【修正マジで急げ】 Amazon Rufus AI のためのSEO対策
Rufus AI でAmazonにおける戦い方が、ガチで変わります。Amazon Rufus AIのアルゴリズムからSEO対策までまとめました。ぜひ、いいねや保存して見直してみてください！
先に結論、「Amazon Rufus AIによって何が変わるのか」のわかりやすいところは、以下の3点です。
「目的ベースの検索」が増えます。
Q&Aセクションが強い効力を発揮します。
広告配信面が増えます。（未来）
（「販売者がどう対応するべきか」は後述します。）
加えて、ユーザが（潜在的ニーズの段階で）初手の検索でAmazonを利用するようになると、潜在層にも商品をリーチできるようになります。
これは、これまでの「顕在層に向けた機能説明重視の商品画像」よりも、「潜在層に向けた商品画像」が売上につながる可能性を秘めていることを示していると考えております。
今、Rufusがすごいとだけ話されているので、情報整理のために一旦一から以下に整理して記載します。
これまでの販売戦略
これまでAmazon販売の鉄板は、「画像で訴求し」「文章コンテンツでキーワードを盛り込みSEO対策」という方法でした。つまり、「キーワード重視のSEO対策」がAmazon販売における鉄板戦略でした。
（Rufus によって「目的ベースの検索」が加わります。）
Amazon Rufus AI とは？
まず、Amazon Rufusは、Amazonのお客様に、もっと便利で個々のニーズに合ったショッピング体験を提供するために作られたAI搭載のショッピングアシスタントです。
Rufusを使うと、質問するだけでリアルタイムで答えが返ってきます。
例えば、「運動中に使える耐久性の高いイヤホンを教えて」「この商品にはどんな特徴があるの？」「似た商品は他にある？」といった疑問に対して、商品の詳細やおすすめをわかりやすく教えてくれます。
機能比較や価格比較などを会話するような感覚で情報を得られるため、商品の選択がスムーズになり、納得のいく購入をサポートしてくれるのがAmazon Rufus AI の魅力です。
Amazon Rufus AI のアルゴリズムは？
（技術的な情報は省略します。また正式に公開されていないため、”あくまで有力な噂”程度の理解でお願いします。）
Amazon Rufus AI は以下の情報を学習し、それを判断しサジェストしています。
商品カタログ：
Amazonに掲載されているすべての商品の情報。
商品のスペック、価格、カテゴリなど。
カスタマーレビュー：
商品に対する購入者のレビュー内容。
レビュー評価やコメントなど。
商品Q&A：
商品ページに投稿されたカスタマーの質問とその回答。
購入履歴データ：
ユーザーの過去の購入履歴や検索履歴。
個人の消費傾向を把握し、パーソナライズされた提案を生成。
価格データ：
商品の価格履歴。
例：過去30日間の価格推移データ。
Amazon内部APIからの情報：
AmazonのシステムやストアAPIから取得される最新のデータ。
ユーザーからのフィードバック：
回答に対する「役に立った」「役に立たなかった」といった評価。
このフィードバックを元に強化学習を行い、回答の精度を向上。
その他の内部データ：
販売トレンド、関連商品の情報。
Amazon Rufus AI は自然言語クエリを優先すると言われており、キーワード文字列ではなくユーザーの話し言葉を優先的に処理します。
これはつまり、ユーザーが「運動 イヤホン」とAmazon Rufusで検索した場合でも、AIはキーワード”運動” “イヤホン”が含まれる商品をサジェストするのではなく、「運動（中に）に利用するためのイヤホン（を教えてください。）」と解釈した後に、ユーザーに最適解をサジェストするということを意味していると考えられます。
これによって、単なるキーワード検索とは、異なるサジェストになるわけです。
Amazon Rufus AI によって何が変わる？どう対策する？
Rufus AI が使われるようになると、大きく以下の三つが変わります。
1.「目的ベースの検索」が増えます。
2.Q&Aセクションが強い効力を発揮します。
3.広告配信面が増えます。（未来）
1.目的ベースの検索が増えます。
一例を出すと、これまで「骨伝導 イヤホン」と言うキーワードで見つけられた商品が、「運動中に使用できるイヤホンを教えて」で見つけられるようになります。
これによりAmazonの販売事業者は、Rufus AIの自然言語クエリ優先の検索アルゴリズムを考慮して商品カタログを作成する必要があります。
具体的には以下の2点は必ずしておきたい対策です。
A：ユーザーが質問する可能性のある「具体的な用途」や「提供する価値・期待する効果(効果を記載できない商材もあるので要注意)」に対する回答を説明文に含める。
例：「この靴は山道を歩く際の足のサポートと耐久性を提供します。」
B：バックエンドキーワードには、ルーファスの質問の例としてサジェストされる質問に含まれるキーワードを設定する。
2.Q&Aセクションの活用が効果を発揮します。
Q&Aセクションが強い効力を発揮する理由は、商品ページ内に用事されるQ&Aでは、違和感なくAmazon Rufus AI にユーザーが質問しそうな内容について言及することができるためです。
また、Amazon Rufus AIの学習としても利用されていることを考えると、対話型という点で似ていることから利用しやすいデータであることが予測されます。
プレミアムA+コンテンツでQ&Aモジュールを利用できる人はABテストをしてみても良いかもしれません。
3.広告配信面が増えます。（未来）
AmazonのAIショッピングアシスタント「Rufus」における広告表示については、米国でのテストが報じられています。
具体的には、Rufus内でユーザーの検索履歴や会話の文脈に基づいたスポンサード広告が表示される予定であるとされています。
しかし、これらの広告表示が日本国内で導入されるかどうか、またその時期については、現時点で公式な発表はありません。したがって、日本におけるRufus内での広告表示は、現時点では確定情報ではなく、今後の動向を注視する必要があります。
最後に
最後に、Rufus AI の対策に集中しすぎないでください。
Rufusは、Amazon.co.jpにも導入され、盛り上がりを見せていますが、先にリリースされた国外Amazonでは、あまり好評を受けていません。
そのため、ほとんどの人はおそらく当面の間、主に Amazon の標準検索機能を利用すると思います。そのため、上記いろいろ記載しましたが、まずは基盤を固めることを優先してください。