NVIDIAとソフトバンクの協業
NVIDIAとソフトバンクは、日本のソブリンAIイニシアチブを加速し、世界的なテクノロジーリーダーシップを強化することを目的とした一連の協業を発表しました。この取り組みは、世界中の通信事業者全体において数十億ドル規模のAI収益機会をもたらすことを目指しています。
AIスーパーコンピューターの構築
ソフトバンクは、NVIDIA Blackwellプラットフォームを使用して日本で最も強力なAIスーパーコンピューターを構築中です。
次世代のスーパーコンピューターにNVIDIA Grace Blackwellを導入する計画があります。
NVIDIA DGX B200システムを基盤とする新しいDGX SuperPODスーパーコンピューターを構築予定です。
このスーパーコンピューターは、ソフトバンクの生成AI開発やAI関連事業、さらに日本全国の大学、研究機関、企業のAI開発にも提供される予定です。
追加のスーパーコンピューターとして、NVIDIA Grace BlackwellプラットフォームをベースにしたGB200 NVL72マルチノード、液冷式、ラックスケールシステムの導入を計画しています。
AI-RANソリューション「AITRAS」
ソフトバンクは、NVIDIA AI Aerialアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームを使用して、世界初のAIと5Gを組み合わせた通信ネットワークを構築し、試験運用に成功しました。
この新しいインフラは、通信事業者に基地局をコストセンターからAI収益を生み出す資産へと変える能力を提供します。
神奈川県での屋外試験で、キャリアグレードの5Gパフォーマンスを維持しながら、ネットワークの余剰容量を使用してAI推論ワークロードを同時に実行できることを実証しました。
従来の通信ネットワークの余剰容量（約3分の2）をAI推論サービス用に提供し、収益化することが可能になります。
設備投資コスト1ドルごとに約5ドルのAI推論収益を得ることができると推定されています。
AI-RANサーバーごとに最大219%の利益率を達成できる可能性があります。
NVIDIA Aerial RAN Computer-1システムをソリューションに組み込む予定で、従来の5Gネットワークインフラよりも40%少ない電力で稼働できると推定されています。
AI-RANの具体的な利点
低遅延処理：基地局に近接したエッジでの処理により、リアルタイム推論が可能。
高度な計算能力：複雑で計算負荷の高いAIモデルを実行可能。
リソースの動的割り当て：需要と供給に基づいてコンピューティングリソースを柔軟に調整。
エネルギー効率の向上：従来のインフラと比較して電力消費を削減。
実証済みの性能：自動運転車の遠隔サポート、ロボット制御、マルチモーダルRAGなどのアプリケーションで実証。
ネットワークリソースの効率的利用：余剰容量をAI推論サービスに活用。
セキュリティとプライバシーの向上：ローカライズされたAI推論サービスにより、クラウドへのデータ送信を最小限に抑制。
AIマーケットプレイスの構築
ソフトバンクは、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを使用して、ローカルで安全なAIコンピューティングの需要を満たすAIマーケットプレイスの構築を目指しています。これにより、日本のAI基盤事業者としての立場を確立し、国内の産業、企業、一般消費者によるAIサービスの創造、普及、活用を促進します。
セキュリティとプライバシーへの配慮
ローカル処理の優先：データが広範囲のネットワークを通過する必要性を減らし、セキュリティリスクを軽減。
エッジコンピューティング：クラウドにデータを送信することなく、エッジでの高度な処理を実現。
データの最小化：必要最小限のデータのみを処理し、生の機密データではなく、処理結果や抽象化された情報のみを送信。
暗号化技術：通信が必要な場合は、高度な暗号化技術を使用してデータを保護。
ポリシーベースの制御：データの種類や重要度に応じて、処理や送信を細かく制御。
カスタマイズ可能なセキュリティ設定：企業や組織のニーズに応じてセキュリティレベルをカスタマイズ可能。
この協業により、日本はAI産業革命において世界的なリーダーとなり、通信、輸送、ロボティクス、ヘルスケアの産業全体で新たな成長の時代を牽引することが期待されています。ただし、高度な機密性が要求される用途では、完全にローカルな処理を選択する可能性もあり、各アプリケーションのセキュリティ要件と性能要件のバランスを慎重に検討する必要があります。
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