scikit-learn機械学習㊲ガウス混合モデル（その２）

前回は、ガウス混合モデル（Gaussian Mixture Model、GMM）の定式化を行いました。しかし、GMMがどのようにパラメータを学習するのかには触れませんでした。

よって、今回はGMMがパラメータ推定をする手法「期待値最大化（EM）アルゴリズム」について詳しく見ていきます。