SVMを用いた競馬予想アルゴリズムの開発メモ
はじめにサポートベクターマシン(英: support-vector machine, SVM)は、1963年にウラジミール・ヴァプニクによって発案された教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。
当初は線形判別だけだったが、非線形な分類や回帰へ適用できる。
ちょい理論SVMはロス関数としてヒンジロス(hinge loss)を採用している。
モデル式を
$$
{f(x) = w^{\mathrm{T}}x}+b
$$
とする。このとき、損失関数は
$$
Loss