たなか屋のDX支援：地方企業の未来を創る3ステップアプローチ

こんにちは、たなか屋の田中です。今回は、私たちが取り組んでいる地方企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）支援について、詳しくご紹介したいと思います。急速に変化するビジネス環境の中で、地方企業がいかにして競争力を維持し、成長していくか。その答えの一つが、適切なDX推進にあると私たちは考えています。

たなか屋の実績と得意領域

まずは、たなか屋がこれまでに取り組んできた実績と、私たちの得意とする領域についてお話しします。

実績①：古着卸業務の革新

1. 発注アプリの開発

   • 複雑な商品構成やセット商品の販売に対応

   • 支払証明のための画像登録機能と領収書発行機能を実装

   • 店舗ごとにカスタマイズされたLINEメッセージの自動送信機能

2. 卸業者向け販売・作業管理システム

   • 注文管理、作業ステータス管理、運送業者用送り状出力機能を統合

   • ボタン一つで支払い遅延店舗へのLINE督促メッセージ送信機能

導入効果

• スタッフの手作業が大幅に削減され、本来の業務に集中できる時間が増加

• 領収書発行の完全自動化により、事務作業の効率が飛躍的に向上

実績②：EC事業者向け自動メール送信システム

• 受注情報に基づき、PDFリスト付きのメールを自動生成・送信

• 受注処理の効率化と人為的ミスの削減を実現

実績③：建設業向けホームページ・採用サイト構築

• 業界特性を理解した、魅力的かつ機能的なウェブサイトの設計・構築

• 人材採用を支援する、訴求力の高い採用サイトの開発

たなか屋の得意領域

私たちの技術力と経験を活かし、以下の領域で特に強みを発揮しています：

1. 業務システム構築

   • AppSheet、Salesforceを活用した柔軟なシステム開発

2. スマホアプリ構築

   • Bubble、FlutterFlowを用いた効率的なアプリ開発

3. ホームページ・デジタルマーケティングツール

   • Wixを活用した魅力的なウェブサイト構築

4. コミュニケーション・情報基盤整備

   • GoogleWorkSpace、Notion、Slack、LINE公式の活用支援

5. システム間連携

   • makeやzapierを用いた効果的なシステム統合

6. AI活用

   • Dify(AIワークフロー)、Google AI Studioによる自動化とチャットボット開発

たなか屋の特徴・強み

1. システム連携の専門性
   例：顧客管理✖️LINE公式、在庫管理✖️SLACK、スマホアプリ✖️業務アプリ、顧客管理✖️AIチャットボット

2. 多言語対応力
   英語ドキュメントの理解・活用能力により、最新技術をいち早く導入

3. 業務プロセス改善力
   単なるシステム導入にとどまらず、業務全体の効率化を実現

4. 柔軟なソリューション提供
   クライアントのニーズに合わせた、カスタマイズされたソリューションの開発

5. 継続的な学習と適応
   最新のテクノロジーやツールに常にアンテナを張り、効果的に活用

DX推進の3ステップ

たなか屋では、地方企業のDX推進を以下の3ステップで進めています。各ステップでのAI活用例も交えてご紹介します。

STEP1: 電子化

まずは、紙ベースの業務を電子化することから始めます。これにより、情報の「見える化」「いつでも見れる」「どこでも見れる」状態を実現し、業務の時短を図ります。

電子化におけるAI活用例：

1. OCR AIの活用

   • 請求書や領収書の自動デジタル化

   • 古い紙の契約書や技術文書のデジタルアーカイブ化

   • 手書きの製造ラインチェックシートのデジタル化

2. NLP AIの活用

   • 顧客からのメールや問い合わせの自動分類

   • 社内文書や報告書からのキーワード抽出

   • SNSや口コミデータの感情分析

AppSheetを活用した電子化の例：

1. データ収集フォームの作成

   • 紙のフォームをAppSheetで作成したデジタルフォームに置き換え

   • 例：現場での点検記録や顧客アンケートのデジタル化

2. データの一元管理

   • 収集したデータをGoogleスプレッドシートやCloudSQLに自動保存

   • 例：営業報告や在庫状況の一元管理

3. OCR機能との連携

   • Google Cloud Vision APIを利用した文書のデジタル化

   • 例：請求書や名刺のスキャンとデータ抽出の自動化

STEP2: 自動化

次に、電子化されたデータを活用してシステムを導入し、業務の自動化を図ります。これにより、属人的な業務を減らし、情報の可視性を高めます。

自動化におけるAI活用例：

1. 予測AIの活用

   • 小売業での需要予測

   • 製造業での設備故障予測

   • 飲食業での食材発注の自動化

2. プロセス自動化AIの活用

   • 経理業務の自動化（請求書照合、支払処理、仕訳作成）

   • 人事業務の効率化（応募者スクリーニング、面接スケジュール調整）

   • 生産ラインの最適化

3. チャットボットAIの活用

   • 24時間対応の顧客サポート

   • 社内ヘルプデスク

   • 営業支援（商品情報提供、見積もり作成補助）

AppSheetを活用した自動化の例：

1. ワークフローの自動化

   • 承認プロセスや通知の自動化

   • 例：経費申請や休暇申請の自動処理

2. バーコード・QRコードスキャン機能の活用

   • 在庫管理や資産追跡の自動化

   • 例：倉庫での入出荷管理や備品管理の効率化

3. AI予測モデルの統合

   • Google Cloud AutoMLとの連携による予測機能の実装

   • 例：販売予測に基づく自動発注システムの構築

STEP3: 見える化

最後に、集約されたデータを分析し、経営状態をグラフなどで可視化します。これにより、直感的な状況把握と新たな気づきを得ることができます。

見える化におけるAI活用例：

1. データ分析AIの活用

   • 販売データの多角的分析

   • 生産性分析

   • 財務分析（キャッシュフロー予測、投資効果シミュレーション）

2. 異常検知AIの活用

   • 製造ラインでの品質管理

   • セキュリティ監視

   • 設備の異常検知

3. 生成AIの活用

   • 営業レポートの自動生成

   • データビジュアライゼーション

   • 製品マニュアルの多言語展開

AppSheetを活用した見える化の例：

1. リアルタイムダッシュボードの作成

   • データの可視化と分析

   • 例：売上推移や生産性指標のリアルタイム表示

2. レポート自動生成

   • 定期レポートの自動作成と配信

   • 例：週次の営業報告や月次の業績サマリーの自動生成

3. 地理情報の活用

   • 位置情報を利用したデータ分析と可視化

   • 例：顧客訪問記録の地図表示や配送ルートの最適化

たなか屋の理念と取り組み

たなか屋は、「人生100年時代」を見据えた新しい働き方と企業のあり方を支援することを使命としています。

たなか屋の理念

1. 生涯学習の支援
   従来の"教育は学生時代に1回だけ"という考え方から脱却し、継続的な学習と成長を支援します。

2. 働き方の多様化への対応
   終身雇用の崩壊や副業の普及など、変化する労働環境に適応するための支援を行います。

3. 地域経済の活性化
   鹿児島を中心とした地方企業のデジタル化を支援し、地域経済の発展に貢献します。

4. AI時代への適応支援
   最新のAI技術を実務に落とし込み、企業の競争力向上を支援します。

おわりに

デジタル化の波は、もはや大企業だけのものではありません。むしろ、機動力のある中小企業こそ、DXによって大きな成長の機会を手に入れることができるのです。

たなか屋は、「草の根的に鹿児島のデジタル化のお手伝いをして一人でも多くの方の生活が良いほうにシフトしていただく」というビジョンのもと、地方企業のDX推進を全力でサポートします。

私たちの3ステップアプローチとAI活用の知見を活かし、お客様の業務プロセスを深く理解した上で、最適なソリューションを提供いたします。デジタル化による業務効率の向上、コスト削減、そして新たなビジネスチャンスの創出。これらを通じて、地方企業の皆様の成長と発展に貢献してまいります。

DX推進に関するご相談、お問い合わせはお気軽にたなか屋までご連絡ください。共に、デジタル時代の新たな可能性を切り開いていきましょう。