画像分類AIの進化史
画像分類AIの進化を追いながらディープラーニングの発展を学ぶシリーズの記事リストです。
パーセプトロンからCNNの発展まで
①パーセプトロン（Frank Rosenblatt、1958年）
②ディープニューラルネットワークの登場（Alexey Ivakhnenko、1965年）
③ネオコグニトロン（福島邦彦、1979年）
④LeNet（Yann LeCun、1989年）
ImageNetコンペティション
⑤ImageNet（Fei-Fei Li、2010〜年）
⑥AlexNet（Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey Hinton、2012年）
⑦GoogLeNet（Google、2014年）
⑧VGG-16（Oxford大学、2014年）
⑨ResNet（Microsoft、2015年）
⑩ResNeXt（Meta、2016年）
⑪SENet（Oxford大学、2016年）
モデルの軽量化
⑫MobileNet（Google、2017年）
⑬MobileNet V2（Google、2018年）
⑭MobileNet V3（Google、2019年）
Neural Architecture Search(NAS)
⑮強化学習でモデル構築（Google、2016年）
⑯ProxylessNAS（MIT、2018年）
⑰EfficientNet（Google、2019年）
トランスフォーマーによる画像処理
⑱VisionTransformer（Google、2020年）
⑲Swin Transformer（Microsoft、2021年）
⑳CLIP（OpenAI、2021年）
さまざまな発展系モデル
㉑MLP-Mixer（Google、2021年）
㉒MobileViT（Apple、2021年）
㉓ConvNeXt（Meta、2022年）
㉔その後のCNN系モデル（EfficientNet V2、ConvNeXt V2）
㉕その後のViT系モデル（Swin Transformer V2、MobileViT V2）
㉖その後のFFN系モデル（ResMLP、gMLP、Swin MLP-Mixer、MetaFormer）