PerplexityとNotebookLMの組み合わせが最強(生成AI活用)
もう、最強と言ってしまっていいだろう…！
最近、PerplexityとNotebookLMという2つの無料AIツールを組み合わせた、画期的な情報収集・整理術を試している。
Perplexityで特定のテーマについて質問を重ね、得られた回答と参考URLをNotebookLMに投入することで、その分野の専門的なノートブックが瞬時に完成する。
さらに、NotebookLMでFAQを作成し、それをドキュメント化してソースに追加することで、RAG（Retrieval Augmented Generation）のような使い方も期待できる。
Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは? | NVIDIA
PerplexityとNotebookLM、それぞれの役割
Perplexity: 特定のテーマに関する質問に対して、AIがインターネット上の情報を検索し、要約した回答と参考URLを提供する。
NotebookLM: Googleが開発した実験的なAIノートブック。質問に答えたり、情報を要約したり、アイデアをブレインストーミングしたりすることができる。
組み合わせによるメリット
この2つのツールを組み合わせることのメリットは、
効率的な情報収集: Perplexityを使えば、知りたい情報に関する質問を投げかけるだけで、AIが関連情報を収集し、要約して提示してくれる。 これにより、膨大な情報の中から必要な情報を探す手間を大幅に削減できる。
体系的な情報整理: NotebookLMにPerplexityから得られた情報と参考URLを投入することで、情報を整理し、体系的なノートブックを作成できる。 これにより、情報を効率的に管理し、いつでも必要な時に参照できるようになる。
深い理解と新たな発見: NotebookLMでFAQを作成し、それをドキュメント化することで、RAGのような効果が期待できる。 RAGは、質問応答システムにおいて、関連ドキュメントを参照しながら回答を生成する手法である。 これにより、情報の理解を深め、新たな発見に繋がる可能性もある。
AIツールを組み合わせ、可能性を最大限に引き出す
PerplexityとNotebookLMの組み合わせは、DX時代に必要な情報収集・整理能力を向上させる強力なツールになった。
これらのツールを効果的に活用することで、業務効率化や新たな知識の習得、さらにはイノベーションの創出にも繋がる。
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