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統計問題雑談

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統計の問題をネタに雑談します。
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#相関係数

統計ネタひとり雑談(目次ページ)

Cover Photo by Martin Martz on Unsplash Psychological Statistics問1:平均、分散 問2:2変数の関係 問3:偏相関係数 問4:記述統計用語 問5:信頼区間の解釈 問6:信頼区間の計算 問7:相関係数の検定 問8、問9:分散分析 問10:統計分析の注意点 雑談なし。 より過去の出題問題 (22年度2学期 問6など)推測統計用語

(9):有意=少なくとも相関係数は0じゃないらしい。だから?

相関係数の有意性検定よくある間違いとして、入門書に書いてありそうなやつは、「相関係数が有意だから、強い相関がある!」ってやつですね。これは誤り。だって、有意になったと言うことは(ごく普通の、いわゆる「無相関検定」の場合)、「少なくとも相関係数が0だとは言えないよね」くらいの結論しか示していないわけで、「強い相関」なんて一言も言ってくれない。 あと、サンプルサイズが大きくなれば、$${r=0.15}$$みたいな小さい係数でも有意になりますからね。$${r=0.15}$$って、

(5):2つの変数の関係を表す指標たち

シミュレーションしてみましょう理屈はともかく、Excelでシミュレーションして、それぞれの指標の振舞いを観察してみましょう。まずは、質的変数どうしの関連指標から。 カイ二乗値とクラメールのVを計算してみる図に示したような簡単なクロス表で、カイ二乗値とクラメールのVを計算してみます。 出身地と麺類の好みを10人に聞いた どこかで聞いたような設定ですね。 いちおう説明すると、黄色い背景のセルが観測値で、10人に「どこ出身か」(A=関東、B=関西)、「うどん派かそば派か」(X