［8/28］NVIDIA決算発表後の独占インタビュー：ジェンセン・フアン CEO
米国現地、8月28日に発表されたNVIDIAの2025年度第2四半期の決算発表および、アナリストとのカンファレンス・コールの実施後に行われたブルームバーグのジェンセン・ファンCEOに対する独占インタビューのコンテンツおよび参考訳を紹介します。
合計30分程度のコンテンツですが、以下の様な構成となっており、ジェンセン・ファンCEOのインタビューは、最後にアレンジされています。
尚、株価については、前日の終値128.30ドルから、本日のアフターマーケットで、116.92ドルまで、概ね9％程度のマイナスとなりましたが、明日のマーケットで戻してくれるのか、それとも売りが続くのか。
このインタビューを見てくれれば、ウォール街も少しは、鳩になっても良いような気がするのは、個人投資家の勝手な想いでしょうか。
取り急ぎの決算レビューと、ジェンセンCEOからもらったいくつかの重要な質問に対するコメントを踏まえ、ホールドの意志をより強くしました。
尚、主なトピックスは、以下の通りです。
1. Blackwellの生産課題について
・Blackwellが必要だったのは、歩留まり向上のためのマスク変更
・既にサンプル出荷も生産も開始。Q4にBlackwellによる数十億ドルの売上を見込む
2. 決算発表後の株価下落の理由の考察
・今年の前半の大幅株価上昇を受けてのマーケットコンディション
・コンセンサス予測を上回るが、最も楽観的な予想に届かなかった
・市場全体への影響は限定的だが、半導体銘柄や周辺企業に弱さが波及
3. NVIDIAにベアな見方のアナリスト・コメント
・業績好調だが、今後利益率に懸念あり
・2026年に2,000億ドル売上達成を期待
・AI需要減退や競合他社の台頭などの将来リスク
4.ジェンセン・フアンCEO単独インタビュー
・Blackwellの生産問題は解決済みでQ4出荷開始。来年にかけて供給増
・ハイパースケーラー以外への売上が占める割合は55%
・NVIDIA単独でのクラウド・サービス提供は目指すところではない
※ NVIDIA 2025年度第2四半期の決算資料はこちら
1. Blackwellの生産課題について
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
サンフランシスコから、世界中のテレビとラジオの視聴者の皆さんに向けてお届けします。Bloomberg Technologyの特別編へようこそ。エド・ラドローです。もうすぐ、NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏が最新の決算発表後にライブインタビューに登場します。
NVIDIAは、予想を上回る売上予測を発表しましたが、最も高い予想には届かず、爆発的な成長が鈍化しているのではという懸念を招いています。
それでは、半導体担当のBloomberg特派員イアン・キングに話を聞いてみましょう。まずは基本的なところから、第三四半期の予測とその内容について学んでいきましょう。
［イアン・キング］（Bloomberg）
そうですね、予測自体はコンセンサスと比較すれば問題ありませんでした。ほぼ予測通りで、他のほとんどの企業にとっては素晴らしい結果であり、みんなが満足するでしょう。
しかし、この会社はNVIDIAです。NVIDIAは、ほぼ毎四半期、大幅に予測を上回る業績を達成してきた会社です。しかし今回はそれができず、今後もそうするのを示唆しなかったため、多くの疑問が生じました。
電話会議でもその点が指摘されました。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
話題はたくさんありますが、ハイパースケーラーからの需要は依然として堅調だと思います。しかし、Blackwellがすべての焦点でした。ここで、ジェンセン・フアン氏がBlackwellについて語った部分をお聞きください。
マスクの変更は完了しており、機能的な変更は必要ありませんでした。現在、さまざまなシステム構成でBlackwellやGrace Blackwellの機能サンプルを提供しています。 -- ジェンセン・フアン（NVIDIA）
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ここで重要なのは、報道されていたようなBlackwell自体の設計上の問題ではなく、NVIDIAの発言によると、これは製造メカニズムに関するものであるという点です。Bloombergのイアン・キングさん、ライブブログでGPUマスクについてとても分かりやすく説明していましたが、視聴者の皆さんに向けて簡単にその内容を説明していただけますか？
［イアン・キング］（Bloomberg）
そうですね、マスクとは、チップの表面に回路を焼き付けて機能を持たせるための設計図のようなものです。この工程は非常に重要で、マスクは基本的な設計図になります。NVIDIAは、設計自体に誤りはなかったものの、製造段階で期待したほど良好なチップが得られなかったため、いくつかの微調整を行いました。再設計は必要がなく、調整を加えたことで、歩留まりが向上していると説明していました。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
この段階で注目すべきは、株価が時間外取引で約7%下落している点です。
カンファレンスコール終了時にはさらに下がっていましたが、これはBlackwellについて十分な情報が得られなかったためだと思います。
彼らは2025年度の第4四半期に、Blackwellを通じて数十億ドルの売上が見込まれると述べましたが、市場はそれ以上の情報を求めているようです。市場が求めているのは、具体的な詳細や今後の見通しに関するさらなる情報です。
［イアン・キング］（Bloomberg）
市場はNVIDIAの経営陣から具体的な詳細情報の提供による安心感を求めていました。特に、ジェンセン・フアン氏が皆を安心させるような形で「心配いりません、大丈夫です。これだけの収益が見込めます」と明言することを期待していました。投資家たちは「いくらの売上が、いつ入るのか」と繰り返し質問しましたが、CFOやジェンセン・フアン氏はその質問に対して正確な数値や確約を避け、明確な安心感を与えることを控えました。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
今、時間外取引での反応をお見せしていますが、NVIDIAだけでなく、チップメーカーやサーバー機器の提供企業など、周辺企業にも影響が広がっています。特に、AMDやARMが注目されています。
イアン・キングさん、そのままお待ちください。
2. 決算発表後の株価下落の理由の考察
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ここでシカゴにいるBloombergのエクイティチーム、ライアン・ヴェロさんに話を伺います。
ライアン、私からの概要は以上ですが、市場全体の動きについてももっと広い視点で考える必要があります。まずはNVIDIAから話を始めて、それを基に広げていきましょう。
［ライアン・ブラステリツァ］（Bloomberg）
そうですね。まず、NVIDIAの時間外取引での下落についてですが、これは今年に入ってからの非常に強いパフォーマンスの後に起こったことです。今年は150%以上の上昇で終えており、今回の売上予測が最も楽観的に設定されて予想値にわずかに届かなかったものの、依然としてコンセンサス予測を上回る結果でした。したがって、今少し調整が入るのは驚くことではありませんし、下落幅もオプション市場が予想していたほどではありませんでした。これを考慮に入れて、今回の下落を見ていただければと思います。
ただし、おっしゃる通り、この報告を受けて広範囲にわたる弱さが拡がっています。特に、他の半導体メーカーやチップ設計会社などで顕著です。ですので、初期の市場の反応はネガティブであることは確かですが、これは非常に強かった年初からのスタートを受けてのことだという点も重要です。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
この決算発表については、かなり前から大きく取り上げてきました。例えば、NASDAQ 100を追跡するETFであるQQQを見ると、約1%の下落が見られます。しかし、ライアン、実際のところ、市場の反応として、これが我々が予想していたマクロレベルの大きなイベントだったのでしょうか？
［ライアン・ブラステリツァ］（Bloomberg）
いい質問ですね。今回の結果は、最も楽観的な予想にはわずかに届かなかったものの、全体的には予想通りに近いので、これが投資家のポートフォリオ配分やAIを長期的な成長要因と捉える見方を大きく変えるような出来事になるとは思いません。ただ、短期的には多少の弱さが見られるかもしれません。
今年初めからこれらの株は非常に大きく上昇してきており、その評価額に対する懸念も高まっていました。今回の発表が、人々が今年初めのように積極的に買い進む状況を続けさせるような絶対的な好結果だったかというと、そうではないかもしれません。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ニュースの中には、NVIDIAに関連するものや、それ以外の話題も多くあります。時間外取引で注目されている名前の一つにスーパーマイクロコンピュータがあります。大きく下落しており、NVIDIAとの関係がその一因となっていますが、それとは別にスーパーマイクロコンピュータ自体に関するニュースもあります。
［ライアン・ブラステリツァ］（Bloomberg）
そうですね。昨日、短いレポートが発表され、今日になってスーパーマイクロコンピュータがForm 10-K（年次報告書）の提出を遅らせると発表しました。
この2つの要因が株価の下落を引き起こしました。今日の株価は二桁以上の下落となり、多くの懸念材料が浮上しています。スーパーマイクロコンピュータはNVIDIAの主要顧客の一つで、確か3番目に大きい顧客です。これにより、スーパーマイクロコンピュータに対してすでに不安を感じていた投資家が売りを急ぐ理由がさらに増えたと言えるでしょう。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
時間外取引についてシカゴからのお伝えいただいたBloombergのライアン・ヴェロさん、ありがとうございました。
3. ベアリッシュなアナリストのコメント
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
では、売り推奨の意見を持つ方からの反応を聞いてみましょう。NVIDIA株に対して中立評価をしており、目標株価を90ドルと設定していたDA Davidsonのギル・ルリアさんにお話を伺います。ギルさん、今回の結果で、あなたのNVIDIA株に対する弱気な見方に変化はありましたか？また、アナリストとのカンファレンスコールの主な感想をお聞かせください。
［ギル・ルリア］（Da Davidson）
今回の四半期は非常に良い結果でした。これだけの規模でチップを供給し続け、成長を遂げていることは素晴らしく、前例のないことです。売上や成長自体には大きな問題はないと思います。ただ、少し懸念があるとすれば、利益率に関する部分でしょう。
先ほどイアンとのBlackwellに関する会話でも触れられましたが、Blackwellは新製品であり、その過程でいくつかの問題が生じており、これが売上総利益率に圧力をかけています。その結果、営業利益が予想以上に増加したものの、売上の上昇が利益に反映される割合がこれまでより少なくなっています。
これが、過去数四半期においては、売上の大幅な上昇がそのまま利益にもつながり、非常に大きな利益を生んでいたのに対し、今回は投資家がこれまでより慎重になっている理由の一つだと思います。
現在、NVIDIAを信じるには、2026年に約2,000億ドルの売上と1株当たり4.5ドルから5ドルの利益の予想が必要です。しかし、そのためには、売上の大幅な成長を維持し、さらに利益率を高める必要があり、その後者が現時点ではやや不確実に見えるかもしれません。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ギルさん、あなたが2,000億ドルという数字を言ったとき、1998年から半導体を取材しているBloombergのイアン・キングが隣で少し微笑んだんです。
この数字は本当に驚異的です。そして、今回の話題の多くがBlackwellに集中しています。第4四半期に数十億ドルの売上が予測されているBlackwellについて、そしてこれは製品の設計上の問題ではなく、生産に関する問題が影響しているという説明を受けて、どのように感じましたか？
［ギル・ルリア］（Da Davidson）
まず、私たちの2026年の予測は2,000億ドルには遠く及びませんが、それは相対的に弱気な見方をしているからです。Blackwellに関しては、NVIDIAがデータセンタープロダクトのサイクルを従来の2年から1年に短縮し、さらに多くの新機能をBlackwellプラットフォームに取り入れるという非常に積極的な方針を取ったことが背景にあります。そのため、いくつかの課題が生じるのは驚くべきことではありません。もし第4四半期に出荷できるのであれば、それは良い兆候です。
そして、顧客にとっては、こうした問題はそれほど大きな懸念ではありません。彼らは最新かつ最良の製品を引き続き購入するでしょう。例えば、H200が最新であれば、それを買い続けるだけです。これはマイクロソフトやメタ、アマゾン、グーグル、さらにはテスラのイーロン・マスクも明確にしています。彼らは、少なくとも今年はNVIDIAが生産できる限りのGPUを購入すると言っています。需要がある限り、NVIDIAが販売するものは何でも買うという姿勢です。そして、年末にはその一部がBlackwellになるでしょう。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ギルさん、ジェンセン・フアン氏は、NVIDIAをシステムベンダーとして総括するような詳細な回答をしました。NVLinkやCPU、そしてGPU以外のすべてについての議論がありましたが、NVIDIAがこうした包括的なシステムを提供している点について、どの程度評価していますか？
［ギル・ルリア］（Da Davidson）
非常に高く評価しています。まず、ジェンセン・フアン氏とNVIDIAが、生成AIを可能にする技術をどのように生み出したかは、後々歴史に刻まれるでしょう。これは、イーロン・マスク氏が電気自動車を普及させたことに匹敵する功績です。フアン氏の天才的なところは、アクセラレーテッド・コンピューティングやAIの能力が来ることをいち早く見抜いただけでなく、それを支えるためにチップの周りに参入障壁を作る必要があると理解した点にあります。
そのための一つの手段が、CUDAという独自のソフトウェアを持つことでした。そして、もう一つの手段が、提供する製品のパッケージを可能な限り強化することです。これらのGPUはアレイで機能し、数千、場合によっては数万のGPUが連携して動作します。それらを複数のGPUやCPU、配線、ケーブル、ファームウェアとともに一つの箱にまとめることで、競合他社が追いつくのをさらに難しくしているのです。NVIDIAはこれを見事に実現しました。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
確かに、これまでの話はハイパースケーラーやメタのような5つの主要顧客がNVIDIAの中心であったというものでした。今年、ソブリンAIで低い二桁の数十億ドルの売上が見込まれるという詳細が出ましたが、市場がクラウドプロバイダー以外にも広がっているという証拠が見え始めていると思いますか？
［ギル・ルリア］（Da Davidson）
そうですね、現時点では市場がクラウドプロバイダー以外に広がっているという証拠はあまり見られません。これらの5社は依然としてNVIDIAの収益の大部分を占めており、彼らの最近のカンファレンスコールでも興味深いことが言われています。
彼らは一貫して「過剰投資している」と述べています。もちろん、もっと投資したいと考えていることは結果からも明らかですが、「過剰投資」という表現を使っています。もし、AIの需要が何らかの理由で減少する場合、例えば、コンピューティングがファウンデーション・モデルのパフォーマンスを押し上げ続けないといった理由であれば、これらの5社が投資を抑制し、「データセンターの容量は十分かもしれない」あるいは「パイプラインにあるもので十分かもしれない」と言う可能性があります。これは、2025年や2026年に対する懸念の一つです。
さらに、これらの企業は自社でチップを開発しており、GoogleのTPUはNVIDIAのものに匹敵する性能を持っている可能性があります。内部での利用やアップルのような顧客への販売において、GoogleはすでにNVIDIAに追いついています。アマゾンも追い上げていますし、メタやマイクロソフトも開発の初期段階にありますが、これらの企業がNVIDIAのGPUを購入している一方で、来年やその先に購入量を減らす可能性もあります。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
視聴者の皆さんに改めてお伝えしたいと思います。世界中で視聴いただいており、ニューヨークからロンドンまで、この決算発表のためにウォッチパーティが開かれていると聞いています。この発表に向けて数週間にわたって盛り上げてきましたが、おそらく私のキャリアの中で最も特異な決算発表の一つです。あなたにとって、半導体業界でこの決算イベントが特別な理由は何でしょうか？
［ギル・ルリア］（Da Davidson）
まず、今日はNVIDIAの緑色を着て参加しましたが、重要なのはNVIDIAがS&P 500の利益とパフォーマンスにどれだけ大きな影響を与えているかという点です。しかし、NVIDIAの成功や時には失敗を、必ずしも市場全体に当てはめるべきではないと思います。
彼らが行っていることは非常に特殊です。データセンターの建設とデータセンターへのGPU供給の成長は、限られた企業群に関わるものです。NVIDIAは、他の多くのテクノロジー企業から市場の注目を奪っているとも言えます。ですから、NVIDIAがこれほどの価値を生み出したことは祝福すべきですが、それをテクノロジー業界全体に広げて考えるべきではないでしょう。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
DA Davidsonのギルさん、ウォール・ストリートで最も弱気、あるいは最も控えめな評価を持つアナリストとして、ありがとうございました。
4. ジェンセン・フアンCEO：単独インタビュー
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
それでは、Bloomberg Technologyの特別編へようこそ。
世界中の視聴者の皆さん、ここでお迎えするのは、アナリストとのカンファレンスコールを終えたばかりのNVIDIAのCEO、ジェンセン・フアンさんです。
ジェンセンさん、こんばんは、こんにちは。
マーケットはBlackwellに関してもっと具体的な情報を求めていたようです。コールやトランスクリプトを確認してみると、明らかにこれは設計上の問題ではなく、生産上の問題であったようです。しかし、実際の展開についてはどのような形になるのでしょうか？また、その展開やそれに伴う売上に遅れが生じる可能性はありますか？
［ジェンセン・フアン］（NVIDIA）
そうですね、少し混乱させてしまったかもしれませんが、Blackwellに関しては、生産歩留まりを改善するためにマスクの変更を行いました。Blackwellの機能自体は素晴らしく、現在、世界中でサンプルを提供しています。実際にBlackwellシステムが稼働している様子を見学するツアーも行っており、ウェブ上でもその写真を見つけることができると思います。
すでに量産を開始しており、第4四半期には出荷を開始します。この四半期にはBlackwellによる数十億ドルの売上が見込まれており、そこからさらに増産していく予定です。もちろん、需要が供給を上回る状況ですが、十分な供給量を確保し、第4四半期から増産を開始し、第1四半期、第2四半期、そして来年も引き続き素晴らしい業績を見込んでいます。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ハイパースケーラーやメタ以外でのアクセラレーテッド・コンピューティングに対する需要はどのような状況でしょうか？
［ジェンセン・フアン］（NVIDIA）
ハイパースケーラーは私たちのデータセンター事業全体の約45%を占めていますが、現在、かなり多様化しています。ハイパースケーラーだけでなく、インターネットサービスプロバイダー、ソブリンAI、インダストリー分野、エンタープライズなども顧客が拡がっています。ハイパースケーラー以外が55%を占めており、非常にバランスの取れた状況です。
すべてのデータセンターでのアプリケーション利用の出発点はアクセラレーテッド・コンピューティングです。アクセラレーテッド・コンピューティングは、生成AIなどのモデルを動かすだけでなく、データベース処理、生成AIに使用する前後のデータの処理、トランスコーディング、科学シミュレーション、コンピュータグラフィックス、画像処理など、幅広い用途に利用されています。その中で、生成AIが最も注目を集めていますが、他にも多くの用途があります。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ソブリンAIについて少しお伺いしたいのですが、以前お話ししたときも非常に興味深かったです。そして今回、今年度に二桁の数十億ドルの売上が見込まれているとおっしゃいましたが、一般の方にとってはそれが何を意味するのか分かりにくいかもしれません。具体的には、これは政府との契約を指しているのでしょうか？もしそうなら、どの国との契約でしょうか？
［ジェンセン・フアン］（NVIDIA）
必ずしも特定の政府との契約というわけではありません。多くの場合、政府が資金提供した地域のサービスプロバイダーとの契約になります。例えば、日本の場合、政府が数十億ドルの補助金を提供し、複数のインターネット企業や通信事業者がAIインフラを整備するために資金を調達しています。インドでもソブリンAIの取り組みが進んでおり、AIインフラを構築中です。カナダ、英国、フランス、イタリア、シンガポール、マレーシアなど、多くの国々が地域のデータセンターを補助して、AIインフラを構築しています。
これらの国々は、自国のナレッジやデジタルデータが自然資源（Natural Resource）の一部であり、土地や空気だけでなく、デジタル知識も国の重要な資源であると認識しています。そして、そのデータを活用し、処理して国家のデジタルインテリジェンスに変える必要があると考えています。これが我々がソブリンAIと呼ぶもので、最終的にはほぼすべての国がこの認識に至り、AIインフラを構築すると考えています。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ジェンセンさん、「資源」という言葉を使われましたが、エネルギーについてはいかがでしょう。電話会議では、次世代モデルがこれまでよりもはるかに大きな計算能力を必要とすることに触れていました。しかし、エネルギーの需要はどのように増加するのでしょうか？そして、その点でNVIDIAがどのような優位性を持っていると感じていますか？
［ジェンセン・フアン］（NVIDIA）
最も重要なことは、次世代製品の性能と効率を向上させることです。たとえば、Blackwellはホッパーに比べて、同じ電力消費量で何倍も高い性能を発揮します。これがエネルギー効率の向上であり、同じ電力でより高い性能を得るか、同じ性能をより低い電力で実現することが可能になります。これが一つ目です。
二つ目は、液冷技術の利用です。私たちは空冷にも液冷にも対応していますが、液冷の方が遥かにエネルギー効率が高いです。このような技術の組み合わせにより、かなりの性能向上が期待できます。
さらに重要なのは、AIがどこで学習するかにこだわらない点です。今後、AIは別の場所でトレーニングされ、そのモデルが戻ってきて、人口の多い場所やPCやスマートフォンなどで利用されるようになるでしょう。大規模なモデルをトレーニングすることが目標ではなく、その大規模なモデルが小規模なモデルをトレーニングし、教える役割を果たすことが多くなると思います。最終的には、少数の大規模なモデルが多数の小規模なモデルを訓練し、それらがあらゆる場所で動作するという形になるでしょう。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
生成AIプロダクトを構築するためのモデルやGPUレベルでの需要が現在の供給を上回っていると明確に説明されました。特にBlackwellの場合、製品の供給状況について説明していただけますか。また、四半期ごとの供給状況の改善が見込まれるのか、またはこの会計年度の終わりから来年にかけてどのような変化があるとお考えでしょうか？
［ジェンセン・フアン］（NVIDIA）
私たちの供給が改善していることは、成長しているという事実からも明らかです。私たちのサプライチェーンは非常に大規模で、世界でも有数の規模を誇ります。また、素晴らしいパートナーたちが成長を支えてくれています。NVIDIAは歴史的に見ても最も急成長しているテクノロジー企業の一つであり、それは強力な需要だけでなく、強力な供給によっても支えられています。第3四半期には第2四半期よりも多くの供給が、第4四半期には第3四半期よりも多くの供給があり、さらに第1四半期には第4四半期よりも多くの供給が見込まれています。したがって、来年に向けて供給状況は今年よりも大幅に改善されると考えています。
需要に関しては、Blackwellは大きな飛躍を遂げています。いくつかの重要な動きが見られますが、ファウンデーション・モデル自体が、数百億のパラメーターから数兆のパラメーターへと成長しており、また、単なる人間の言語だけでなく、画像、音声、ビデオ、さらには3Dグラフィックスの言語も学習しています。これらの言語を学習することで、視覚的な理解だけでなく、指示されたものを生成する能力も得ています。さらに、タンパク質や化学物質、物理学（流体力学や粒子物理学）など、さまざまな「言語」、つまりモダリティを学んでいます。
これらのモデルはサイズが大きくなり、より多くのデータから学習し、モダリティの増加により、モデルを開発する企業の数も大幅に増えました。さらに、生成AI市場はインターネットサービスメーカーだけでなく、スタートアップや企業、さらには国々にも広がっています。このように、需要はますます増加しています。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
ジェンセンさん、お時間が限られている中で申し訳ありませんが、最後にお伺いしたいことがあります。NVIDIAは事業を多様化しており、視聴者の皆さんからも多くの質問が寄せられました。その中で最も多かったのは「NVIDIAとは何か？」という質問です。システムベンダーとしてのNVIDIAについて話しましたが、NVIDIA GPUクラウドに関する質問も多く寄せられています。そこで最後にお聞きしたいのですが、NVIDIAがクラウドコンピュートプロバイダーとしての役割を果たす計画はありますか？
［ジェンセン・フアン］（NVIDIA）
NVIDIAのGPUクラウドは、各クラウドプロバイダー内でNVIDIAクラウドの最高のバージョンを提供するために設計されました。NVIDIA DGX Cloudは、GCP、Azure、AWS、OCI（Oracle）内に構築されており、これらのクラウド内でNVIDIAのAIインフラストラクチャを最適な形で提供することを目指しています。この戦略は非常にうまく機能しており、私たち自身も多く利用しています。AIなしではNVIDIAのチップを設計できず、ソフトウェアも開発できないため、自動運転車や一般的なロボティクス、オムニバースなどのプロジェクトでも大量に利用しています。
また、AI Foundryとしても使用しており、AIモデルを必要とする企業向けに専門知識を提供しています。これは、TSMCがNVIDIAのチップを製造するファウンドリであるのと同じように、NVIDIAがAIのファウンドリとして機能していることを意味します。この戦略には、全てのクラウド内でNVIDIAの最高のバージョンを提供すること、私たち自身が大きな利用者であること、そして他の企業を支援するためのAI Foundryとしての役割を果たすこと、という3つの基本的な理由があります。
［エド・ラドロー］（Bloomberg）
NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアンさん、決算発表直後に時間を割いていただき、ありがとうございます。
NVIDIAの2024年度第2四半期の決算が発表されましたが、時間外取引で株価は約7%下落しています。今後、売り手側や買い手側から多くの分析が行われるでしょう。
＜オリジナル・コンテンツ＞
オリジナル・コンテンツは、以下リンクからご覧になれます。
尚、本投稿の内容は、参考訳です。また、意訳や省略、情報を補足したコンテンツを含んでいます。
Bloomberg Televisionより
（Original Published date : 2024/08/28 EST）
［出演］
NVIDIA
ジェンセン・フアンCEO
Da Davidson
ギル・ルリア
Bloomberg
エド・ラドロー
イアン・キング
ライアン・ブラステリツァ
以上です。
＜御礼＞
最後までお読み頂きまして誠に有難うございます。
役に立ちましたら、スキ、フォロー頂けると大変喜び、モチベーションにもつながりますので、是非よろしくお願いいたします。
だうじょん
＜免責事項＞
本執筆内容は、執筆者個人の備忘録を情報提供のみを目的として公開するものであり、いかなる金融商品や個別株への投資勧誘や投資手法を推奨するものではありません。また、本執筆によって提供される情報は、個々の読者の方々にとって適切であるとは限らず、またその真実性、完全性、正確性、いかなる特定の目的への適時性について保証されるものではありません。 投資を行う際は、株式への投資は大きなリスクを伴うものであることをご認識の上、読者の皆様ご自身の判断と責任で投資なされるようお願い申し上げます。
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