データ分析職面接スキル｜Googleの人材採用希望から得った面接を成功させる秘密！

この考え方から、私たちIT業従事者は何かを得ますか？それから、データ分析職を例に、面接を突破するための普遍的なコツを紹介します！ 技術的質問技術的な質問を通じて、候補者は技術能力を示し、面接官によって職の要件を満たすかどうかが評価されます。 技術は、面接成否の鍵です。 常に以下の質問を受けるかもしれません 確率・統計：確率論と統計的推測を含み、一般的な確率分布、サンプリング、仮説検定法に関する知識を有する。 機械学習：主に一般的的な機械学習とアルゴリズム。 プログラ

おすすめのデータ分析能力試験

【データ分析】よく使われる43Excel関数とその使い方！

データ分析に欠かせない43のExcel関数、最も総括的なまとめを提供している。 Excelは私たちが仕事でよく使用するツールであり、データ分析においては、データを扱うための最も基本的なツールだ。 伝統的な業界のデータアナリストの多くにっとて、ExcelとSQLをマスターすれば十分だ。 初心者にとっては、R言語などの専門的なツールを急いで学ぶ必要がない場合もある。Excelは十分な機能を備えており、多くの統計・分析・可視化用のアドインが用意されている。 ただ、私たちが普段、

CIOの立場から：企業収益の変化とITインフラ構築の関係、どのように判断できるのでしょうか

IT部門は企業においてどのような価値があるのか？ IT部門が果たす役割は企業ごとに異なりますが、全体的にはこのような価値を持つ分野があります。 １．IT部門はコストセンターであり、業務効率の向上とコスト削減を目的とするIT部門の価値は、ソフトウェアコストをどれだけ削減できたか、アウトソーシングコストをどれだけ削減できたか、という計算で測れるという考え方があります。 確かに、これは簡単に計算できると思います。 しかし、開発サイクルや自社開発の人件費は計算しやすいのですが、少し

データアナリストが習得しなければならない6つの方法論と8つのメソッド！ いくつ知っていますか？

目 次データ分析のプロセス データ分析の方法論 データ分析の理路 データ分析を知っている方が多いが、実際にうまく使用ている方がそうではあいと思います。 大量のデータに直面すると、混沌とした方法でデータを処理するか、どこから始めればよいかわからないことがよくあります。 これは、理論的な知識のサポートが不足していることを示しています。 次に、この記事では、データ分析の導入をもとに、データ分析で一般的に使用される方法論とアイデアを取り上げます。 一、データ分析のプロセスデー