【データの集め方講座】英語の記事を収集、翻訳。
はじめに
ご高覧いただきありがとうございます.
ソフトウェアエンジニアのKitaharaです.
本日はGoogle Newsで海外の情報を集めたうえで@TexTra®で日本語データとして使えるようにしてみようと思います.
この記事で何ができるのか
海外の情報を日本語で習得できる
日本ではなかなか目にすることのない海外の情報を簡単に知ることが出来ます. しかも日本語データにしているのでそのまま形態素解析に入力して分析をスタートすることができます.
今回使用する@TexTra®のAPIは商用利用が禁止されているのでビジネスには使えませんが, 個人利用でも十分価値のあるものを作れると思います!
使用するもの
Google News
GoogleのAPIです.
検索する方法がgoogle.com とnews.google.com から選べます.
@TexTra®
翻訳APIや翻訳例, 統計といったデータを公開しているサイトです.
読み方はテキストラです
以下公式サイトの引用です.
「みんなの自動翻訳」は、国立研究開発法人情報通信研究機構の登録商標です(第6120510号)
「TexTra」は、国立研究開発法人情報通信研究機構の登録商標です(第5398294号)
Python
プログラミング言語のひとつです.
型宣言等が無く, 初心者にも扱いやすい言語だと言われています
近年Deep Learningのライブラリが豊富であることから注目を集めている人気の言語です
Google Colab
Googleが提供するPythonの実行環境です
主要なライブラリがインストールされている状態で使うことができます
Chromeでアクセスするだけで利用することができます
環境構築が不要です
無料で使うことができます
プログラムの制作
環境構築
Google Colabで以下のファイルをインストールしてください
!pip install GoogleNews
Google News
Google Newsはインスタンスの作成してクラスメソッドを使ってデータを集めます. まずはインスタンスの初期化を行いバージョンを確認しましょう.
# Initialize
from GoogleNews import GoogleNews
googlenews = GoogleNews()
# check version
print(googlenews.getVersion())
インスタンスには以下の様にしてコンストラクタに引数を入れておくことで取得する記事の絞り込みが出来ます.
# make instance
googlenews = GoogleNews(
lang='en',
region='US',
#period='7d',
start='02/01/2020',
end='02/28/2020',
encode='utf-8'
)
さっそく検索していきましょう.
get_newsはそこそこ時間がかかります.
# news.google.com から探す場合
googlenews.get_news('Google')
### google.com から探す場合使うメソッドが異なるのでご注意ください
# google.com から探す場合
# googlenews.search('APPLE')
# searchメソッドを使った場合
# result = googlenews.page_at(2)
# for i in range(len(result)):
# print(result[i])
以下のクラスメソッドを使って結果を表示することが出来ます.
googlenews.results(sort=True)
googlenews.get_texts()
googlenews.get_links()
resultsメソッドを使うと変数にリスト形式で入力することが出来ます.
保存しやすいのでリストにしておきましょう
news_list = googlenews.results(sort=True)
print(type(news_list)
print(news_list[:5])
### return
# <class 'list'>
# [{'title': "This rare Apple deal means now's the time...
みんなの自動翻訳@TexTra®にログインしてみます. ログインが出来たらAPIの設定のページを開きましょう.
ここでは大量のAPIが公開されているのですが, その中から自分で使いたいAPIを選ぶことになります. 今回は英語から日本語への翻訳をしたいので[言語]のところを 英語 => 日本語 に設定してください.
青い「!」マークのところからAPIを打ち込む方法を見ることが出来ます.
まずは試しに, 以下の記事の冒頭のあいさつをDeepLで翻訳したものをいれてみましょう.
コードを書いて実行していきます
import requests
from requests_oauthlib import OAuth1
api_key = 'your_api_key'
secret = 'api_secret'
text = 'Thank you for your interest in this site. I\'m Kitahara, a software engineer. In today\'s article, we will create an application that automatically advertises articles using the NoteAPI and TwitterAPI that we introduced earlier.'
consumer = OAuth1(api_key , secret)
params = {
"key": api_key,
"name": "your_id",
"type":"json",
"text": text,
"split": "."
}
# パラメータと一緒にPOSTする
URL = "https://mt-auto-minhon-mlt.ucri.jgn-x.jp/api/mt/generalNT_en_ja/"
try:
res = requests.post(URL , data=params , auth=consumer)
res.encoding = 'utf-8'
print("[res]")
print(res)
print(res.text)
except Exception as e:
print('=== Error ===')
print('type:' + str(type(e)))
print('args:' + str(e.args))
print('e:' + str(e))
### return
# [res]
# <Response [200]>
# {"resultset":{"code":0,"message":"","request":{"url":"https:\/\/
実行結果を表示します.
jsonでデータを収集したのでdict型にしてkeyでひたすら検索していきます.
result = res.json()
print(result)
print(result['resultset']['result']['text'])
# 翻訳前
Thank you for your interest in this site. I'm Kitahara, a software engineer. In today's article, we will create an application that automatically advertises articles using the NoteAPI and TwitterAPI that we introduced earlier.
# 翻訳語
このサイトにご興味をお持ちいただきありがとうございます。ソフトウェア・エンジニアの北原です。本日の記事では、先ほど紹介したNoteAPIとTwitterAPIを使用して記事を自動的に広告するアプリケーションを作成します。
キレイに翻訳できていますね!
さて, いよいよ翻訳とデータ収集を同時にしてみましょう.
timeを使っている理由はサーバーに負荷をかけないようにするためです.
何回かリクエストをするので時間をおいてリクエストします.
APIを使うときは提供者に迷惑をかけないように気をつけましょう.
import time
from requests_oauthlib import OAuth1
def trans_title(text):
api_key = '1fc93d0490f0044cde8b7492cd1d41680621374d3'
secret = '52af8739a5835c8372426bfbdb055406'
consumer = OAuth1(api_key , secret)
params = {
"key": api_key,
"name": "your_id",
"type":"json",
"text": text,
"split": "."
}
# パラメータと一緒にPOSTする
URL = "https://mt-auto-minhon-mlt.ucri.jgn-x.jp/api/mt/generalNT_en_ja/"
res = requests.post(URL , data=params , auth=consumer)
res.encoding = 'utf-8'
result = res.json()
return result['resultset']['result']['text']
for i in range(10):
title = news_list[i]['title']
print(trans_title(title))
time.sleep(5)
翻訳を見てみます.
ほとんど違和感がないですね.
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おわりに
今回はPythonを使ってNoteの広告をするTwitterBotを作成方法を解説しました!参考になったという方はぜひハートボタンを押してください!
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email: kitahara.main1@gmail.com
参考
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