ML.netで画像ファイルの正常と異常を判別するその６

2020年7月29日 17:17

サンプルソースコード、実行して一晩放置しておきました。
学習が終わらないです。

たった４００枚の画像を学習するために２４時間経過しても処理が終わりません。
このＰＣ、Intel Core i5-6400 CPU 2.70GHz でＧＰＵは内蔵です。

どれくらい学習時間が必要なのか、数日なのか数か月単位なのか分かりません。
こういう場合、どうしましょう。

サンプルソースコードが動く事を確認したいので、処理を完走させたいと思います。
まず、強制終了して、Windowsを再起動します。

再起動後、%TEMP%フォルダの全ファイルを削除します。
これをやらないと、例外エラーが発生するから困りますね。

学習をもっと早く終えたいので、合計４００枚の写真を学習させず、合計２０枚にしました。
この２０枚の学習結果がどれくらいの時間になるのか、４００にすると単純計算で２０倍の時間が必要になります。

DEBUGモードで２０枚の学習に１時間経過しても、学習は終了しません。
何かしら内部で問題が発生しているようですが、こういう状況だと何が悪いのか追えません

これ、内部で何かしらの問題が発生していて、動作しないのかもしれません。
もう、これ以上の動作を追うのは無駄なので、終了します。

こういう、実際に試してみた結果の情報、とても貴重で多くの人に役立つと思います。
参考にしてください。

ML.netで画像ファイルの正常と異常を判別する その６