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AI（機械学習）という魔物をを何とかしております。

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本
機械学習（本業でもやっている）について、あれこれ書いております。
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twitterのフォロワーを機械学習やマーケティングに使えるよう整理する

機械学習や分析を行なっていると、前処理の大変さが身に染みてわかります。 Twitterなどのオープンデータは、勉強用にもビジネス用にも非常に有用なものですが、データを綺麗に整形（前処理）するのが億劫で途中で諦めがち（自分も一回諦めました） ですが、今回は該当ユーザのフォロワー一覧をごっそり取れる処理を作りました。 最終的にCSVに保存できるようになっています。 どうぞご利用ください。 取れる情報 Id（フォロワーのID） screen_name( https://twit

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アメリカ大統領選挙、機械学習予測結果

予測は３州ハズレ

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父とkaggleと私 byアメリカ大統領予測

今回はデータ分析案件を報告するという体で、アメリカ大統領選挙の予測を書きます。 ■目次 （今回のデータ分析案件がどのような構成になっているのかを簡単に説明するパート。目次だけど一番前に入れるのがベストなのかどうかよく分からないパートでもある。 　パワポの魔術師の方はこの目次を資料の各パートの直前で使い、パート部分を別色にして読者を迷子にならないようにするという高度なテクニックを使う。） ・導入 ・エグゼクティブサマリ ・利用データ ・モデル作成

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