率なお客さま体験を提供できるよう、データを活用し、関連部署のサポートを行うチームです。具体的には、KPI設定・効果測定をはじめ、カスタマーサービスオペレーション指標の管理を担当していただきます。
また社内の関連部署が必要とするデータを高い品質で提供し、その分析結果を起点とした議論を推進していただくだけでなく、データマネージメント自動化を推進し、安定した品質のデータ提供の実現を担っていただきます。
大胆なチャレンジ
拡大と変化を続けるメルカリのカスタマーサービスにおいて、データ分析に基づき、新規プロジェクトの進捗状況の確認を担当いただきます。また、それらのアウトプットが想定内、または、更に向上させるために常にデータドリブンな分析とサポートを担当いただきます。
カスタマーサービスで抽出されるデータを深い洞察力で読み解き、関連部署とともにカスタマーデータを利用した様々なプロジェクト・タスクを推進していただきます。
カスタマーサービスのデータ分析を通じ、新たなプロダクトやサービス開発の提案および、お客様体験向上をCS内外の部署と連携し推進していただきます。
必須条件
メルカリのミッションとバリューに共感していただける方
カスタマーサービスにおける問い合わせ内容分析
アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験
データ分析に必要なテーブル・ログの設計
統計学/SQLの理解と実務における利用経験
データ分析に基づいた説明をわかりやすくできるコミュニケーション能力
歓迎条件
スクリプト言語を用いてデータを抽出・加工するスキル
大量のユーザーデータ（特にC2Cマーケットデータ）を用いたデータ分析の経験
機械学習に関する理解と実務での利用経験
カスタマーサポートでのSVやリーダーなどの経験（アウトソース事業での経験も歓迎）
コールセンターやカスタマーサポートでのワークフォースマネージメントの経験
英語（日常会話程度）
選考のポイント
問に対して適切な仮説を立てて論理的に思考できるか
専門的な内容を噛み砕いて分かりやすく説明できるか
メルカリのミッション・バリューに対して共感できるか
サービスの課題を顧客目線で考えることができるか
課題解決の際にビジネスインパクトを意識することができるか
技術課題のポイント
SQLスキル中級以上
スプレッドシート/エクセルのスキル（中級以上）
VBA/GAS等でのプログラム経験
●FAST RETAILING●
ユニクロやGUを運営するファーストリテイリングもミッションとJDが明確に記載があり、素晴らしい求人ページだなと。
特に下記のように分析projectの内訳と役割を提示しているのも働くイメージができて分かりやすい。
ファーストリテイリングの分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。()内は役割：
・事業側担当者（分析結果を実際に事業で活用する）
・ビジネスアナリスト（事業側とIT組織を繋ぐ）
・プロジェクトマネージャ（プロジェクトの立ち上げ・管理・運営）
・データサイエンティスト（分析設計・データ解析・レポーティング）
・データエンジニア・インフラエンジニア（データ分析環境・データベースを整備する）
・システムエンジニア（分析結果をシステム実装する）
シニアデータアナリスト
ファーストリテイリンググループは小売業という枠組みを超えて、"情報製造小売業"(Digital Consumer Retail Company)へと業態を変革し、世界一のアパレルグループとなることを目指しています。
特に今後は国内・グローバルともにECの展開に積極的に投資・注力し、事業そのものを大きく変革していきます。当部ではECグローバル事業運営・展開のヘッドクォーターとしての機能と、日本におけるEC事業推進の両面を担っており、以下の業務を担当頂きます。
【職務内容】
経営戦略チームは、グローバル EC 全体の予算/中期事業計画の立案・作成、実績管理を各国 EC 事業責任者と連携して実施します。
グローバル EC 事業・各国 EC 事業の課題発見と、それに基づく実行計画の作成と課題解決の推進を行い、経営者の意思決定につなげ、PMO 機能として実行の役割を担います。
【仕事の魅力・キャリアパス】
グローバルヘッドクオーターとして、日本のみならず、全世界の EC 事業の成長と収益改善に向けたあらゆるサポートを行えます。
事業の中枢として、相当規模の投資規模の中、ビジネス部門の主担当として推進するダイナミックなポジションです。
その後のキャリアパスについては、スキルやご経験等によって、経営戦略チームリーダー、海外 EC 事業の EC マネージャー、各国 EC 事業責任者としてご活躍いただきたいと考えています。
※適性に合わせて、キャリア開発・組織内異動を検討していきます。
※EC事業を行う当部（グローバルデジタルコマース部）内だけでなく、国内外含めた事業の経営者・役員や機能責任者、あるいはパートナー会社とのやり取りも多数発生します。また、顧客動向や事業状況に伴い、短期間での変化の激しいプロジェクトが推進されることもあります。「服を変え、常識を変え、世界を変えていく」といった当社の理念・目的を踏まえ、全体構造を把握しつつ、論理的かつスピーディに問題解決への道筋を明確化し、多くの人を巻き込んでプロジェクト推進していく力が必要となります。
応募資格 / Qualifications
【必須スキル・経験】
5 年以上のデータ分析業務経験、あるいは、事業会社の経営企画・戦略部門での勤務経験
2 年以上のプロジェクトマネジメント経験、あるいは、PMO チーム在籍経験
2 年以上の Python プログラミング（NumPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels) 経験
2 年以上のクラウド環境での開発運用経験 (AWS または GCP)
効果検証のための実験計画策定と統計的因果推論
語学力（日本語=ネイティブレベル、英語=ビジネスレベル）
生産性ツール (G Suite, Microsoft Office)
プレゼンテーション・コミュニケーションスキル
【歓迎スキル・経験】
2 年以上の部下育成経験
2 年以上の EC ビジネス経験
2 年以上のレポーティング・データ抽出のための SQL (Amazon Redshift または BigQuery) クエリ作成経験
JavaScript プログラミング (Google Apps Script)
Google Colab と GCP, G Suite を連動させた分析・開発経験
BI レポーティングツールの使用経験（Tableau Desktop/Server)
データマネジメント (DMBOK)
セキュリティ・コンプライアンス（個人情報の保護に関する法律、 GDPR) 業務の経験
服・ファッションへの興味
【求める人物像】
経営者視点を持ち、事業の課題を当事者として強いコミットメントを持ち、解決していただける方
論理的思考力と高いコミュニケーション能力を持ち、フラットな組織で組織階層ににとらわれずプロジェクトを強力に推進していただける方
スピードと変化を楽しみ、最後までやりきる力をお持ちの方
待遇 / Work Condition
【年収レンジ】
800万円～1400万円
BI/レポーティング リーダー候補
【職務内容】
■グループ・グローバルで見るべき帳票、数値の見方を統一。様々な情報の可視化・異常値の伝達により、各国・各ブランドのオペレーションレベルをグローバル統一水準で引き上げ、すべてのアクションがお客様満足につながる、グローバルワン・全員経営を実現
■グローバル EC サービス展開のためのレポーティング基盤構築における企画・開発推進。ヘッドクォーターのレポーティング開発・運用チームとして、各 Product Manager や Development Managerなどを取りまとめ、BI/レポーティングプロジェクトを推進
■BI/レポーティング起点での働き方改革。各オペレーションについて、既存のレポート・ダッシュボードを見直し、業務効率を改善
※EC事業を行う当部（グローバルデジタルコマース部）内だけでなく、国内外含めた事業の経営者・役員や機能責任者、あるいはパートナー会社とのやり取りも多数発生します。また、顧客動向や事業状況に伴い、短期間での変化の激しいプロジェクトが推進されることもあります。「服を変え、常識を変え、世界を変えていく」といった当社の理念・目的を踏まえ、全体構造を把握しつつ、論理的かつスピーディに問題解決への道筋を明確化し、多くの人を巻き込んでプロジェクト推進していく力が必要となります。
【仕事の魅力】
■我々がグローバルヘッドクォーターとして、ファーストリテイリンググループの複数ブランドを巻き込み、EC事業における BI/レポーティング領域を推進します。
■事業の中枢として、相当の投資規模の中、ビジネス部門の主担当として推進するダイナミックなポジションです。
※適性に合わせて、キャリア開発・組織内異動を検討していきます。
応募資格 / Qualifications
【必須スキル・経験】
― 5 年以上の BI/レポーティング開発経験
― 2 年以上のプロジェクトマネジメント経験、あるいは、PMO チーム在籍経験
― 2 年以上のクラウド環境での開発運用経験 (AWS または GCP)
― 2 年以上のビジュアライゼーションツール開発運用経験 (Tableau Desktop, および Tableau Server 使用経験)
― 2 年以上のレポーティングのための SQL (Amazon Redshift または BigQuery) クエリ作成経験
― 語学力（日本語=ネイティブレベル、英語=ビジネスレベル）
― 生産性ツール (G Suite, Microsoft Office)
― プレゼンテーション・コミュニケーションスキル
【歓迎スキル・経験】
― JavaScript プログラミング (Google Apps Script)
― Python プログラミング
― データマネジメント (DMBOK)
― セキュリティ・コンプライアンス（個人情報の保護に関する法律、 GDPR)
【歓迎】求める人物像
― 経営者視点を持ち、事業の課題を当事者として強いコミットメントを持ち、解決していただける方
― 論理的思考力と高いコミュニケーション能力を持ち、フラットな組織で組織階層ににとらわれずプロジェクトを強力に推進していただける方
― スピードと変化を楽しみ、最後までやりきる力をお持ちの方
【年収レンジ】
800万円～1400万円
データサイエンティスト(機械学習・数理最適化)
ファーストリテイリングは「有明プロジェクト」を立ち上げました。有明プロジェクトでは「お客様がほしいものがいつもある」という商売の基本を世界で実現していくことを目指しています。このプロジェクトには、デジタルプラットフォームをベースとした以下の大きな3つの改革の柱があります。
■フロントエンド改革（店舗・Eコマースの改革）
これまで「売ること」だけが仕事であった店舗とECを、お客様が本当に求めている事を理解し、商品づくりのスタート地点で全社改革の最前線へと変革する。また、店舗/ECが融合した便利で今までにない楽しい買い物体験をお客様に提供する
■グローバル商品本部改革（商品企画、R&D、マーケティング、クリエイティブの改革）
お客様の声を始めとした世界中のあらゆる情報を収集・分析し、関連する部署が完全連動することで、お客様の想像を超える、新しい価値をもったLifeWear を作り続け、同時に商品化に込めた思いも情報化して伝えていく。
■サプライチェーン改革
「無駄なものを作らない、無駄なものを運ばない、無駄なものを売らない」この究極の姿を目指して、膨大な情報を一元化し、サプライチェーン全体で同時に課題解決を目指す。
これらの改革を通じて、我々は「情報製造小売業」という業態に変わることを目指しています。
以上の背景のもと、ファーストリテイリングにおいて、データサイエンティストは高度かつ先端的なデータ分析技術を用いて「知識」として得られた情報（データ）を、「智恵」に変え、「情報製造小売業」の中心で商売を変革することを求められています。
私達が提供できる成長機会・チャレンジ
1）ファーストリテイリングは商品の企画から生産、販売までを一貫しておこなっているため、データで解決できる課題もこれに応じて非常に幅広く、データサイエンティストが活躍できる場面が非常に多いことが大きな特長です。得意領域を中心としつつも、新たな領域の業務にも積極的に関わっていただくことが期待されています。
2）ファーストリテイリングは製造小売業として直接お客様に向かい合っていることから、ご自身のアウトプットをお客様の役に立つところまで関わっていただくことが期待されています。このような業務を通じて、データ分析の結果が社会に貢献していることが実感できます。
3）ファーストリテイリングはグローバルでビジネスを展開しています。また、従業員も国籍・人種を問わず世界中で優秀な人材を採用しています。このような状況のもとで、世界の優秀な仲間と切磋琢磨し、グローバルにインパクトを与える大きな仕事に関わっていただくことが期待されています。
4）ファーストリテイリングでは、世界で一番良い方法で、全員が経営者としてビジネスを実行していく「グローバルワン・全員経営」をスローガンとして掲げています。このスローガンのもと、データサイエンティストであっても、経営者目線をもち、経営に関わるような提言・提案をおこなうことや、分析結果が施策になり実際に成果を生み出すところまでやり切ることが期待されています。この経験を通じ、単なる分析官を超え、真にデータを経営に活かすことができる「経営者」たるデータサイエンティストになることができます。
職務内容
1）データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、レポーティングのパートを主に担当いただきます。具体的にはビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行っていただきます。尚、プロジェクトの状況や本人の希望、ミッショングレードなどに応じて、データサイエンティストの役割に留まらない業務も担当頂きます（プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト等）。
2）データサイエンティスト（リーダー職）
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
※データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
補足1：ファーストリテイリングの分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。()内は役割：
・事業側担当者（分析結果を実際に事業で活用する）
・ビジネスアナリスト（事業側とIT組織を繋ぐ）
・プロジェクトマネージャ（プロジェクトの立ち上げ・管理・運営）
・データサイエンティスト（分析設計・データ解析・レポーティング）
・データエンジニア・インフラエンジニア（データ分析環境・データベースを整備する）
・システムエンジニア（分析結果をシステム実装する）
補足2：データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
応募資格 / Qualifications
求める人物像
・プロフェッショナルとして、データ分析の知識・スキルを常に磨き続けている方
・データ分析そのものに加えて、それを実務で活用することにやりがいを感じる方
・データ分析を通じてビジネスを変革したいと考えている方
・ロジカルシンキング。言語を超えて、意図や背景を理解し、問題解決に導く能力
・日本語または英語での卓越したコミュニケーション能力
・問題に真摯に向き合い、ポジティブで、強い責任感を持ち、考え方が柔軟な方
知識・スキル・経験
1. 必須要件
1）数学的知識
大学教養レベルの数学（統計学・解析学・線形代数学）を修了している
2）データ分析に係る専門知識
以下の①〜③のいずれか：
①（統計学）統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
②（機械学習）一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解している
③（数理最適化）線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3）プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる
（ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない）
4）実務経験年数
データ分析 リーダー職：5年以上、担当者：2年以上
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 リーダー職：3年以上
マネジメント経験 リーダー職：3年以上
2. 歓迎要件
1）数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2）データ分析に係る専門知識
①大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
②データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
③査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
④（統計学）統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
3）プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4）実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
（社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など）
年収レンジ
1）データサイエンティスト(リーダー職)： 1,100万円〜2,000万円
2）データサイエンティスト： 580万円〜1,600万円
●エウレカ●
データ組織のマネージャーの方が、組織やアナリストの成長に関する良い記事を書かれているので、アンテナにいつも入っている印象。私もPairsで婚約相手と出会ったこともあり、事業にも興味あり。
Senior Business Analyst
オンラインデーティングサービス「Pairs」の多岐にわたる膨大なデータを整理・分析・可視化し、事業の戦略の策定と評価に貢献していただきます。 サービスを成長させる意思決定にデータで貢献し、実現するために、仕組みづくりや分析の質の担保にも関わっていただきます。
【仕事の進め方】
Product、Research、 Financeチームと連携し、事業の戦略の策定とKPIの設計・評価
施策の仮説検証、効果測定のレポーティング
BI Teamのレポーティングの質の向上・担保のための仕組みづくり
【仕事から得られるもの】
国内最大級のオンラインデーティングサービスのプロダクト開発経験（「恋愛」をテーマにした貴重で難しい膨大なデータを取り扱います）
FinanceやResearchチームと連携を通した、定量定性情報を活かした戦略策定経験
データで事業成果に貢献する
チームビルディングの経験外資系IT企業ならではの論理性、圧倒的スピードのあるプロダクト開発経験
英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート。また、社内メンバーの国籍は、台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスと多種多様です）
プロダクト開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択 etc.）
【使っているツール/環境】
プロジェクト管理ツール：JIRA / Monday
ナレッジマネジメントツール：Confluence / whimsical / Miro
コミュニケーションツール：slack
BIツール: redash / Tableau
アプリケーション開発言語: Python / Golang
アトリビューション計測ツール: Firebase / Google Analytics / AppsFlyer
データベース: Google BigQuery / Amazon Aurora / Amazon DynamoDB / Elasticsearch
データストレージ: Google Cloud Storage / Amazon S3
データ収集・ETL基盤: Airflow / Fluentd / Digdag / Embulk / Google Cloud Pub/Sub / Google Cloud Dataflow
応募資格
◆必須条件
SQL言語によるデータ抽出
実務経験2年以上プロジェクトのKPI設計
2年以上サービス改善の実績
◆任意条件
toCサービス事業での分析経験
プロジェクトマネジメント経験
実務経験1年以上DWH/DMの設計構築の経験データサイエンス
統計学の知識
◆ほしい人物像
部門横断でのコミュニケーションができる
チームやプロダクトのあるべき姿を考え続けられる
必要に応じて役割にとらわれずに、意見や意思決定ができる人
キャリアとしてプレイングマネージャーを希望している
勉強し続ける、やりきれる人（難しい局面で粘れる人）
給与
8,000,000〜12,000,000円 （基本給＋45時間分みなし残業代＋賞与／経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします）
Product Manager / BI
Eureka is looking for a motivated and experienced individual to join the product management team that focuses on both short term operational excellence and mid-term strategic growth plans. The Business Intelligence product manager will lead a cross-functional team to successfully release business intelligence dashboards for the product management and design teams by collaborating with all key stakeholders including senior management and executives.
You will be a part of a fast moving innovative team where your expertise and creativity will be appreciated and positively influence our users.
Define internal BI product requirements and break down the product features, also to lead all related internal projects.
Set the product roadmap and manage key feature delivering schedule accordingly.
Accountable for reporting projects status to leadership and exec team in a timely fashion.
Collaborate with appropriate internal and external teams to build and enhance BI technologies to deliver the best internal user experience along with the long-term product vision.
Analyze internal user quality metrics, propose improvement actions, design and deploy successful experiments for users.
【仕事から得られるもの】
アメリカの親会社であるMatchGroupとの連携による、世界トップクラスのビジネスやプロダクト開発の知見
市場も企業も急成長中であり、その渦中で裁量と責任のある働き方ができる
【使っているツール/環境】
Google Docs
Slack
JIRA
Tableau / re:dash
Mac PC
応募資格
必須
3+ years of product management or product engineering experience
Strong product sense and empathy of user needs and pain points on related feature
Strong analytical skills and a curiosity to peel the onion to discover opportunities for impact and better user experience
Ability to influence and lead via metrics and capability to work across teams to enforce process and efficient outcomes in a data-driven environment
Self-motivated and proactive, with demonstrated creative and critical thinking capabilities required to forge a path to success
Native-level Japanese skills and deep understanding of the Japanese market
Business-level English skills
歓迎
Experience working with senior executives
Experience leveraging business intelligence technologies and tools to build products and services.
Experience with computing and software infrastructure development life cycles.
Excellent communication skills, with the ability to convey intricate ideas in a clear and concise manner.
人物像
変化を恐れず、自ら積極的に変化へキャッチアップする方
仲間を大切にする方
自分たちの力で世界に通用するプロダクトをつくりたい方
企画力/技術力だけでなく、ビジネス思考を持って総合的に考えられる方
常に成長意欲を持って、新たなインプットへの投資を惜しまない方
オーナーシップを持ってプロジェクトを進められる方
日本、アジアで当たり前に使われるサービスをつくりたいという熱意がある方
給与
4,800,000円〜8,000,000円 （基本給＋45時間分みなし残業代＋賞与／経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします）
●サイバーエージェント●
【AI事業本部】データアナリスト
面白そうな求人だけど事業内容は10XのStailerのようなサービスなのか？小売企業のECやアプリを受託開発するのか？ヤプリみたいなプラットフォームを作っていくのか聞いてみたい。
これからの社会変革において、デジタルによる変化は避けられません。
急速にデジタル活用の需要が高まり、「DX」はバズワードになっています。
ただ、DXはバズで終わらせてはいけません。
DXには、生活やビジネスを激変させるインパクトがあります。
日本のインターネットビジネスの最先端で成長してきたサイバーエージェントは、デジタルを正しく、良い方向で社会実装をしていく責務があると考えています。
その1つとして、私たちは技術力とデザイン力を武器に小売業界の再発明にチャレンジしています。
全ての人の生活の中にある「買い物体験」を進化させることは、産業を動かすほどのインパクトがあります。海外の小売企業が爆発的に進化し成功した例では、サイバーエージェントが強みとする「広告事業、メディア事業」が成功のポイントとなっています。
もちろん、海外事例の真似だけで日本のデジタル化が正しく進むわけではありません。
サイバーエージェントでは、日本に最適な「DX」を推進することで、USのウォルマート、中国のニューリテール戦略を超える、「日本の小売、再発明」を実現します。
『140兆円市場を、再発明する。』
小売企業の変革に覚悟のある仲間を募集します。
【アプリを中心とした、未来の購買行動をつくる】
小売企業の「DX」の中心にはアプリがあります。
これまでの顧客接点は店頭が中心でしたが、アプリを活用することで新たな購買体験を創出できます。
例えば、クーポンやセールなどのお得な情報の獲得から店舗での商品検索、決済までシームレスに完結することができます。さらに、ECでの商品購入や配送状況の確認までも全てアプリ上で可能です。
このように、アプリはこれからの購買行動の中心となり、小売企業が店舗に限らずデジタル上でも顧客と接点を持ち続けることができる最も重要な顧客接点の場になると考えています。
そのために、私たちはパートナーとして小売企業の進化のハブとなるべく、顧客にとって使いやすいアプリやECサービスの開発に注力をしており、アプリを通してオンラインとオフラインを統合したデータ分析・活用による新しいサービスの創出や、顧客ごとに最適化された購買体験の実現を目指しています。
▽アプリ開発・EC開発・UXグロース事業
●小売企業の事業を進化させるアプリ開発
私たちは、パートナーとして小売企業の事業成長を共に目指しています。
小売企業と顧客の接点がアプリ中心となるなかで、良いアプリやECサービスを作ることをゴールとするのではなく、事業成果へ繋がるサービス設計や運用が重要です。
そのため、私たちはアプリ活用の先にある購買体験を重視しており、小売企業毎に最適なUXを追求することで、1つ1つ個別での開発や、その後の運用まで一気通貫して行っています。
●あらゆるテクノロジーと連携した、リアル行動のUX設計
私たちは顧客に使われるアプリをつくるためUXを最重視しています。
例えば、小売企業のアプリに関連するテクノロジーは、POSシステムやAIカメラ、ビーコンなど多岐に渡ります。アプリを単体として捉えるのではなく、店舗における実際の利用シーンや、関連テクノロジーとの連携までを考えた最適なUI/UXをデザインしていきます。
さらに作って終わりではありません。これまでサイバーエージェントのメディア事業においてtoC向けアプリの開発運用で培ってきた知見を活かして、運用改善まで一気通貫して支援し、”育っていくアプリ”を実現します。
▽データグロース事業
●データを事業価値へ変換する
データを整理することが私たちのゴールではありません。私たちは小売企業がもつデータを、事業成果に変えていきます。
デジタルとリアルをデータで繋ぎ、事業価値へ変換していきます。
そのためにも、事業成果を出すための理想の設計から必要なデータ基盤の構築を行います。さらにそこから事業成果の可視化・分析を行うことで新しい事業価値を生み出します。
業務概要・内容
【概要】
小売企業を中心としたクライアントとプロジェクトを共同で進行し、データ分析を行いながら、オンラインとオフラインを繋ぐ新しい顧客体験を創造していく仕事です。
具体的には、
・アクセスログ、購買POSデータ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善のための分析
・上記に基づくマーケティング施策立案
・KPIの考案と予実管理
・大規模データベースのハンドリング
・モニタリングダッシュボードの構築 など
事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで広げたミッションをお任せします。
応募資格
【必須スキル】
・クラウド基盤(AWS、GCP、Azure等)を用いたデータ分析経験
・BIツール(Data Portal、Tableau、Datorama等)を用いたダッシュボード構築経験
・SQLを用いた実務データ抽出・分析1年以上
・Python、Rを用いた統計分析経験1年以上
【あれば尚良スキル】
・Githubを利用したプロジェクトでのチーム開発経験
・TreasureDataの利用経験
・スマホアプリのログ分析経験
・購買データの分析経験
・Kaggleでの上位入賞経験あり
【マッチする人物像】
・ポジションにとらわれず、業務の幅を広げていける方
・新しいことに挑戦していく成長意欲のある方
・自ら仕事を創り出し、アウトプットの幅を常に広げていける方
・クライアントの成長と自社の成長を楽しめる方
・クライアントからの情報・データを元に課題設計ができ、そこに紐づく分析案を出せる方
【メディア事業部】データアナリスト / ABEMA
業務内容
サービス成長のためのデータ分析
KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考案
ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発
データ活用設計
・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計
求めるスキル、経験など
求めるスキル
データ分析の実務経験(1年以上)
統計学の基礎知識
SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど)
分析結果をわかりやすく伝えるスキル
歓迎経験・スキル
チームを率いて成果を出した経験
データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験
PythonやRを用いた高度な分析スキル
求める人物像
素直、協調性、コミュニケーション能力がある方
論理的に物事を考えることが好きな方
数字の分析やwebサービスの運用に興味のある方
動画サービスが好きな方
【メディア事業部】広告配信チーム データ分析プロジェクトマネージャー / ABEMA
業務内容
サイバーエージェントが運営する、ABEMAのアドテクノロジー設計・開発・運用をお任せいたします。
広告商品の企画開発からフロント・バックエンド・ネットワークまで幅広く開発に携われます。TVの世界で当たり前だったCMという概念をABEMAのこのチームが新しいTVマネタイズ・概念を構築できるやりがい大きいポジションです。
業務フロー
ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用
インストリームの動画広告商品の開発
◆営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながるシステムを設計構築していきます。
Go言語を使った配信周りの仕組みの実装や最適化周りの開発ディレクションが主な業務になります。
求めるスキル、経験など
必須の経験・スキル
アジャイルプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントスキル
SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど)
Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
求める人物象
課題を自ら発見し、主体的にその原因の分析や改善を行える方
営業や番組制作担当など他職種とも積極的にコミュニケーションがとれる方
チームで物事を進めることが好きな方
●DMMグループ●
データアナリスト
データ分析で事業改善をリードしたい人募集！
業務内容
具体的な業務
【ミドル級】
以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。
・自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。
論点設計、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。
【ジュニア級】
すでにシニア級・ミドル級として活躍しているメンバーの支援の元、以下のような業務に従事していただきます。
・改善対象のKPIについての仮説立案
・仮説の正誤判定のための分析設計
・分析設計に従った分析実行
・分析結果を踏まえての施策提案
・施策の効果測定方法立案
・実行が終わった施策の効果測定支援
チーム体制
データアナリスト職3名
ポジションの魅力
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
年間で億円単位の売上貢献も可能です。
開発・分析環境もかなりモダンで、クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発・分析環境が整っています。
働き方はかなり成果主義ですが、ライン上長もメンバーの成果にコミットするため、成果までのプロセスについても、随時の会議や質問対応によって、非常に手厚くサポートをいたします。
募集職種の事業について
募集の背景
DMMは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。
商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。
しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。
データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。
データサイエンス部について
我々は、データを競争力の源泉とし、売上・利益といった観点で事業貢献を目標とする部です。
データサイエンスの非常に重要な応用として、以下の二つの重要な応用が上げられます。
一つは、商品推薦です。
データサイエンス部は、非常に多くの商品推薦ロジックのバックエンドを保持しており、
MLエンジニアは、日夜これらの改善に向けて仮説→検証のループを回しています。
もう一つは、意思決定の精度向上、データに基づいた施策提案です。
データサイエンス部のアナリストは、DMMの現場リーダーとともに、論点を決め、仮説を持って分析を行い、どのような施策を行うべきか、
どのようなKPIに対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。
応募資格
【必須スキル・経験】
SQLを使用したデータ分析の豊富な経験
Pythonでの基本的なプログラミング（条件分岐・繰り返し・mapなど）
事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル
【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験
【歓迎スキル・経験】
基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）
基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど）
基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど）
発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など）
データを元に意思決定した経験
【ミドル級以上】マネジメント経験（職種問わず）
【求める人物像】
課題に対して分析的なアプローチが行える方
施策遂行のために周囲を巻き込み、実現することに情熱を燃やす方
自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方
データサイエンスの可能性を信じている方
給与
500～900万円（年俸制）
※スキル、経験を考慮した上で年俸額を決定します。
データ分析コンサルタント
サービスの状況を改善すべき指標を把握し、データドリブンな提案を担っていただきます！
業務内容
なぜやるのか
DMM.com では常に新しいサービスが生まれていきます。
私たちはサービスの機能開発において、迷わず最適な機能を選択できるよう支援し、開発スピードを加速させることでいち早くユーザーにDMMのサービスをお届けできるようにします。
またサービス提供後も、大規模なデータを元にサービスの価値を高めるデータドリブンな提案を行い、DMM全体のサービスの成功を支援します。
やっていること
カスタマーサクセスの概念に基づいた業務をチームとして遂行しています。
具体的には以下のことを実施しています。
新規サービスの立ち上げ支援・サポート
プラットフォームの機能の説明や詳細資料を提供する
導入前にトレーニングを行い、実稼動できるまでサポートする
導入後は活用事例等の役立ち情報を届け、リテラシー向上に繋げる
サービス立ち上げ後のデータドリブンな改善提案
データを元にした改善施策提案から実行までのサポートを行う
改善施策実施後に効果検証・分析を行い、さらなる改善提案を行う
プラットフォームの機能改善企画・提案
サービスのニーズを把握し、プラットフォームの機能改善提案を行う
プラットフォームの機能に関する問い合わせ対応
利用者からの問い合わせに対応し、解決までサポートする
これから
10年で300サービス立ち上げを目指し、まずは新規サービスの立ち上げ支援と立ち上げ後のデータドリブンな改善提案を重点的に強化していきます。
具体的な活動
新規サービスの機能要件をまとめ、プラットフォームの機能の導入提案を行う。
プラットフォームの機能で要件を満たせない場合は他社のSaaSの紹介を行う。
サービスがリリースするまでプラットフォームの機能の導入サポートを行う。
リリース後しばらくしてからサービスの状況を把握・改善すべき指標を可視化し、データ・ドリブンな改善提案を行う。
現在、DMM全体のサービスの規模に対しチームが少人数なため、できる範囲が限られてしまってますが、いずれはDMMの全てのサービスに対し支援をしていきたいと考えています。
もちろん、サービスの開発スピードを早めるためにはプラットフォームの機能改善にも取り組んでいく必要があります。
そのためにも、私たちはサービス・プラットフォーム双方に対して最善のアプローチを一緒にしてくれる仲間を募集しています。
使用ツール
プロジェクト管理ツール：Jira、trello
情報共有ツール ：Atlassian（Confluence, Jira）、Slack
その他ツール ：Redash
チーム体制
六本木：3名
金沢 ：2名（1名育休中）
募集職種の事業について
事業について
プラットフォーム事業本部は、会員機能・認証機能・決済機能などの基幹機能を担っています。
私たちは、新規サービスが立ち上がる際に企画をヒアリングして、顧客のニーズにあうプラットフォームの機能を提案するコンサルティング業務を行っています。
また早いスピード×高い品質の提案を行うことで、開発リードタイムの削減に貢献することを目的にしています。
ポジションの魅力
DMMにある様々なサービスの立ち上げに関わることができます。
サービスが必要とするプラットフォームの機能を分析し、改善提案を行うことができます。
DMMのビッグデータを用いて、データ集計・分析を行い、仮説・提案・実現のサイクルを体験することができます。
募集要項
雇用条件
正社員
応募資格
【必須スキル・経験】
WEBサービスのディレクションまたは運営経験
複数ステークホルダーとプロジェクトの遂行に携わった経験
複数ステークホルダーが参加する会議でのファシリテーション経験
統計学の知見・実用経験
データ分析手法の知見・実用経験
データ分析に基づく改善提案をした経験
【歓迎スキル・経験】
カスタマーサクセスの経験
Agile開発の経験
【求める人物像】
私たちのチームは少数精鋭であるため、以下のような事が経験に裏打ちされた方を重要視しています。
サービスの成功を本気で支援できる
他者の目線でモノゴトを柔軟に考えられる
変化することを拒絶せず前向きにに成長へのステップを導きだせる
会話における読解および集約を行い論理的な結論を導き出せる
チームワークを大切にし、個ではなく、チームの成長に貢献できる
給与
年俸制：500万円～1200万円
※スキル、経験を考慮した上で年俸額を決定します
●Ubie●
最近めちゃくちゃ人が入っている印象。ホラクラシー型組織を取り入れて実践しているのが好き。
データウェアハウジングとデータ分析によって、医師や患者により良い体験を届けたいデータアナリストを募集中！
仕事概要
Ubie株式会社：
「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」というミッションの達成を目指しています。現在は、医療機関の業務効率化を支援するAI問診プロダクトと国内外の一般患者向けプロダクト「AI受診相談ユビー」を開発しております
------------------------
仕事概要:
データによる事業の意思決定をより「早く」、「正確に」することとデータナレッジの集約による分析作業の効率化業務をお任せします。具体的には下記業務を想定しております。
- KPI設計やサービスの仮説検証、課題分析
- プロダクトの利用状況の可視化、分析
- BIダッシュボードの作成や顧客レポーティング
- 分析から得られた知見などを集約したDWH,データマートの設計・開発
- データエンジニアと協力してのデータの信頼性保守・向上
必須スキル
- SQLを利用したデータ抽出、分析の経験
- 粒度の粗い課題に対して、分析すべきものを設計し、実際に分析を推進した経験（分析設計の経験）
- Tableau, Redash等のBIツールを利用した可視化、ダッシュボード作成の経験
- 複数同時案件、差し込み案件をこなせるタイムマネジメントスキル
- チーム横断での連携力、推進力
歓迎スキル
- BIチームのリーダー経験、組織づくりの経験
- プロジェクトマネジメントの経験
- 品質、再利用性を考慮したデータマネジメントの経験
- ワークフローエンジンの利用経験 (SQLを自分でワークフローに組み込んでプロダクションにリリースできるレベルの開発力)
- レポーティング業務等の自動化の経験
- AWS/GCP等クラウドサービスの利用経験
- BigQueryの利用経験
- Salesforce等のSaaSデータの分析経験
求める人物像
以下の要素を兼ね備えた方を募集しています
1. ゼロベース思考
今まで身につけた常識や慣習をUnlearnでき、常にゼロから最適解を組み立てられる思考の柔軟性がある
2. ラーニングアニマル
常にLearnしつづける情熱を持ち課題解決への最善のアプローチのために活かすことができる
3. 突破力
事業価値の高い目標に対して、実行可能な課題を設計し、方法論を問わず実行しきる力
4. 全社への当事者意識
全社観点でやるべき重要なことを発見し、組織として最速で、最高の結果に到達する方法を考える
5. 論理性
バイアスに飲まれず再現性のある論理的な思考とコミュニケーションをする
6. 率直かつ建設的なコミュニケーション力
社内のあらゆる場面において、自分の考えを率直に伝え、物事を前に進める
応募概要
給与 600-1200万円程度（要相談。ストック・オプションあり）
●リクルート●
【スタディサプリ】データプランナー/データマネジメント（Quipper出向）
【オンライン教育】データで教育の未来を変える！スタディサプリ / スタディサプリ ENGLISHS のデータ活用を推進するデータプランナー募集！
■対象プロダクト
オンライン教育サービスで急成長中のスタディサプリ / スタディサプリ ENGLISH におけるデータ分析、および分析に関わるデータ抽出・集計・レポーティング環境などの整備・改善
■業務内容
・社内で利用されているデータ活用の効率性やガバナンスクオリティを高めるため、データマネージメントの観点から分析用のデータマート構築・保守、また BI 環境の整備（ダッシュボードの構築・保守など）などを推進していく。
・マーケティング施策やデータ分析のためのデータ抽出業務についてチームリーダーとして企画要件の取りまとめ、運用体制整備、および効率化を推進する。
・自らもスタディサプリの学習ログやその他データを使った分析を実施し、プロダクト改善や事業における意思決定を支援する。
■データ組織の代表事例
・音声認識による発話フィードバック機能 ( http://www.recruit-mp.co.jp/news/release/2020/1207_3940.html )
・学習ログを元に最適な復習タイミングでリマインドする復習支援機能 ( http://www.recruit-mp.co.jp/news/release/2019/1011_3781.html )
・講師の発話を元に見たい動画をキーワード検索機能 ( http://www.recruit-mp.co.jp/news/release/2019/0614_3734.html )
【仕事の役割】
・Tableau や Looker などの BI ツールを使用した定常モニタリング環境を構築し、事業部やプロダクト開発組織が日々、数値確認を行えるようモニタリング環境を整備する。
・分析に必要なデータが無い場合には集計に必要なログや中間テーブルの設計を行い、データエンジニアまたはプロダクト開発組織に依頼して分析ができるよう主体的に環境を整える役割も担っていただきます。
・マーケティング施策など事業運営に必要なデータの提供を安定かつ効率的に提供できるように、担当者と要件についての調整をする他、パートナーへの作業指示などのリードをお願いしたいです。
・また、分析者としては案件ベースの受け身な分析だけではなく自ら事業課題を発見し、施策提案から解決・改善まで推進する積極性を持っている方が望ましいです。
【具体的な業務一例】
CRM 施策のためのデータ抽出業務の取りまとめ（施策要件に対するデータ観点からのレビュー・パートナーへの抽出作業指示など）および、
データ提供の品質向上・効率化のためのデータマート、BI 環境整備（ダッシュボードの構築など）
開発環境一例 【開発環境】
・プログラミング言語
Python、Ruby、JavaScript、TypeScript、Scala、SQL 等（データ組織としては Python と SQL を扱うことが多いです）
・BI / 分析ツール
Tableau、Looker、Exploratory 等
・インフラ
GCP (AI Platform、GCS、Dataflow、Dataproc、BigQuery、Cloud Pub/Sub 等)
AWS (SageMaker、EC2、EMR、Redis、S3、等)
Elasticsearch
・チーム開発ツール
GitHub、Slack、Circle CI、JIRA、Confluence 等
応募要件（MUST）
・データマートの設計・開発も入ってくるため SQL が書ける（BigQuery / TreasureData / PostgreSQL を想定）ことが必須
・データ基盤の利用経験・データマートの開発・整備経験（分析者としてデータ基盤を使っていた・開発者としてデータ基盤を作っていた => 効率化のためデータマート整備を行っていた、など）
・BI ツール（Tableau / Looker など）の利用経験（ダッシュボードの開発など）
応募要件（WANT)
・Marketo や Karte と言ったマーケティングツールの利用経験
・CRM 施策に関する知識・経験
・メンバーやパートナーへの作業指示やタスクマネジメントの経験
・持続的に品質の高いデータを提供するためのデータマートやダッシュボードの整備・仕組みの開発への興味関心
配属部署 主な募集部署は株式会社リクルートデータ推進室データソリューション２ユニットまなび領域です
※ Quipper Limited Japan Branchに出向頂くポジションです
※ 本人の志向と適性を考慮の上、上記に関わらず最適な配属部署を検討させて頂きます
【RCL】正社員 ／ データプランナー
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのデータプランナーはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。
■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る
【仕事の役割】
・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案）
・立案した案件の推進
・案件のQCDS管理
・事業のKPIマネジメント
・開発マネジメント
【具体的な業務一例】
・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進
・担当領域の情報収集および分析
・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計
・領域窓口業務
・開発体制構築、開発の方向性とマイルストン設定
・開発プロジェクト推進、適切な課題除去
■データプランナーの仕事の魅力
①多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる
リクルートは日常生活にかかわる様々なサービスを展開しており、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。
本職種は、これらのデータを管理し、更にはビジネス面・技術面の両方に貢献することができる、非常にユニークな立場となります。
②大規模かつ様々なサービスに関わることができ豊富な経験を積むことができる
「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数持っており、
同時に多数の新規プロダクトも産まれています。これらの領域にアクセス解析を武器に関わることができるため、
それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れ高速に豊富な経験をすることができ、キャリアアップにつながります。
③データを使った様々な施策と触れる機会
日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。
幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。
開発環境一例 【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、Hive／Spark、等
・インフラ
GCP(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
・BI
Tableau 等
応募要件（MUST） ■スキル・経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・SQLなどを用いた分析業務の経験
■求める人物像・スタンス
・データ分析だけでなく、分析結果を活かした施策の企画立案、最終的な施策実行まで責任を持って取り組める方
・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方
・プロダクト/サービスの成長/改善することに対する熱意がある方
・HRT（謙虚・尊敬・信頼）の原則を遵守することができる方
応募要件（WANT)
・分析用マートの作成経験
・データパイプライン構築経験
・クラウドインフラ構築経験（AWS、GCP）
・ビックデータ分析の経験
・データ分析でのツール（Tableau、R、Python、その他BIツールなど）の使用経験
・事業・プロダクトのKPI策定経験
・新規サービスの立ち上げ、運用経験
・開発プロジェクトマネジメント経験
●クラシル●
[クラシル/マーケティング]データアナリスト
役員直下！クラシルの事業戦略を支えるデータアナリスト募集
https://herp.careers/v1/dely/4fi9-6iVFLby
◆募集背景
38,000本以上のレシピを提供する国内No.1のレシピ動画サービス「クラシル」では、さらなる事業・サービスの成長にむけ、共に働く仲間を募集しています。
今回募集する「データアナリスト」には、アプリダウンロード数2,800万超の「クラシル」の多岐にわたるデータ分析をとおして事業やサービスの成長を牽引していただきます。
◆仕事内容
・事業KPIの策定
・KPIの可視化・ダッシュボード作成
・事業のシミュレーション
・施策のインパクト予測
・施策の効果検証
・サービスの改善ポイントの特定
◆担当領域
・クラシル (Web/アプリ)のグロース
・クラシル有料会員向けサービス事業
◆この仕事の魅力
・データ分析をとおしてサービスや事業のグロースに携わることができる
・国内No.1のサービスの大規模なデータ分析ができる
・執行役員直下で業務を進めることができ、経営陣や事業責任者との距離が近い
・マーケティングリサーチやユーザーインタビュー等、定量・定性調査にも関わることができる
必須スキル
・データ分析に関する基礎知識
・事業/ビジネスを理解した上で、分析・戦略立案ができる方
・SQLに関わる実務経験
歓迎スキル
・大規模なデータ/サービスの分析経験
・データベースに関する知識
・統計学に関する専門的な知識
・Python や R など、データ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
求める人物像
・仮説を立てた上でスピード感を持ってアクションに落とし込める方
・圧倒的な当事者意識/積極性を持つ方
・推進力のある方
・チーム単位での業務を得意とする方
・成長意欲の高い方
・自走力のある方
[issue]ユーザーを分析しプロダクトへの価値に繋げる分析組織を構築する
- issue -クラシルはエンジニア、デザイナーだけではなく、マーケターや管理栄養士も同じチームで開発を行っています。
職能や役割に関係なく全員で課題に取り組み、仮説を立てて細かく検証を繰り返しています。
仮説立案や検証には分析が必須ですが、ユーザの行動に基づいた深い分析がまだまだ出来ていません。
データ基盤を整えて定量的な分析をすることはもちろん、市場分析、定性分析、プロダクトやユーザーの具体的な行動の深い分析が行える組織づくりと仕組みづくりに挑戦したい方を探しています。
必須スキル
上記のissueに挑戦したい方
●Retty●
毎年分析チームの方が振り返りを書いていて、分析レベルがどういうフェーズにいて何が課題でどのようにチームが成長しているのか非常にわかりやすい。
データ分析チーム
チーム/ミッションについて
Rettyのプロダクト成長においての戦略策定から入り込みます。
データの力を最大限に活用し意思決定を支援する重要なチームです。データエンジニア/機械学習エンジニア/データアナリストの3役が協力しプロダクトを支えます。今後はデータの民主化や機械学習を更にプロダクトに反映していく等様々な挑戦をしていくフェーズです。Rettyの中でも新しいチームで現在は5名体制で全員が20代の比較的若い組織ですが各々がプロダクトの意思決定のためにデータの力を最大限有効活用し意見や提案をしています。ご経験の深い方〜浅い方までそれぞれにあった活躍・経験がつめるフェーズですので今までのご経験を活かし新しいキャリアを是非Rettyで作って欲しいです。
データエンジニア
［仕事内容］
-プロダクトに合わせたデータ活用の計画とそのための開発
-データのワークフローマネージメント -Webやネイティブアプリのログ設計 -ストレージや検索に最適なデータモデルの設計およびプロダクトやビジネス要件のためのデータアーキテクチャの最適化
-プロダクトやビジネスの施策/検証のための基盤構築
［必須スキル・経験］
- データ系に関連する業種においての経験
- 頑健なモニタリングシステムとロギングの実施などハイパフォーマンスシステムの設計と開発経験
- 巨大なデータセットからギャップや矛盾の特定、データ考察の提供および効果的なプロダクトの解決方法の導出について揮された能力
- Airflow等のワークフローシステムを活用したデータパイプラインシステムの開発/運用
※上記より2つ以上の経験をされている方
データアナリスト
［仕事内容］
自社のサービスを向上させるためにデータ分析を用いて意思決定のスピードと質を向上させるポジション
- KPIを策定し目標値を設定
- サービスの課題発見を行い改善ポイントを提案
- 施策の効果検証
- ダッシュボードの開発/運用
- KPIのレポーティング
［必須スキル・経験］
- サービス(WEB/アプリ)のデータ分析経験
- SQLのスキル
- spreadsheet(vlockup/ピボットテーブル/グラフ化など)のスキル
機械学習エンジニア
［仕事内容］
-機械学習を活用しRettyのプロダクト開発をリードする
-プロダクト戦略への技術支援（意思決定に必要な支援）
-プロダクト開発チームと協力し、機械学習機能のニーズや課題の特定・提案・開発
-新技術の研究・調査
［必須スキル・経験］
-機械学習や自然言語処理のアルゴリズムを開発し、Webサービスに適用した経験
-機械学習の実装やデータ分析の実務経験
-Pythonでのシステム開発経験
-機械学習やデータマイニングの学術論文を読める程度の基礎知識、あるいはそのための努力に抵抗がないこと
●Yahoo●
顧客分析マネージャー
顧客分析部門にてマーケティングリサーチデータや自社データを活用した顧客分析などを担当
業務内容
ヤフーでは、自社サービスだけでなくZホールディングスグループのさまざまな事業やサービスと連携し、マーケティング活動を展開しています。
本職種では、新設される全社横断的な顧客分析部門のマネージャーまたはメンバーとして活躍いただきます。
マーケティングリサーチや自社データの分析等を通じて、事業やマーケティング施策の状況と課題を俯瞰的に把握・分析し、事業の意志決定を支援する業務です。
社内の事業・サービス部門、外部リサーチ会社と連携しながら、定量・定性調査のさまざまな手法を活用し、経営・事業・サービス上の重要な課題設定、課題解決策に関する仮説検証などの分析企画立案、社内外のデータを活用した分析、レポーティングを担います。
自社だけでなくグループ企業を含めたさまざまな事業やサービスの意思決定に携わることができる点、マーケティングリサーチと自社が保有する多様なデータを掛け合わせた高度な分析にも関わることができる点は本職種ならではの魅力です。
＜主な業務内容＞
事業・サービス・プロモーションの課題抽出、課題解決に向けた自社データ分析、マーケティングリサーチに関する下記業務
・事業、サービス、プロモーションに関するユーザー評価や課題の明確化、
・自社データ（ログなど）を活用した分析
・マーケティングリサーチ（定量/定性調査）の企画、分析
＜具体的な業務内容＞
「新サービスリリース前のコンセプト、価格弾力性などの評価」「既存サービスの認知・内容理解・利用意向等の評価」「TVCM等のプロモーション企画時のクリエイティブ評価、プロモーションの認知・興味喚起等の評価」「競合サービス・プロモーション等の比較分析」「ユーザーの意識（マーケティングリサーチ）と行動（ログデータ）をひも付けたうえでのコンバージョン評価」「ユーザーのロイヤリティ評価（NPS等）」「最適なメディアミックスプランに向けたシミュレーション（MMM等）」など
必要な経験/スキル
マーケティングリサーチ（定量・定性）の実務経験、外部リサーチ会社とのスピーディーかつ適正なコストでの連携、集計・分析の適切な分担を行った経験（5年以上）
アンケートデータを自身で集計・分析し、事業・サービス・プロモーション等の提案をした経験（5年以上）
5名以上の組織のラインマネジメント経験
あると望ましい経験/スキル
事業会社における顧客分析業務、これを通じて事業・サービスをグロースさせた経験
大量の自社保有データの集計・分析、マーケティングリサーチデータと自社保有データをひも付けた顧客行動分析の経験
インターネットサービス領域での顧客分析業務の経験
10名以上の組織のラインマネジメント経験
【広告】データアナリスト
広告事業のデータ分析業務を担当
業務内容
ヤフーの広告事業に関わるデータ分析を行い、得られたインサイトや考察をもとに経営層や事業担当者の意思決定支援をしていただきます。
課題の確認から仮説構築、分析設計、データ抽出、分析やモデリング、提案活動まで、幅広い役割を担います。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できます。
事業により近い立場だからこそ、自身の貢献度を実感しやすい点が本職種の魅力です。
＜主な業務内容＞
・広告プロダクト（「YSA」、「YDA」等）の機能やUX改善について、影響度の事前見積もりや事後の効果検証
・営業施策における仮説設計とテスト設計、効果検証
・顧客の分類や予測モデル構築
・事業戦略の振り返りや妥当性の分析、KPI設計
・判別モデルや最適化のロジック開発
必要な経験/スキル
データ分析の業務経験（3年以上）
データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Python等）
統計学に関する基礎知識
あると望ましい経験/スキル
インターネット広告の知識（運用型広告やアドテクノロジーに関する理解）
機械学習等のサイエンススキル
大規模データの取扱経験（Hadoop等）
BIツールの利用経験（tableau等）
企画におけるプロダクトマネージャーまたはディレクションの経験
プロダクトもしくは営業活動に関する施策の仮説設計と効果検証の経験
マーケティングデータアナリスト
ビッグデータを活用してクライアントの課題を分析、解決するデータアナリスト業務
業務内容
データ活用によってマーケティングソリューションの開発およびクライアント提案支援を行うデータアナリストを募集します。
マーケティングソリューション開発では、インターネット広告の効果分析や配信モデリングのみならず、クロスメディアやO2O、購買データの活用など多岐にわたるソリューションの開発を行います。
クライアント提案支援では、各業界を代表するナショナルクライアントに対して、営業担当者やコンサルタントとともにマーケティングプロセス構築の段階からアナリストとして参画し、分析を用いてマーケティング課題の解決を行います。
＜主な業務内容＞
データの新しい活用方法の模索および体系化
クライアントのマーケティング部門や広告・宣伝部門の課題に対する、データを活用した解決方法の検討
要件定義、設計、集計を含む分析
社内関係者へのデータ視点での発信、要件折衝、ディレクション、分析結果のプレゼンテーション
必要な経験/スキル
データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Python等）
上記に加え、以下いずれかの経験/スキル
サービスや広告、またはビジネス課題解決のための分析業務経験
抽象的なビジネス課題と具体的な分析要件を行き来できる翻訳的スキル
あると望ましい経験/スキル
AWS関連ツールの利用経験（Athena、SageMaker、EMR、QuickSight等）
大規模データの取扱経験（Hadoop等）
統計学、機械学習等のサイエンススキル
B2Cマーケティングに関するナレッジ
営業プロセスの理解
プロジェクトマネジメントスキル
広告の知識（マス広告やアドテクノロジーに関する理解）
プログラミングの基礎知識（Linux、シェル等）
【全社横断】データアナリスト
各サービスのデータ分析を担当
業務内容
ヤフーが提供している100を超えるサービスのデータを分析し、各部署と連携しながら問題提起から解決まで包括的に従事いただきます。
コンテンツ配信やアクセス、ユーザーアクションなど多種多様なビッグデータを用いて、問題解決を推進していきます。
日本最大級のユーザー数から得られるビッグデータをもとに0から分析手法や評価方法の提案し、各サービスの事業成長に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
＜主な業務内容＞
・調査分析、KPIモニタリング
・広告データに寄与するための分析、配信ロジック検討、ABテストの設計と実施
必要な経験/スキル
データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等、1年以上）
統計検定2級相当以上の統計学スキル
ビッグデータ関連スキル（Hadoop、Hive）
あると望ましい経験/スキル
機械学習などのサイエンススキル
ウェブサービスログの分析経験
事業の課題解決に関わる分析業務経験
AI環境や分析環境の構築経験/スキル
Tableauの利用経験
プロジェクトマネジメント経験/スキル
マーケティングに関わる業務の経験/スキル
コンサルタント業務の経験/スキル
●Wantedly●
データのチカラで事業戦略に直接貢献したいデータアナリストWanted!
https://www.wantedly.com/projects/610909
■BI を新設した背景
Wantedly Visit はユーザーと企業のマッチングサービスでありながら、メディアの側面も持った複雑なサービスです。その上、サービスの成長に伴うユーザーや利用企業の多様化や、様々な外的環境の変化により、取り組むべきイシューの判断がますます難しくなってきています。そのような中で、限られた開発リソースを適切に活用することでプロダクトに最大限のインパクトを与えるためにも、何に取り組むべきかの意思決定の重要性が増したため、これまで開発チームのリーダーたちが並行して行っていたデータ分析や意思決定を専門に行うチームとして BI Squad を新設しました。
■どう取り組んできたか
BI Squad では、「客観的データによる意思決定支援」をミッションとしています。開発チーム全体が正しい優先順位で事業成長に向けて改善を重ねられているか、本質的な改善ができているかといった点を、客観的なデータをもとに判断できるよう以下のようなことに取り組んできました。
- 分析の型の作成
- 四半期・年単位の KPI の目標値設定
- 施策の効果検証・レポーティング
- North Star Metric 選定
- ユーザーセグメント定義
- Looker 導入
■どう取り組んでいきたいか
これまでは、目の前に見えている問題から課題を明らかにしたり、短期的に開発チームが取り組む施策のための分析や意思決定に主に取り組んできました。こちらに関しては BI Squad のアウトプットの型ができて、成果が出せる状態になってきているように思っています。今後は中長期的な戦略の提言といった、より重要な意思決定にも関与していけるよう以下のことに取り組みたいと考えています。
- 解決すべき課題を正しく捉える
- 企業側の指標の体系化
- ユーザーセグメントの活用
- 本質的な意思決定に関与するための効率化
- 分析要件に沿ったログ設計
- 組織の Looker 浸透
■WantedlyにおけるBI Squadのポジションの魅力
- エンジニア組織から独立したチームであり、データ分析のシステム基盤が整っている
- 事業的な課題が複雑で、分析課題も多い領域に携わることができる
- 採用市場変化により分析需要の高まりがある業界であること
事業の数値に大きく影響を与えることができるチームです
■こんなひとはぜひ
- 課題解決に向けた分析の設計の経験
- 戦略に沿ったKPIの設定・グロースモデルの構築経験
- ステークホルダーとのコミュニケーション力
- SQLでのデータ抽出の実務経験
■こんなひとがいたらぜひ会いたい！
- A/Bテストなどの効果検証の経験
- BIツールを使ったダッシュボード作成の経験
- Python, Rを使った分析経験
- 統計学の知識
■チームメンバーの志向性
- チームやプロダクトのあるべき姿を見据え、意見を出す
- チームの成果を最大化できるよう優先度を常に考えている
- 事業部を横断しての議論を行う
- 学習することに意欲的
■技術スタック/使用ツール例
- BIツール: Looker
- 分析基盤: BigQuery
●Mobility Technologies●
データアナリスト（AI技術開発部）
株式会社Mobility Technologies（以下、MoT）は、JapanTaxi株式会社と、DeNAのタクシー配車アプリ『MOV』やAIを活用した事故削減サービス『DRIVE CHART』などが事業統合して誕生しました。
「移動で人を幸せに」
かつてみんなと同じであることが良いとされた時代があった。
定時出社、大量輸送、みんなが世の中の形に合わせて生きてきた。
しかし時代は変わりつつあり、ひとりひとりの価値感に合わせて社会が形を変えていく必要がある。
どんな時代もヒトは移動し、モノは移動し、その移動量がわたしたちの豊かさを示してきた。
ヒトの移動、モノの移動。言い換えればそれは人々の暮らしを豊かにする価値の移動。
わたしたちはそれぞれの形に合わせて移動を最適化し、豊かに届けたい。
都市化による交通渋滞、交通事故。過疎化による公共交通の空白地帯。
そんな交通不全な状態も、まだまだ解決されていない。
いつの時代も、移動を進化させてきたのはテクノロジーの力だ。
これまで人類は素材や動力の技術革新で、輸送のスピードと量を向上させてきた。
さらにこれからは、データを活用し、ひとりひとりのニーズに最適化していく必要がある。
そして移動したいヒトやモノ、移動の提供に携わる全てのヒトやモノが、共に安心・安全に移動できる世界を、つくりたい。
目指そう。ストレスのない、もっとやさしい未来を。
移動で人を幸せに。
このミッションに共感し、一緒にチャレンジしてくれる仲間をお待ちしています！
仕事内容
MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証
・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等
・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善
・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築
必須の経験／能力
・回帰/分類/クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発／運用 の経験
・Linux 環境でのシステムの構築・運用経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
望ましい経験／能力
・GCP・AWS等のクラウド環境でのシステム構築の経験
・Window関数など集計系の高度なSQLの利用経験
・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験
・Tableau・Looker などBIツールやDWH製品の導入経験
・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験
求める人物像
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方
・継続的に求められるスキル向上に努められる方
・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
給与
年収 600万円 〜 1200万円
※スキル・経験によって相談に応じます。
※法定外45時間分の固定時間外手当を含む
査定２回/年
交通費支給（上限月額5万円）
データアナリスト（プロダクトマネジメント部）
「移動で人を幸せに」
かつてみんなと同じであることが良いとされた時代があった。
定時出社、大量輸送、みんなが世の中の形に合わせて生きてきた。
しかし時代は変わりつつあり、ひとりひとりの価値感に合わせて社会が形を変えていく必要がある。
どんな時代もヒトは移動し、モノは移動し、その移動量がわたしたちの豊かさを示してきた。
ヒトの移動、モノの移動。言い換えればそれは人々の暮らしを豊かにする価値の移動。
わたしたちはそれぞれの形に合わせて移動を最適化し、豊かに届けたい。
都市化による交通渋滞、交通事故。過疎化による公共交通の空白地帯。
そんな交通不全な状態も、まだまだ解決されていない。
いつの時代も、移動を進化させてきたのはテクノロジーの力だ。
これまで人類は素材や動力の技術革新で、輸送のスピードと量を向上させてきた。
さらにこれからは、データを活用し、ひとりひとりのニーズに最適化していく必要がある。
そして移動したいヒトやモノ、移動の提供に携わる全てのヒトやモノが、共に安心・安全に移動できる世界を、つくりたい。
目指そう。ストレスのない、もっとやさしい未来を。
移動で人を幸せに。
このミッションに共感し、一緒にチャレンジしてくれる仲間をお待ちしています！
仕事内容
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がMoTの提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・各種データ集計・分析
・分析プロダクトの導入・管理
[利用ツール]
SQL ：BigQuery
BIツール：Looker
必須の経験／能力
・データ分析の実務経験（2年以上）
・SQLを利用した分析経験（2年以上）
ーwith句、各種JOIN、各種集計関数
・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
望ましい経験／能力
・Bigqueryの利用経験
・Lookerの利用経験
・分析・集計要件作成の経験
求める人物像
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方
・自律的に業務を推進することができる方
●横浜DeNAベイスターズ●
職務内容 ※本ポジションは、株式会社ディー・エヌ・エーの子会社である株式会社横浜DeNAベイスターズによる直接採用となります。また、勤務地は横浜市内となります。
チーム強化（編成、補強/ドラフト、育成/強化、戦術）に資する、テクノロジーの活用および選手に関するデータ分析の企画、実行を担当いただきます。
・コーチ、選手、ゲームアナリストに対し、選手強化・育成・状態管理・試合準備に関する支援
・編成、育成、選手評価・配置、をはじめとした意思決定の支援
・IT戦略担当と連携し、チーム組織における情報のデータベース化・ナレッジの集約・インフラ化を支援
・チームスタッフのデータリテラシーの向上を図る施策の立案および実行
・国内外の他球団、他企業、教育機関をはじめとした社外団体との関係構築および情報収集
登録資格 ◆必須の経験／能力
・統計学の基本的な知識
・プログラミング言語（Python、Rなど）を用いた分析能力
・論理的思考力
・業務を円滑に進めるための高いコミュニケーション力
◆望ましい経験／能力
・統計学の専門的な知識
・市場調査、データ分析などの実務経験を有する方
・野球データに関する知見
◆求める人物像
・構造的・戦略的に考え、アウトプットに反映させることが出来る力
・安易に現状を踏襲せず、常にあるべき姿を求める探究心
・自身の仕事の裁量を広げながら、常に成長しようとする向上心
・野球データの分析に強く関心を持つことが出来ること
・横浜という地域や当球団へ惜しみない愛情を注ぐことができること
◆入社希望日
・早期にご入社可能な方
◆選考プロセス
一次選考（書類選考）
二次選考以降（面接複数回)
給与／評価
年俸制：400万円〜600万円／年（試用期間中も待遇に変更なし）
※特に当球団が求める高いスキルをお持ちの場合は600万円以上検討可
●17LIVE●
Marketing Data Analyst
業務内容
17LIVEのビジネス目標を達成するために、日本、台湾、香港、米国、インドのマーケティング領域を統括するグローバルマーケティングチームにてデータ分析に関連するあらゆる業務をお任せいたします。
各地域のブランドチームやマーケティングチームと緊密に連携するだけでなく、他部署との連携が必要である、現在のグローバル全体での不可欠なポジションです。
レポートラインは、日本チームに在籍するグローバルマーケティングデータアナリストマネージャーとなります。
◆具体的な業務内容
・各地域のマーケティングおよびブランディングにおけるデータ分析を通じたサポート。
・地域固有のデータ分析、および改善施策の検討。
・グローバルマーケティングの定例への参加、レポーティング。
・グローバル契約を含む外部のデータ関連ベンダーとの連携。
・内部および外部のデータソースを分析を通じた、地域戦略でグローバルブランドおよびマーケティング責任者へのサポート。
・グローバルチームと積極的にコミュニケーション、日本のデータ共有。
・グローバルブランドキャンペーンでの日本のブランドチームサポート。
概要
“Empower Artists, Entertain The World.〜才能を輝かせ、世界をワクワクさせる〜”それが私たち17LIVE株式会社のミッションです。 当社が運営している「17 LIVE（イチナナ）」は、世界6カ国で展開し、ユーザー数4,500万人を超える日本No.1ライブ配信アプリです。
17LIVER（ライブ配信者）とオーディエンス（視聴者）が一緒に夢を叶え、みんなに笑顔と元気を与えるプラットフォームを目指して運営しています。設立して3年ほどのベンチャー企業ですが、ライブ配信マーケットシェア日本No.1を獲得し急成長し続けています。すでに従業員数約170名となり、さらなる事業拡大を目指して日々切磋琢磨しています。日本における新たなマーケット創出・確立に携わりたい方、裁量権を持ってサービスをグロースさせていきたい方など、当社でしか得られないキャリアアップを目指していただける環境が整っています。
給与
年収:500万-800万（ご経験により考慮し決定致します）
採用要件
◆必須
・データアナリストとして2年以上勤務
・ビジネスレベルの英語力
・SQL分析、各市場で分析経験
・統計コンピューター言語の使用経験：R、Pythonなど
◆歓迎
・スピード感のある組織内での就労経験
・戦略的に考える能力
・多文化環境で就労してきたご経験
・統計に関する知識
・チームプレーができる方、結果を追求できる方
・マルチタスクを実行するスケジュール調整力
・ビジネスレベルの中国語
◆求める人物像
・自ら考えて行動できる方
・新しいモノ・コトへの感度が高い方
・柔軟な思考を持ち合わせた方
・消費者目線の思考を持ち合わせた方
・スタートアップならではのスピードや変化を楽しめる方
・当社の3つのコアバリューとの強いフィット
Respect Everyone
Focus On Goals
Break The Norm
●SmartHR●
カスタマーサクセス（データアナリスト）
募集背景
サービスの成長に伴い、SmartHRをご利用いただくお客さまが増加し、機能追加も続々と進めております。
そのため多くのお客さまの、様々な利活用のデータ整備を行い、分析し、次なる活動に活かす重要性が高まっている状況です。
今回は、SmartHRのカスタマーサクセス活動をより充実させていくために、カスタマーサクセス のデータ分析に主軸を置く専任担当者を募集します！
ミッション
顧客企業の活用状況等のデータとカスタマーサクセスマネージャー（以下CSM）の活動によって得られる社内データの統合・分析・考察を行い、
主にCSチームやビジネスサイドの他チームへのレポーティングを通じて、事業成長のための意思決定に貢献する
業務内容
BIツールやSQL等を用いたデータ集計、データの可視化、分析レポート作成
調査・データ分析結果をもとに、各チームと協力しての施策策定
分析のための、CRMツールを使用しての取得データ項目定義及び整備
定量・定性調査の企画、結果分析・考察、レポート作成
データ収集に係るシステムへの組み込み設計
データ収集に係る業務オペレーション設計
必須要件
SmartHRのミッション・ビジョン・バリューへの共感
統計やデータの集計・分析に関する2年以上の業務経験
歓迎要件
調査の企画設計経験
SQLの業務経験及び、Pythonなどのプログラミング言語を利用した2年以上
業務経験
プロジェクトマネジメント経験
英語能力（メールやチャットでのやりとりが可能なレベル） ※英語利用シーンとしては、業務で使用するツールに一部海外製品があるため、ドキュメントの理解や利用方法の質問やり取りなどを想定。
求める人物像
チームを横断しての、業務を円滑に進めるためのコミュニケーション能力・プレゼンテーション能力の高い方
新しい情報（分析手法やツール、CS関連の話題など）を収集し、自身の業務に取り入れていける方
ポジションの魅力
現状散らばっている膨大なデータを、収集して活用するところまでを担っていただくポジションです
ほかチームメンバーと連携してデータ分析・活用手法を考え実行していくため、多くの人と関わり合って、幅広く業務を進めていくことができます
データ活用という手法を用いて顧客のサクセスに関わることができる、効率的で合理的な業務です
マーケティング（データアナリスト）
募集背景
これまで急速に成長してきたSmartHRですが、更なる事業拡大のために、社内に蓄積されたデータを活用することの重要性が高まっています。
事業課題に対して、多様なデータを駆使してSmartHRの成長を推進するデータアナリストを募集します！
ミッション
オンライン、オフライン施策から得られたマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、
マーケティングやセールスへのレポーティングを通じて事業成長のための意思決定に貢献します。
業務内容
事業KPI策定やオペレーション設計
分析のためのMA、SFA、CRMツールでの取得データ項目定義・整備
各種マーケティング施策の効果測定を行う基盤構築
データ集計、可視化、分析レポート作成
事業や各種施策のPDCAを回すための分析設計
組織の分析スキル向上のための知見共有会、分析手法の勉強会実施
マス施策戦略立案のためのリサーチ、認知率調査など
開発環境/利用ツール
広告関連：Yahoo、Googleなどの広告配信データ
サイト分析：Google Analytics
MA：Marketo
SFA：Salesforce
利用DB：BigQuery
BI：Looker、Google DataPortal
必須要件
上記の業務内容のご経験がある方
SmartHRのミッション、バリューへの共感
必須スキル
SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験
データ起点で問題発見と課題解決ができる
複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）
関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
歓迎要件
BIツールの運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）
営業やマーケティングのデータに関心がある
事業課題を定量的に可視化するのが好き
事業会社でのマーケティング実務経験
求める人物像
様々なカウンターパートを巻き込み業務を推進していける方
俯瞰的に物事を捉え、ロジカルに思考できる方
自ら問題を発見し、その解決に強いモチベーションを感じる方
新しいテクノロジーを受け入れ、常に進化していける方
ポジションの魅力
データ分析組織の立ち上げフェーズのため、裁量と責任をもって業務をすすめることができます。
組織としてのミッション達成のために、周囲のメンバーを巻き込んで業務に向き合うことため、短期間で多くの施策・経験を積むことができます。
今まで培われてきたご自身の強みを活かして、事業成長にダイレクトに貢献することができます。
経営企画（データアナリスト）
募集背景
SmartHRの事業成長や新規グループ会社の設立にともない、データよる定量的な分析へのニーズが急速に増しています。
経営企画チーム内で、社内に蓄積された多様なデータを効率的に分析できる専門性のある方を募集します。
ミッション
定量的な分析に基づき、SmartHRグループ全体の意思決定をサポートする
社内外へのスムーズな情報開示をFP&A・IRと共に推進する
社内に蓄積された多様なデータを、より利用しやすい形に整備する
将来的に有用となるデータを獲得するため、社内の各企画部門と協同でオペレーションを改善する
業務内容
SmartHRグループ全体の経営に関するKPI/KGI指標の考案および可視化/ダッシュボード化
FP&A・IR部門の業務（予算・中期経営計画の策定や資金調達）における定量面のサポート
その他、SmartHRの各種SaaSに蓄積されたデータを用いたad hocな分析による経営の意思決定のサポート
ビジネスサイド、プロダクトサイドと連携し、上記業務に必要となるデータウェアハウスの設計・メンテナンス
SmartHRでは多数のSaaSを活用して業務を行っており、それらのデータを適切に統合して分析することが求められます
参考記事
定量データに基づく市場動向・競合等の調査
他部門所属のOps/アナリストとの経験・知見の共有
必須要件
仮説に基づいて、情報収集や定量的な分析を行い、事業推進に貢献した経験（アナリスト、経営企画、コンサルティングファーム等での業務を想定）
RDB等のデータベースにおけるSQLを使ったデータの抽出・分析経験
Excelやスプレッドシートの高度なスキル（基本的な関数とピボットテーブルを使用した分析ができる）
歓迎要件
以下の項目については、あくまで歓迎要件であり、ご入社時点では不問です。
AWSやGCPでのデータウェアハウス構築に関する知識や経験（社内エンジニアと協業するためのレベル）
複数の業務ツールやSaaSのデータを統合して分析するためのデータモデルやログの設計経験
Looker、Redash、TableauなどのBIツールによるダッシュボード構築、運用経験
Python、Rなどのプログラミング言語を用いた分析経験
機械学習や統計学の基礎知識
求める人物像
全社最適の目線から幅広いデータを理解し、分析に活用できる数的処理能力と論理的思考能力を持った方
様々な関係者を巻き込み、業務を推進できるコミュニケーション力がある方
業務に必要な技術や知識を自ら学びとることができる方
現状維持ではなく、「あるべき姿」から逆算して着実に改善を続ける持久力のある方
●１０X●
データアナリシスマネージャー
仕事概要
10Xではどの職種でもSQLを使って集計・分析しております。
主要プロダクトであるStailerのパートナー社数や社員数の拡大に向けて、チーム全体がデータを効率的に活用できるような環境構築・運用・教育を行います。
具体的にはデータ基盤構築、分析アウトプット、事業を成長させるためのイシューの発見、チーム全体の分析リテラシーの向上を担います。
必須スキル
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データ基盤の構築、運用経験
歓迎スキル
インパクトの大きい施策の意思決定につながる示唆の抽出や提案をした経験
求める人物像
・チーム全体のデータ活用による事業推進をマネジメントできる方
・社内評価基準 G3以上を想定しております。評価基準については10X Culture Deck を御覧ください。
給与
840−1,080万円 ほか、信託ストックオプション制度によるノンキャッシュインセンティブあり
※グレード・評価基準については10X Culture Deck で公開しております。
プロダクトグロース
仕事概要
パートナーに提供しているプロダクトの改善を推進していただきます。ユーザーの購入体験をよりよくするための定性・定量からの分析やイシューの抽出、企画の立案・進行を担当します。
必須スキル
プロダクトの企画・開発・運営の経験
エンジニアやデザイナーと連携してプロジェクトを推進した経験
SQLやGoogle Analyticsを用いたデータの分析の経験
歓迎スキル
ユーザーインタビューの設計・実行の経験
新規事業の立ち上げや事業責任者の経験
求める人物像
事業の1→10、10→100のフェーズで事業の拡大を推進してきた方
プロダクトやインターネットが好きで普段からサービスを触っている方
社内評価基準 G3以上を想定しております。評価基準については10X Culture Deck を御覧ください。
給与
840−1,080万円 ほか、信託ストックオプション制度によるノンキャッシュインセンティブあり
※グレード・評価基準については10X Culture Deck で公開しております。
●ZOZOテクノロジーズ●
ZOZOTOWN グロースアナリスト
ZOZOテクノロジーズ（英語表記 : ZOZO Technologies, Inc.）は、ZOZOグループに所属するエンジニア・デザイナー・アナリストなど制作に携わる全ての技術者を集結させたZOZOグループのサービス運用・技術開発部門となる企業です。
また、ZOZOテクノロジーズの研究部門として「ZOZO研究所」を運営しています。同部門は、イノベーション領域を専門とし、ミッションである「ファッションを数値化する」ために研究を進めています。
VISION
世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。
MISSION
70億人のファッションを技術の力で変えていく
VALUES
Change / Commit / Collaborate
期待すること（責任/権限）
■チームについて
サービスグロースチームは、データ解析やSEOによりZOZOTOWNやWEARといったサービスを成長させることがミッションです。
■職種について
ZOZOTOWNはWebサイト、アプリともに日々なにかしらの改善を実施しております。その改善内容の検討・提案や意思決定の参考となるデータ抽出・解析がメイン業務です。
また、エンジニアやデザイナーとの距離が近いため、Webサイト、アプリの仕様や施策内容を理解した上での分析、施策検討、GTMを用いた新しいデータの収集が可能です。
■現状の課題と実現したいこと
データを基にしたZOZOTOWNの改善促進、意思決定の高速化を実現するためにデータドリブンな組織を目指しています。
そのため、サービスグロースチームでは、現状の課題を的確にとらえ、エンジニア、デザイナーとともに改善サイクルを常にまわしています。また、ZOZOTOWNの成長戦略の決め手となるデータ解析を行っています。
業務内容
■具体的な業務例
ZOZOTOWNにあるデータからサービスの成長促進・改善に関わる業務を担当していただきます。
・Webサイト/アプリに関する基本データの把握、レポーティング、施策の効果検証
・分析結果を基にした施策立案/サービス改善の推進
■利用技術
・解析ツール
Google Analytics / BigQuery / Google Tag Manager
必要条件
■必須条件
・2年以上のアクセス解析実務経験、またはそれに準ずる知識や経験
・BigQueryやSQL、Google Analyticsなどを用いたデータ抽出、検証の分析経験
・サービスの分析、改善に必要なデータを選定し、自身でデータの収集、集計、加工、分析を行った経験
・Webサイト/アプリ改善のための施策立案やテスト計画の作成、実施経験
・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験
■歓迎条件
・Google Analyticsの実装/運用経験
・Google Tag Managerによるタグ実装/運用経験
・BIツールの利用経験
・KPI/KGI設計の経験
・統計学を用いた分析経験
●note●
データアナリスト
募集背景
MAU6,300万（2020年5月時点）を超え、現在も利用者が増加しているnoteのデータ分析を行っていただきます。データから成長を体感しながら、既存ユーザーの利便性向上施策や新規ユーザーの定着など幅広い範囲を定量・定性の両面から調査できます。noteの場合は、クリエイター、読み手と2種類のユーザーがいますので、それぞれに分析したり、関係性を調べたりと分析対象も様々です。
調査の流れとしても、課題の設定から調査手法の検討、調査、カイゼン方法の検討、その検証と他チームと連携し、全ステージで活躍できます。
お仕事内容
･KPIの可視化と社内周知施策の考案
･データ面からボトルネックを調査
･各種施策の数値取得設計と統計的評価
･アンケートの実施とその定性評価
エンジニアのみなさんに読んで欲しい記事
AIとデータを駆使して、noteの理想に挑み続けるスペシャリストたち
CEOとCTOが語る、noteが目指すインターネットの世界とエンジニア採用を強化する理由
エンジニア採用ページ「note engineering team」
必須スキル
･データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証経験
･SQL、R、Pythonなどのツール(いずれかで可)を利用したデータ分析経験
･仮説検証のための指標およびABテストなどの検証環境の設計経験
･機械学習・統計学の基礎的な知識
･Webサービスのグロースのための分析経験
歓迎スキル
･Redash、Chartio、TableauなどのBIツールの利用経験
･AWSでのインフラ構築・運用経験
･ログ設計の経験
･機械学習に関する理解と実務での利用経験
･データ処理基盤の構築経験
･マーケティングリサーチ・レポーティング経験(定性・定量調査)
求める人物像
･過去の経験にとらわれる事なく、新しい技術・ウェブサービスに対して高い感度をもち、技術の面からプロダクトの品質を高め続けられる方
･変化を恐れず、臨機応変に柔軟に適応できる方
･当社のミッションに共感し、ミッションの成功に対して強い意志で望める方
･ご自身の言動に責任を持ち、積極的に行動を起こせる方
･社内外でのコミュニケーションが円滑に進められる方
･物事のストーリーとコンテキストを理解して本質を見極められる方
･ブログ、Twitter等、自己発信対する興味、コンテンツが好きな方
開発環境について
分析環境：R、Python、SQL(My SQL)
可視化ツール：Re:dash
待遇■給与
400万〜900万
●LegalForce●
【正社員】データアナリスト
データ分析の観点から事業や会社の成長を担う、データアナリスト募集！
仕事概要
データ分析に携わるデータアナリストを募集します。
【チーム構成】
◆ユーザーが直接使うインターフェースを含むWebサービス開発を担う製品開発部門（Design and Development Section、D&D）と、競争力の源泉となるコアの技術開発を担う 研究開発部門（Research and Development Section、R&D）により構成されています。
- 製品開発部門: ユーザーインターフェースのデザイン・開発、内外の各種APIとの連携基盤の開発を担当
- 研究開発部門: 言語処理、機械学習、検索、社内ツール等のAPI開発を担当（社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む）
研究開発部門では全社にまたがるデータを集約したデータ基盤を運用しています。このデータ基盤を構築、運用しているデータ基盤エンジニアとともに、アナリティクスチームのメンバーとしてデータ分析業務に取り組みます。
【業務内容】
研究開発部門のアナリティクスチームにおいて、下記の業務に取り組んでいただきます。
- 各部門への業務内容、運用するサービスに関するヒアリング
- ドメイン知識の獲得と課題の把握
- 各部門におけるKPI/KGIの指標作成とダッシュボード化
- 分析手法の検討と必要なデータ選定
- 各種ログ設計
- データ抽出手段、加工方法等の要件をデータエンジニアと協議し、最適な抽出手段を検討
- データモデル、データマート、各種ダッシュボードの作成
- 各メンバーへの分析スキルノウハウの共有と教育
- BIツールの運用
【採用技術】
- BI: Metabase
- プラットフォーム: AWS, GCP
- ログ転送: fluentbit
- ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow
- データウェアハウス: BigQuery
必須スキル
- マーケティングやWebサービスにおけるKPI設計経験
- ログ設計・運用経験
- RDB等のデータベースにおけるSQLの使用経験
- LookerやTableauなどのBIツールによるダッシュボード構築、運用経験
歓迎スキル
- CRISP DMのサイクルにおけるデータマネジメントの経験
- Python、Rなどのプログラミング言語を用いた分析経験
- データ加工に関する知識
- ビジネス/マーケティング/法務ドメインのエキスパート
- 法務ドメインにおける分析経験
- 機械学習の基礎知識
- AWS、GCPなどのクラウドサービスの利用経験
求める人物像
- 論理的思考力の高い方
- 仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方
- プロダクトの貢献に対して部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方
- 全体最適と中長期的視野を踏まえて仕組みを設計・構築できる方
応募概要
給与 500万～1000万 ※別途SOの付与あり
●三井住友カード●
データアナリスト
https://job.axol.jp/vb/c/smbc-card/job/detail/cjJc0hRE9kQR-
マーケティング部門/中途採用
選考プロセス
書類選考→面接（3～4回）→内定
配属部署
データ戦略部
仕事内容
■キャッシュレス決済データ等の分析・示唆を行い、そこから得られたビジネスインパクトをクライアントに価値ある情報として可視化・提供し、さらに打ち手につなげるマーケティング提言をする
必須スキル
■データ分析業務の実務経験
■特に、クライアント企業に対してデータ分析をサービスとして提供する業務へ従事したご経験
■Tableau、Domo等のBIツールを用いたビジネスデータの分析、クライアント向けのレポーティング経験
給与情報
■想定年収 500万円～900万円 ※ご入社時
●文藝春秋●
4億PV・MAU5000万のデジタルコンテンツの分析とメディアグロースを主導するデータアナリスト募集！
事業内容
「文藝春秋」「オール讀物」「文學界」「週刊文春」「別冊文藝春秋」「CREA」「CREA Traveller」「Sports Graphic Number」「Number PLUS」「Number Do」の発行、 単行本、文庫、新書、全集の刊行、電子書籍事業 など
仕事内容
自社メディアの各サイトにおけるデータ分析・ユーザーヒアリング等を行って頂きます。
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における効果測定、課題分析および効率改善
・上記に基づく、新規施策の立案・ディレクション
・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成
・KPIの考案と予実管理
・大規模データベースのハンドリング・整備
《開発環境／使用ツール》
言語：Ruby / JavaScript
フレームワーク：Ruby on Rails
BIツール：Big Query, Data Portal
ソースコード管理：Git
課題管理：Backlog
コミュニケーション：Slack
●Gunosy●
ネット検索しているとTech blogが引っかかる。
データ分析エンジニア（マネージャー職）
Gunosyとは
Gunosyは「情報を世界中の人に最適に届ける」をミッションに、データとアルゴリズムの力で良質なコンテンツを届けるサービスを展開してきました。
現時点で累計5,931万ダウンロード（2020年10月時点）を超える国内最大級の情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA（ルクラ）」の他、自社広告プロダクト「Gunosy Ads」「Gunosy Network Ads」等を開発、運営しています。
また近年は情報スマホアプリのみならず、新規事業として、クーポンやECを備えたお得アプリ「オトクル」など、事業を多角化し、新たな基幹事業を生み出すための積極的な投資を行っています。
データ分析チームの仕事内容
サービス改善のためのKPI設計および可視化、ABテストを用いた検証
データ分析によるサービス改善の施策提案
ユーザ満足度向上のためのアルゴリズム開発
各種指標の予測モデルの構築と意思決定への活用
広告キャンペーンなどの効果検証
マネージャーに求められるスキル
自チームの生産性の最大化と管理
チームの運営方針の策定とビルディング
KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力）
自身の専門領域の向上と責任
人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）
担当プロダクト/チーム
グノシー / ニュースパス / LUCRA / Gunosy Ads / Gunosy AdNetwork
必須スキル・経験
データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験
SQLを用いた数値集計の経験
仮説検証のための指標およびABテストなどの検証環境の設計の経験
機械学習・統計学の基礎的な知識
開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験
Gunosyの事業への共感
歓迎スキル・経験
Redash、Chartio、TableauなどのBIツールの利用経験
AWSでのインフラ構築・運用経験
ログ設計の経験
Django等のWebフレームワークを用いたWebサービス開発経験
機械学習に関する理解と実務での利用経験
DjangoやRuby on Railsでの業務経験
データ処理基盤の構築経験
●Amazon●
Trans Optimization Analyst
アマゾンは、地球上で最もお客様を大切にする企業であることを目指しています。輸送事業部門では、お客様へ質の高い配送サービスを提供するため、従来の型に捕らわれない新たな輸送網・サービスを構築しています。輸送事業計画部では、輸送管理システムの最適化と、それに伴うデータ分析と変更管理をリードするビジネスアナリストを募集しています。このポジションは以下の業務に対して責任を持ちます。
・サプライチェーン部門におけるオペレーションやコストの分析とシュミレーションを主導する
・分析やシミュレーションの結果に基づいてビジネス／システム要件を定義する
・関係チームと協業し、システムやプロセスの変更と管理をおこなう
・各種分析ツールの管理と改善をおこなう
・自発的に幅広いデータ収集し、様々な視点を取り込む
・オペレーションや技術的な問題の解決やエスカレーションを主導する
・定期的なレポートの発行と分析をおこない、傾向把握、予測精度の向上、コスト削減に貢献する
部門・職種紹介
■担当部門（サプライチェーンマネージメント）紹介
https://www.amazon.co.jp/b?node=5637338051
■担当部門（トランスポーテーション）紹介
https://www.amazon.co.jp/b?node=5637343051
■職種紹介（事業企画）紹介
https://www.amazon.co.jp/b?node=560990305
■勤務地（目黒）紹介
https://www.amazon.co.jp/b?node=5589794051
就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項については、下記リンク先をご覧ください。
https://www.amazon.jobs/jp/landing_pages/passivesmoking
At Amazon, we're working to be the most customer-centric company on earth, where customers can find and discover anything they might want to buy online. The goal of Amazon is to build a world class transportation network. Amazon aims to exceed the expectations of our customers by ensuring that their orders, no matter how large or small, are delivered as quickly, accurately, and cost effectively as possible. In doing so, it is essential to optimize the way we connect our fulfilment centers and delivery stations, which operates across the nation.
Based from our Japan head office in Tokyo, Amazon is now looking to hire an experienced, passionate, dynamic, analytical, innovative, hands-on, and customer-obsessed Manager for Amazon in Japan.
Role Overview
Business Analyst, Transportation Planning role is an exciting role within Amazon, you will be responsible for leading the network volume assignment across all JP Transportation network. You will be managing Amazon’s global transportation tool and analyzing the optimal point-to-point delivery routes for the network. The analysis will lead to identify structural changes required in the network through iterative testing and validation. You will also act as a point contact for JP Transportation, Fulfilment Centers and Supply Chain on network decisions, pertaining to delivery network planning and rolling out new programs, tools and monitoring ongoing success.
The ideal candidate will be one who thrives in a fast paced, constantly changing environment and is excited to take ownership of the technical configuration aspects required to enable both daily operational requirements and long term business initiatives and goals.
Responsibilities
· Management of supply chain analysis, financial analysis, network simulations, business process analytics, and systems within a fast paced metrics driven environment
· Identify business and system requirements derived from analysis and simulation
· Execute and manage changes based on outcome of analysis through coordination with relevant teams
· Management of daily use of SQL and other business analytical tools
· Proactively gather data from appropriate sources, to consider all facts and other perspectives
· Escalate, articulate and overcome operational and technical obstacles to ensure continued business success.
· Produce regular reports and analysis, write systems queries to gather performance data, and perform data-mining and analysis using reporting tools to identify trends and improve forecast accuracy, as well as identify opportunities for cost savings
· Conduct daily root cause analysis, taking into consideration long term business objectives plans and goals, while ensuring prioritization of key factors
基本条件
· 学士号または同等の資格経験
· SQLやExcelを使用した比較的複雑なデータ加工や分析スキル
· ファイナンス若しくは他ビジネス分析の実務経験
· ネイティブレベルの日本語
· TOEIC 600点以上または同等の英語力（メール読み書き、日常会話）
· Bachelor’s degree or equivalent
· Highly proficient in the use of SQL, Excel and other business analytical tools
· Experience in financial/business process analytics
· Native level Japanese is required
· TOEIC 600+ or equivalent (able to write & understand mails, able to carry out daily conversation)
歓迎条件
· In-depth knowledge of planning and analysis tools; solution driven approach to system and process; advanced computer literacy (Database related)
· Ability to work to tight time frames and deadlines and ensure that all parties are providing key information on time for effective reporting of KPI’s and metrics
· Strong tactical level operator; thrive on analytics and detailed investigation; able to coordinate workload
· Previous experience as a Program Manager or Business Analyst managing business analytics, network planning or volume forecasting teams
· Experience within the Transport, Distribution or Logistics industry would be highly desirable
· Expertise defining complex SQL queries
· MBA, MS or MA (Logistics, Supply Chain, Engineering, Mathematics) or Equivalent
幹線輸送データ管理プログラムマネジャー
アマゾンは地球上で最もお客様を大切にする企業であることを目指しています。アマゾンは世界において最も知名度の高いブランドの1つであり、数百万点に及ぶ商品を常に大切なお客様に向けて発送しています。SCM輸送事業本部は、アマゾンジャパンの物流ネットワーク全体を管理し、アマゾンの成長を加速させるための様々な経営課題を解決する部署です。成長の源泉となる豊富な品揃えと圧倒的な配送スピードを実現するために、商品の仕入れからお客様へのお届けまで、サプライチェーンプロセス全体の設計と実装、運用、改善に責任を持っています。その中で幹線輸送チームは、日本全国に展開するアマゾン倉庫と社内外のラストマイル配送拠点をつなぐN対Nの拠点間輸送ネットワークを構築し、運用する役割を担います。私たちが特に注力するのは、お客様の購買体験（カスタマーエクスペリエンス）向上のために、遅延無くお約束通りに商品をお届けする輸送品質の向上です。
Manager, Middle Mile Data Managementとしての責務：
今回募集する幹線輸送データ管理プログラムマネジャーは、アマゾン幹線輸送網のオペレーションをよりデータドリブンなものに変えていく中心的な役割を担います。具体的には輸送コストや輸送品質のビジネス改善に資するデータ分析、それに必要なデータ基盤の整備、そして各プロセスとシステムデータの精度と整合性を担保するガバナンス推進、の主に3点の役割を推進します。
アマゾンの幹線事業は、アマゾン自体の成長に加えて自社配送網の拡大を受けて取扱い輸送物量と輸送地域の両面で規模を急拡大させていますが、その状況下でも早く商品をお届けできるようにスピードを改善し、お客様にお約束したお届け日を遵守するために輸送品質を改善しつつ、低廉な輸送コストでお客様に商品をお届けできるように業務の品質と生産性を常に引き上げていく必要があります。そのためアマゾンでは、世の中の旧態依然とした輸送業務に自社の革新的なTechnologyを持ち込むことで、TechnologyとDataを梃子に業務品質と生産性を高いレベルで実現することを目指しています。需要に応じた計画策定、キャリアへの発注、運行や仕分けOperation管理、実績管理と支払いや請求といったEnd to End業務におけるAutomationやOperation可視化などのシステム化が進展するにつれ、業務品質を左右するシステムの設定値や投入データの精度を担保すること、利用可能となる大量のデータのビジネスへの活用をさらに効果的なものにすること、の二つが事業成長に必要な重要な活動となります。
こうした背景のもと、幹線輸送データ管理プログラムマネジャーは幹線事業における分析とレポーティングのCapabilityを、一貫性、規模、精度に焦点を当てて引き上げていくことに責任を持ちます。特に分析とデータ活用のリアルタイム性をより高めていくことを目指し、より早く、セルフサービスで、リアルタイムに情報を提供することで早期のアクションを可能とする分析環境を提供します。そのためにビジネスプロセスとデータの流れの全体像を把握・分析し、重要なレポートの作成やデータリスクの特定を行い、End to Endのビジネスプロセスを強化・改善する提案を行うことを期待されます。組織的には、Middle Mile Program ManagementのSr. ManagerにReportし、事業全体におけるデータ品質の担保とデータを起点としたビジネス改善を組織的に推進します。ネットワークの規模拡大と様々なTechnologyによる業務改善が同時並行で進むなかで適切なデータ基盤を維持運用するには、Globalで推進する個別システムの導入PM、ビジネスユーザーとFinance部門そして北米や欧州等の他地域との密接な連携が必要となります。また、チームマネジメントの他にPlaying Managerとして個別業務における課題や困りごとを認識し、利用可能なデータやツールを自ら加工提供すること、新Technologyの要件につなげることで業務の定常的な改善も支援することも期待されます。具体的には以下のような役割を担います。
· 幹線事業におけるデータ分析基盤の構築、既存の仕組みの管理と改善、新しいイニシアティブへの対応、そしてリスクや改善領域の特定を、機能横断チームや他地域のチームと主体的に協働することで実現する
· ビジネスとテクノロジーの両面において新規および既存プロセスの設計と改善を積極的にドライブし、全体としてデータの整合性や品質を担保できるプロセスを実現する
· 組織内のChange Agentとして幹線事業の中核となり、データ活用で関係者がアクション出来る洞察を導き出すことでビジネス戦略や目標の実現を積極的に支援する
· レポーティングや可視化の要件検討とデータ設計の議論に積極的に参加し、議論をリードする
· オペレーションのパフォーマンスを計測するMetrics（KPI）を定義し実現する
· チームを管理し、チームが最大の効果と効率性を発揮するために優先順位を明確にする
想定される業務時間配分
40% データガバナンスとデータ品質の担保
40% 自身がOwnerとなるプロジェクトの推進
20% データ分析と定例レポーティング
アマゾン輸送部門は、非常に速いスピードで業務が展開され、数えきれない変化が日々発生しており、いわば変化が常態化した環境にあります。このスピード感の中で、Ownershipを持って自ら問題解決やアクションに取り組める方、問題の根本原因をFactやDataで深堀りしていける方、少ない情報の中でも適切な意思決定を行うことが出来る方、そして新しいことに興味を持って追及していける方が、特に活躍いただける職場環境です。事業が拡大基調の中で、新しいことに積極的にチャレンジすることが可能な環境で、今でしか経験できないことが数多くあります。
部門・職種の詳細
■担当部門（トランスポーテーション）紹介
https://www.amazon.co.jp/b?node=5637343051
■Project Management:
https://www.amazon.co.jp/b?node=5609904051
■勤務地（目黒）紹介
https://www.amazon.co.jp/b?node=5589794051
就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項については、下記リンク先をご覧ください。
https://www.amazon.jobs/jp/landing_pages/passivesmoking
基本条件
· 4年制大学の学士号
· 以下いずれかの領域での1年以上の経験：Project Manager、Business or IT Consultant、Business Analyst、Data Engineer、Date Scientist 、BIE、SDE、他データ分析を伴う業務
· SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
· ビジネスレベルの日本語力(ビジネスドキュメント作成・読解、会議運営が出来る)
歓迎条件
· End to Endのプロジェクトを期限遵守しながら単独で推進した複数の経験と能力
· ビジネス感覚を備えた強いチームリーダーでありCollaboratorであること
· データを用いた仮説検証に基づくプロセス改善プロジェクト、または事業・経営企画に携わった経験
· 物流あるいはSCM領域におけるシステム導入や業務改善の経験
· ビジネスインテリジェンスまたはビジネスアナリティクスのいずれかで3年以上の関連経験
· TableauやAWS QuickSightなどのデータ視覚化ツールの使用経験
· データガバナンスやデータ品質を担保するFrameworkデザインとデリバリーの経験
· 曖昧で変化する環境の中で発揮できる強い戦略的思考、優先度付け、問題解決スキル
· データ関連ツールを用いて複雑なビジネス課題を解決した豊富な経験
· データアーキテクチャに関する深い理解とそれに関するビジネスとテクニカル要件の橋渡しをした豊富な経験
· Senior Stakeholderとの間で適切なコミュニケーションを行い、良好な関係を構築しそれを維持することが出来る
· 3人以上の組織を1年以上マネジメントした経験
· システム導入もしくは構築に纏わる3年以上の経験
· ビジネスレベルの英語力（ビジネスドキュメント作成・読解、電話等での会議運営が出来る※TOEIC 700点程度）
望ましいCompetency（行動特性）:
· Ownership：指示を待つだけではなく、自ら良く考えてビジネス上重要な目的を理解して主体性を持って行動できる。
· Bias for Action：フレキシビリティを常に持ち、お客様とAmazonがより良くなるためにスピード感をもって実行する。
· Deep Dive：物事に深く興味を持ち、問題の本質を深堀していくことができる。
· Invent and Simplify: チームにイノベーション（革新）とインベンション（創造）を求め、常にシンプルな方法を模索します。
· Insist on the Highest Standard:常に高い水準を追求します。継続的に求める水準を引き上げていき、チームがより高い品質を実現できるように推進します。
Business Analyst, JP customer service
Do you enjoy working in an entrepreneurial environment delivering innovative solutions? Are you excited about bringing data science & manage and develop a new customer understanding system? We are looking for passionate, insightful, results-oriented business intelligence designers/engineers to join a team chartered with building an architecture of deep customer understanding from before log in Amazon to influencing to others sharing customer experience. From database modeling, visualization, proactive statistical analysis, predictive analytics with machine learning model, reporting, and requirements gathering; we’ll do it all!
This role will use statistical and machine learning techniques to create scalable business process, systems and operation. This role will analyze and interpret large volume of Amazon’s historical business data for Specific industry instance and broader trends: designing, developing, and evaluating highly innovative models for business management: working closely with the internal and external partners to optimize business processes and operations; establish scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses, model development, model validation and model implementation; tracking general business activity; provide clear, compelling management reporting on regular basis.
Key Responsibilities:
Use business intelligence and visualization software (e.g., AWS, Redshift, Tableau, QuickSight, etc.) to empower non-technical, internal customers to drive their own analytics and reporting.
There will be other related responsibilities as the role/team grow within the organization..
This is a growing opportunity for Business Intelligence design and data analysts who want to develop creative, new and innovative ways of interacting with and interpreting business key performance indicators, and shape the future of customer understanding including unconscious perception of Amazon Japan Customer Service. We're looking for innovators who want to create reliable and scalable solutions to help our leaders develop the appropriate strategies possible for Amazon Customer service.
· Work with business program owners to build data sets and other products that answer their specific business questions.
· Collaborating with data engineers to implement the design of the data architecture.
· Identifying data needs and driving data quality improvement projects.
· Develop a deep understanding of vast data sources and tools used/utilized in Amazon Japan and Amazon Web Services.
· Building a model and develop machine learning algorithms. Develop a program for clustering unknown defects using Machine Learning.
· Retrain of the model to improve the accuracy of the pilot and identify the required investment on the Machine Learning.
· Build the technology infrastructure and appropriate processes to improve Customer Service experience.
基本条件
· 5+ years of experience as a BI Engineer, Business/Financial Analyst or Systems Analyst
· Deep understanding of advanced data warehousing concepts and track record of applying these concepts on the job.
· Demonstrated experience in using SQL, ETL development, Data Warehouse solutions and database modeling in a business environment
· Experience of work using proven analytical and quantitative skills including advanced statistical analysis and forecasting experience.
· Experience in project management using strong verbal/written communication and data presentation skills, including an ability to effectively communicate with both business and technical teams.
· Experience in project planning using planning skills and cross-team leadership.
歓迎条件
· Master’s or higher degree in an analytical area such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering.
· Experience of market analysis and deployment products (not MBA, practical execution experiences).
· Experience in developing forecasting models and using machine learning.
· Preferably experience in an internet-based company with large, complex data sources, or in an analysis or research role with progressively increasing responsibility.
· Experience of using Cloud Storage and computing technologies such as AWS Redshift, RDS, Hadoop etc.
· Familiarity and comfort with statistics and use of statistical applications such as R, Python.
· Basic to intermediate level Japanese communication to understand data attribute.
· Excited about working in a diverse group and contributing to an inclusive culture
Amazon is committed to a diverse and inclusive workplace. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status. For individuals with disabilities who would like to request an accommodation, visit https://www.amazon.jobs/en/disability/us
Amazon Advertising Senior Market Analyst
Amazon Advertising is the earth’s most customer centric advertising program dedicated to driving measurable outcomes for brand advertisers, agencies, authors, and entrepreneurs. Our ad solutions—including sponsored, display, video, and custom ads—leverage Amazon’s innovations and insights to find, attract, and engage intended audiences throughout their daily journeys. We enable advertisers to reach Amazon customers on the Amazon owned and operated sites (including amazon.co.jp, Prime Video, Twitch) and audiences on other high quality sites, and help advertisers build brand awareness, launch new products, increase product sales, and grow their business.
The Senior Market Analyst will help build the strategy to grow Amazon Advertising through market research and benchmarking. The successful candidate will take insights and intelligence gained through these activities and transform them into actionable next steps. The role will start from the Advertising Customer and work backwards, act as the voice of the customer, and the industry expert to present actionable business recommendations. This position will influence stakeholders, and use data to make key strategic business decisions. Required are strong leadership and communication skills, creativity, strong attention to detail, and a proven ability to deliver results in a fast-paced and ever-changing environment.
Responsibilities Include:
· Document and present high quality research outputs with actionable insights to stakeholders and senior management.
· Ability to deliver actionable recommendations based on research and analytical findings
· Use data to reach and back up hypothesis, and perform data analysis to create insightful and actionable findings.
· Ability to think strategically, persuade stakeholders effectively.
· Continually monitor and create white paper documents of the competitive landscape.
· Communicate regularly to stakeholders on status, risks, and changes.
· Work closely with cross-functional teams to identify impactful and actionable research topics, and own the research process.
Amazon is committed to a diverse and inclusive workplace. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age, or other legally protected status. For individuals with disabilities who would like to request for support, please visit https://www.amazon.jobs/en/disability/jp//.
基本条件
· Proven experience as a business, finance, or market analyst
· Experience in diverse market research techniques
· Ability to set long term growth strategies and roadmap, making trade-offs against business priorities.
· Excellent analytical capability
· Robust quantitative and qualitative analytical skills, excellent attention to detail, good business acumen
· Ability to present complex information in a clear and concise manner
· Ability to write compelling complex business documents in English and to verbally communicate with senior executives
· Ability to collaborate with, and influence various stakeholders globally and deliver cross functional projects
· Fluency in Japanese and English
歓迎条件
· MBA or other related Master's degree
· Experience in online advertising
· Advanced knowledge of Excel
●Smart News●
Ads Data Analyst (広告データアナリスト)
Ad business（部署概要）
2012年に東京で設立されたスマートニュースは、世界中のユーザーに日々愛され、世界をリードする一流ニュースアプリに急速に成長しました。
そのスマートニュースの成長をマネタイズの観点から支えているのがAd Business Divです。
また、広告も一つのコンテンツである(“Ads as Content”)という考えのもと、人工知能を用いた自社独自のアルゴリズムを活用し、広告配信の仕組みから配信先となるアプリまで社内で一貫して手掛けることで、実益のある高い広告効果をクライアントに提供しています。
Ads Data Analystのポジションでは、SmartNews Ads売上拡大の機会や課題の発見につながるデータ分析業務を担当します。
広告営業チーム、プロダクトマネージャー・エンジニアリングチームと協業して施策立案や意思決定支援によるビジネスの拡大を目指します。
Responsibility（業務内容）
広告プロダクト及びビジネス活動の売上とその要因、打ち手に関する分析
広告プロダクトのKPIの考案と予実管理
広告営業、プロダクト、エンジニアリング、マネジメントチームとのデータ分析結果の議論と施策決定
広告営業チームへの広告分析結果や広告配信用データの提供
BIツールでのレポート作成と管理
Requirements
必須
2年以上のSQLを利用した分析経験
2年以上のTableau、Chartioなどのツールの利用経験
インターネットサービスに関わる分析業務または企画業務の経験
営業職、企画職へのデータ分析結果の報告業務経験
語学：英語・読み書きが可能なレベル、日本語・ネイティブ
歓迎
広告プロダクトのデータ分析経験
R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析経験
営業職、企画職へのデータ分析、レポート環境の提供と導入支援経験
API、SDK、ITPなどのアドテクノロジーに対する技術知識
ビジネスレベルの英語力
Sales Industry Analyst (セールス インダストリー アナリスト)
https://apply.workable.com/smartnews/j/CC56D559B9/
Ad business（部署概要）
2012年に東京で設立されたスマートニュースは、世界中のユーザーに日々愛され、世界をリードする一流ニュースアプリに急速に成長しました。
そのスマートニュースの成長をマネタイズの観点から支えているのがAd Business Divです。
幅広い業種クライアントのマーケティング戦略・課題を理解して、当社にしかできないソリューションの提案を企画します。
また、広告も一つのコンテンツである(“Ads as Content”)という考えのもと、人工知能を用いた自社独自のアルゴリズムを活用し、広告配信の仕組みから配信先となるアプリまで社内で一貫して手掛けることで、実益のある高い広告効果をクライアントに提供しています。
本ポジションでは、SmartNews が持つ独自のデータを分析し、広告主・広告代理店の実施するマーケティング活動へ寄与するデータインサイトの提供、また、コンサルティングアプローチを活用した提案活動をを通じ、ビジネスの拡大を目指します。
※ その方のご経験に合わせて、詳細のミッション並びに配属チームに関しては選考を通じ、ご相談させていただければと思っております。
Responsibility（業務内容）
SmartNewsのデータの分析を通じたインサイトの提供
クライアントデータ、第3者データに基づく消費者インサイトの提供
複雑な分析を伴うトライアルのプロジェクトマネジメント及び遂行
Joint Business Planを始めとするパートナーシップのプロジェクトマネジメント
クライアントのビジネス課題へのソリューション提案
新たな取り組みの事例創出と展開
Requirements
必須
以下のいずれかの経験
3年以上の総合代理店、ウェブ専業代理店、メディア企業などでのマーケティング戦略立案と実行の経験
3年以上のコンサルティングファームでのマーケティングに関するデータ分析と戦略立案の経験
3年以上の事業会社でのビジネスデータ分析の経験または、事業分析や市場分析の経験
パワーポイント・エクセルなどを利用した資料を顧客へ納品した経験
英語：メールの読み書きが可能なレベル、日本語：ネイティブレベル（流暢）
歓迎
デジタル広告のビジネス経験
ブランド戦略、コミュニケーション戦略などの戦略構築と企画立案経験
5人以上のプロジェクトマネジメント経験
SQL などを使用した分析経験
ビジネスレベルの英語力
Business Intelligence Specialist
Founded in Tokyo in 2012, SmartNews has quickly become the go-to source of news for millions of users around the world, and a leading news aggregation mobile app. Our mission is bigger than simply aggregating news, we are working to break through the filter bubble and deliver the world’s quality information to the people who need it.
We have big problems and challenges to solve in order to achieve our mission. We are looking for someone with an insatiable curiosity to deeply understand user experiences and content consumption, and a passion to build a world-class, data-driven product. As a Business Intelligence (BI) analyst, you will be in charge of managing all SmartNews data for all regular key reporting. You will be partnering with Data Engineers to build the fundamental data solutions by designing customer friendly dashboards, reporting structures, data models and schemas, as well as data warehouse architecture to facilitate the data-driven decision-making process at SmartNews.
急成長を続けるSmartNewsにおいて、データ分析が貢献できる機会が数多くあります。データに基づいた意思決定は、学びから改善につなげていく試行錯誤の中でプロダクト/ビジネスの成長の大きな原動力になります。ユーザーの満足度を向上し、媒体社・広告主・広告代理店といったステークホルダーに対して価値を提供する上でも大きな役割を果たしています。SmartNewsでは、複雑な環境下でも積極的に行動し、影響力の高い洞察を届けるBI Specialistを求めています。
Responsibilities
Work closely with data scientists, data engineers, business members, and product managers, who are improving our product and customer satisfaction in a data-driven way
Own and lead the design and implementation of dashboards end to end based on deep understanding of user requirements
Surface metrics and data insights via dashboards and reports for both internal and external use
Cooperate with data scientists and product managers to define KPIs and share them across the company
Own dashboarding tools and ensure they are being used in an efficient and organized way across the company
Own and improve data pipelines that feed into dashboards and reports (while cooperating with data engineers)
Execute ad hoc data pulls as an SQL expert
データサイエンティスト・データエンジニア・プロダクトマネージャー・ビジネス部門メンバーらと連携し、プロダクトの価値や顧客の満足度向上に貢献
ビジネス課題を深く理解した上で、必要とされるBIソリューションをデザインし、ダッシュボードやレポートとしてデータを可視化
ダッシュボードから読み取れる洞察を引き出し、社内外の関係者に伝える
プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと協力しながら、重要指標（KPI）を定義し、経営陣を含む社内に共有
ダッシュボードツールのオーナーとして、そのツールが会社の中で効率的・効果的に使われていることを保証
データエンジニアなどと協力しながら、ダッシュボードや分析のためのデータパイプラインを作成・改善
SQLのエキスパートとして、アドホックなデータ抽出リクエストに対応
Requirements
Minimum Qualifications
2+ years experience with databases and dashboarding tools
SQL experience in enterprise (Medium Level, including experience writing complex queries)
Communication skills to define requirements, to improve from feedback, to tell stories using dashboards, and to provide actionable insights
Business Level Japanese
Reading/writing in English
2年以上のデータベース＆ダッシュボードツール利用の経験
SQLの実務経験（中級, 複雑度の高いデータ加工を含む）
高いコミュニケーション力（要件を引き出して定義する、フィードバックをもとに改善する、施策につながる洞察を提供する等）
ビジネスレベルの日本語
英語での読み書き
Preferred Qualifications
Experience related to mobile apps or websites
Experience with data workflow tools like Azkaban or Airflow
Programming experience (Python, R, Java, etc.), and experience with Linux
Advanced data visualization skills and experience
アプリやウェブサイト関連の知識や業務経験
データワークフローツール（Airflow, Azkabanなど）の実務経験
プログラミング（Python、R、Javaなど）とLinux環境の経験
高度なデータ可視化のスキルと経験
ダッシュボードをもとに行動可能な洞察を提供するスキル
ビジネスレベルの英語
Benefits
Benefits and Perks
SmartKitchen - Healthy lunch on a daily basis for free
ChikyuCoffee - Delicious coffee provided by our Barista every day
Various social insurance benefits included
Senior Business Analyst
スマートニュースの国内外での急成長に伴う様々な課題があります。
そういった課題に対し、経営者が適切な判断をするためには、正確で洞察に満ちたデータ分析が重要です。
そのためには、ビジネス、ファイナンス、そして経営の課題を理解しながら、幅広い種類のデータ分析ができる人材が不可欠です。
スマートニュースの成長を、データでドライブするアナリストになってみませんか？
仕事内容
社内外のデータを分析し、企業戦略の助言を経営層に提供する（マーケティング、海外進出、採用計画など）
四半期計画や年間計画の作成のため、関連データを分析・整理・説明する（ユーザーやパブリッシャー関連のメトリックなど）
会社全体の主要KPIをスプレッドシートモデルで予測する
ファイナンスチーム（財務部）のデータニーズをサポートする
過去のユーザー数、売上成長要因（インストール数、継続率など）を分析し、それを元に将来のユーザー数や売上を予測する
新しい施策がユーザー数・売上にどの程度影響を与えているかを分析する
株主・投資家などのステークホルダーにシンプルに説明できるチャートの作成
メディア業界やモバイルアプリ業界に関する調査結果やデータを集めて分析し、インサイトを引き出し、社内で共有
会社全体のパフォーマンスの評価やトラッキングのため、どのKPIをとう定義し、どのように使うかを提案などと議論しながら決定し、改善する。
Responsibilities:
Advise executives on company strategy (marketing, global expansion, headcount, etc.) based on analyses of internal/external data
Contribute to quarterly/annual planning by organizing, analyzing, and communicating relevant data (user metrics, publisher metrics, etc.)
Build spreadsheet models and perform forecasts of key company KPIs
Support the data needs of the Finance team
Forecast revenue and DAU based on past installs and retention rates
Determine how initiatives impacted revenue and DAU
Create convincing charts for shareholders and investors
Gather and extract insights from research on competitors and relevant industries (media, mobile apps, etc.)
Help define the most important KPIs to use for tracking and analyzing company health and performance
Requirements
必須
経済学や理系の学位（または同等の経験・知識）
5年以上の分析の実務経験
スプレッドシートモデル作成の高度な経験
SQLの実務経験
デジタルメディア生態系への強い関心
優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル
英語力（ビジネスレベル以上）
歓迎
MBA
８年以上の分析の実務経験
戦略、オペレーション、または金融・財務に関する経験
マーケティングやユーザー獲得関連の経験
PythonやRの実務経験
流暢な英語
Minimum Qualifications:
Quantitative university degree or equivalent knowledge
5 years of analytical work experience
Experience with spreadsheet models
Experience in writing SQL queries
Strong interest in digital media ecosystems
Strong communication and presentation skills
Fluency in Japanese
Intermediate English skills
Preferred Qualifications:
8 years of analytical work experience
MBA
Experience related to strategy, operations, or finance
Experience in Python or R
Experience related to marketing / user growth