はじめに私は普段、ソウルドアウト株式会社で生成AI推進のリーダーをしています。 社内向けに、生成AIの情報発信を単に行っていたころから、今ではソウルドアウトグループ全体の生成AIに関わる普及推進の責任者になるまで、様々な企業現場での生成AI活用推進を行ってきました。 初心者向けの生成AI勉強会の開催から、プロンプトの勉強会、生成AI活用マニュアルの作成、生産性向上のためのGPTs開発、NotebookLMを活用した業務効率化など、この1年で弊社の現場では生成AIがかなり身近
12/4 初心者さまも大歓迎！「Dify」ワークショップ (水) 20:00~ オンライン 12/7 福岡生成AI忘年会 (土) 19:30 | 福岡市中央区大名２丁目６−１１ 1F Fukuoka Growth Next | By Eletus株式会社 12/9 IKIGAI labコラボ、年末だから知りたい今年の生成AI総決算！ 福岡生成AI 活用Meetup Vol.3 (月)19:00~ | 福岡県福岡市中央区天神２丁目７−２１GMOペパボ株式会社 福岡支社 1
NotebookLMにソースとして登録することをお勧めします。 はじめに生成AI技術の急速な進化は、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)は、その高度な言語理解能力と生成能力で、様々な分野での活用が期待されています。 しかし、LLMの能力を最大限に引き出すためには、高度なプログラミングスキルが必要とされ、それが普及の障壁となっているのも事実です。そこで注目を集めているのが、ノーコードでLLMアプリ
はじめに各AIツールやウェブサイトをお使いの際は、それぞれの利用規約を必ずお守りください。 この情報は、AIの活用方法についての一例にすぎません。著作権などの権利を尊重し、適切にご利用ください。 この記事は、誰かの権利を侵害したり、不利益を与えたりする意図はありません。 これは個人的な見解に基づいた記事です。社会全体の生産性向上に少しでも役立てばと思い、作成しました。 導入Xだとあまり詳細書かなかったのでnoteにします。 皆さん、PerplexityやNotebo
ソース https://help.openai.com/en/articles/9358033-key-guidelines-for-writing-instructions-for-custom-gpts GPTsの作成は、単なる技術的な作業ではなく、明確で効果的な指示を書くスキルが重要です。初心者にも分かりやすく、具体例を交えてGPTsの指示作成方法を解説します。 1. GPTsとは？ GPTsは、OpenAIのGPT-4をベースにしたカスタマイズ可能なチャットボ
OpenAIより新体制の発表がありましたのでまとめました。 OpenAIは、技術業界の著名な3人、フィジ・シモ、スー・デズモンド＝ヘルマン、ニコール・セリグマンを新たな取締役に迎えることを発表しました。これらの新メンバーの加入と共に、サム・アルトマンが彼らと共に働き続けることへの喜びを表明しています。 新任取締役の紹介: フィジ・シモ 経歴: フィジ・シモは、現在InstacartのCEO兼会長ですが、それ以前はFacebookアプリの責任者でした。eBayの戦略チーム
私はソウルドアウト株式会社というWebマーケティング企業で普段マーケターの仕事をしています。 本業のマーケターの傍ら、生成AI研究室という組織を運営し、他部署からの生成AIに関する相談や勉強会の開催、AI活用プロジェクトの進行などを数名で行っています。 ソウルドアウト自体が生成AIに対して前向きなメンバーが多く、推進の面では非常にやりやすい環境です。 AIに対して、というよりは、自分たちの仕事、ひいてはクライアント様の成果につながるものなら何でも利活用しようという気概の
最後にClaude3の具体的な使い方を書いています。（利用方法ではありません） ================================================ AI(人工知能)の分野で、常に最先端を行くAnthropicから、まさに夢のような新製品が誕生しました。それが「Claude 3」と呼ばれる、次世代モデルファミリーです。 この「Claude 3」、その名の通り3種類のモデルがラインナップされている超人気シリーズ。人間の知能をはるかに超える卓越し
突如としてOpenAIより発表された「Sora」。 生成物自体も魅力ですが、テクニカルレポートにも非常に興味深い内容が書かれています。 私もこれから読み込みますが、ChatGPTにより読みやすい日本語に翻訳してもらった内容を公開します。 以下より翻訳 ================== この技術報告は、(1) あらゆるタイプの視覚データを統一された表現に変換し、生成モデルの大規模トレーニングを可能にする方法、および (2) Sora の能力と制限の質的評価に焦点を当ててい
1月に更新したカスタム指示をさらにアップデートしました。 落合陽一さんの下記のフレームワークを参考にしています。
教えてAIのコンテストにエントリーしているGPTsのプロンプトです。
私の生成AI仲間にvecoさんという方がいます。 X:https://twitter.com/studio_veco 私と一緒に（他メンバー含め）NewsPicksで生成AIトピックスを運営しています。 順番で記事を執筆しているのですが、先日vecoさんが執筆した記事が衝撃的なものでした。 もともと写真を趣味にされているvecoさんがmidjourneyを通し、どういうプロンプトであれば「よりリアルな」写真生成ができるのか、という点についてとことん追求した記事になります
資料はコチラです。お越しいただいた皆様ありがとうございました！
GMO主催のプロンプトコンテストにエントリーしているGPTsのプロンプトを公開します。
新年あけましておめでとうございます。 今年はさらにAIが注目され、活用が重要になってくるでしょう。 本年もよろしくお願いいたします。 さて、ChatGPTを使っていく上でカスタム指示のメンテは欠かせません。 日々出てくる新しい発見、使っていきながらの微調整、ChatGPT側の進化、改良… カスタム指示に正解はありません。 様々変わっていく環境と、自分の使い勝手に最適化した内容に適宜更新していく必要があります。 昨年まで使っていたカスタム指示について、noteに書きまし
上段 # output stylejapanese only# User ExpectationsYou will respond in a manner that maximizes User benefits, including User learning, profits, and career advancement.# Generative framework- [] Instructions- [] Create Abstract Language Objec
