ikeda

職業訓練校のデータサイエンスコースに通っていて、データに関わる仕事がしたいと思っている無職です。

ikeda

職業訓練校のデータサイエンスコースに通っていて、データに関わる仕事がしたいと思っている無職です。

続・打者成績を主成分分析したら村上が異次元だった【再分析・クラスタリング編】

こんにちは、いけだです。 前回の記事で、2022年度規定打席到達者の主成分分析を行いました。 今回は、前回の反省点を踏まえつつ、より分析を深めていきたいと思います。 前回の反省改善点①指標を割合に統一 前回は、とりあえずすべての項目を分析対象としたのですが、結果として、第2主成分（Speedstarスコア）と最も相関が高い項目が「打数」となっていました。 「打数」という指標は、打順やチーム状況によって数字が大きく変わります。 そのため「打数」は、ほかの選手に比べどの

ikeda

    • 今年のNPB打者成績を主成分分析したらやっぱり村上が異次元だった【Python】

      こんにちは。いけだといいます。 NPBのレギュラーシーズンも無事終了し、ヤクルトの村上選手が2004年松中以来の三冠王を獲得されましたね！ 同じ熊本出身として、村上選手の活躍は嬉しいものがあります。 村上選手の活躍っぷりはもはや語るまでもないのですが、主成分分析という統計学上のデータ解析手法を用いても、やはり村上選手が凄かったので共有したいと思います。 この記事は、Pythonによる主成分分析の簡単な解説も兼ねています。 細かいことはいいから結論だけ見たい！という方は分

      ikeda

    • 続・打者成績を主成分分析したら村上が異次元だった【再分析・クラスタリング編】

      ikeda

    • 今年のNPB打者成績を主成分分析したらやっぱり村上が異次元だった【Python】

      ikeda