競輪データ分析13　強化学習AlphaZero編4

本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。
今回は4回目の記事となります。

過去記事は下記をご参照ください。

以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。

遵守事項
• 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。
• 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。
• 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。
（動作しない場合、可能な限り対応致します。）

利用条件
・プログラミングの経験がある方
・Google Colaboratory の使用方法がわかる方
・競輪データ分析の記事をご購入済みの方推奨

実行環境
・Google Colaboratory
・Python 3.6.9

コンテンツ
１．AlphaGo
２．損失関数
３．学習率
４．まとめ