[ComfyUI Workflow] All-in-One FLUX.1 LoRA Train Workflow

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はじめに

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今回は、ComfyUIのFLUX.1 LoRA学習用のワークフローを拵えましたので、取り扱いの説明と紹介、限定配布まで行っていきます！

本ワークフローは随時更新されます。
更新したワークフローは本記事にアップロードしていきますので、今後もチェックしてみてください！

All-in-One FLUX.1 LoRA Train Workflowとは？

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今回作成したワークフローは、「FLUX.1 LoRA学習を1つのワークフローで完結させる」というコンセプトで製作しています。

Workflow全体図

上図では俯瞰的にしか分かりませんが、以下の大きなパートで区分されています。

• HQ : 主要設定や学習状況のモニタリングを行うパート

• A : 素材画像へキャプショニング（タグ付け）を行うパート

• B : 学習パラメータを設定するパート

• C : 学習メインフロー

1つのワークフローで、キャプショニング（タグ付け）から学習までを扱えて、かつ学習結果の分析ができるというコンセプトを持ったワークフローになります。

本ワークフローの学習部分には、ComfyUI-FluxTrainerを使用しています。

このカスタムノードは、バックエンド部分にKohya氏のsd-scriptsが使用されています。