Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalについてのメモ
全体
✨ Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental: これがモデルの名前です。「Experimental」とあるように、まだ実験段階のモデルであることがわかります。「Flash Thinking」という名前から、高速な処理能力を持つことが期待されます。
gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219: これは内部的な識別子だと思われます。
$ Input/Output Pricing (入出力の価格)
<=128K tokens: 入力または出力が128,000トークン以下の場合の価格です。
> 128K tokens: 入力または出力が128,000トークンを超える場合の価格です。
Input ($0.00): 入力にかかる費用はどちらの場合も無料です。
Output ($0.00): 出力にかかる費用もどちらの場合も無料です。
結論: このモデルは、入出力ともにトークン数に関わらず無料で利用できるようです。
⭐ Best for (最も得意なこと)
Multimodal understanding: 複数の種類のデータ(テキスト、画像、音声など)を理解することに優れています。
Reasoning: 推論能力が高いことを示しています。複雑な情報から論理的に結論を導き出すのが得意です。
Coding: プログラミングに関するタスク、例えばコードの生成や理解に優れています。
Use case (ユースケース)
Reason over the most complex problems: 非常に複雑な問題に対して、深く考察し、解決策を見出すのに適しています。
Show the thinking process of the model: モデルがどのように考え、結論に至ったのかの説明を提供できる機能があるようです。
Tackle difficult code and math problems: 難解なコードや数学の問題に取り組むのに適しています。
🧠 Knowledge cutoff (知識の限界)
8月 2024: モデルが学習したデータの最終更新日が2024年8月であることを示しています。これ以降の新しい情報については知識を持っていない可能性があります。
⏱️ Rate limits (レート制限)
10 RPM: 1分間に実行できるリクエスト数の上限が10回であることを示しています。
⚡ Latency (レイテンシ)
- [青いバー] +: 応答速度(レイテンシ)に関する設定または情報を示しています。バーの位置から、比較的低いレイテンシに設定されているか、あるいはレイテンシが可変であることを示唆している可能性があります。
まとめ
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalは、マルチモーダルな理解力、高度な推論能力、コーディング能力に優れた、実験段階のAIモデルです。複雑な問題解決や、モデルの思考過程の提示、難解なコードや数学の問題への対応が得意です。2024年8月までの知識を持ち、1分間に10回までのリクエスト制限があります。現在は無料で利用できるようです。