Rによる行と列の選択方法、列の追加方法

１）インポート時の行選択

＃　上から数行を読み込まない場合、skipが使える

d <- read_csv("filename.csv", skip=4)

２）分析時の行選択

d <- d %>% filter()

＃　gender=1の人だけ選ぶ
d <- d %>% filter (gender == 1)

＃　gender=1の人だけ除外
d <- d %>% filter (gender != 1)

＃　gender=1　かつ　class=1の人だけ選ぶ
d <- d %>% filter (gender == 1 & class == 1)

＃　gender=1　またはclass=1の人だけ選ぶ
d <- d %>% filter (gender == 1 | class == 1)

＃　gender=1　でない人かつ　class=1の人だけ選ぶ
d <- d %>% filter (gender != 1 & class == 1)

３）列の選択・並び替え

d <- d %>% select()
d <- d %>% arrange()

＃　指定した列のみ残す
d <- d %>% select(age, sex)
d <- d %>% arrange(age, sex)

＃　指定した列のみ削除する
d <- d %>% select(-age, -sex)
d <- d %>% arrange(-age, -sex)

＃　引数に書いた順番で列は並び替えられる
d <- d %>% select(sex, age)
d <- d %>% arrange(sex, age)

＃　変数名ではなく、列番号でも同じ操作ができる
d <- d %>% select(1,2)　＃指定した列を残す
d <- d %>% arrange(1,2)

d <- d %>% select(-1,-2)　＃指定した列を削除
d <- d %>% arrange(-1,-2)

d <- d %>% select(2,1)　＃並び替え
d <- d %>% arrange(2,1)

４）列を操作して変数を追加

＃　HeightとWeightの平均を求めて合成変数を作る方法は
①mutate()
②rowMean()
③apply()

①mutate()
＃　mutat(新しい列名＝計算式）
d <- d %>% mutate(Ave=(Height+Weight)/2)


②rowMean()
＃　rowMeans(平均を出したい列を指定）
d$Ave <- NA ＃　計算に先立って、計算結果を格納する空の列を追加
d$Ave <- rowMeans(d[,c(1,2)])
d$Ave <- rowMeans(d[,1:2])


③apply()
＃　apply(平均を出したい列, 1, 関数）
d$Ave <- apply(d[,c(1,2)],1,mean)
d$Ave <- apply(d[,1:2],1,mean)